问题标签 [nvenc]

是否有 Cuda 调用甚至 Windows 7 调用可以帮助我确定特定机器是否支持 NVENC？

谢谢。

我从 Video_Codec_SDK_8.0.14 测试了 nv 编解码器 SDK 项目“NvDecodeD3D11”。当我编译它时，错误发生在 cuvidCtxLockCreate(&g_CtxLock, g_oContext);

它表示访问冲突执行位置 0x0000000000000000 意味着 g_CtxLock 为 NULL。我该如何解决？

您可以从这里下载源代码：https ://developer.nvidia.com/designworks/video_codec_sdk/downloads/v8.0

我使用VS 2013在x64平台编译配置。

以下程序显示了来自 Video_Codec_SDK_8.0.14 的 NVIDIA 的 NVTranscoder 项目的转码器流程。

解码器以 NV12 格式输出每一帧。但是，对于我的编码部分，我收到的帧只获得了 Y 分量通道，我怎样才能获得所有 YUV 分量通道？

此外，我怎样才能在一些处理后写回 CUdeviceptr ？

我正在检查使用Nvidia 视频编码器(NVENC) 生成的 h264 比特流，并注意到每个 IDR 更新不包含单个 IDR nal，而是其中的 4 个。

我不明白为什么每次更新需要 4 个 IDR nals。我正在尝试找到一种方法将这个数字减少到每次更新一个 IDR 切片。在 NVENC 配置中，我idrPeriod用来告诉编码器更新频率，但我找不到控制每次更新的 IDR nals 数量的方法。

我想访问 H264 文件中的随机帧并将解码的图像映射到 Direct3D 纹理。我正在使用NVIDIA VIDEO CODEC SDK。我已经找到了8.0 版中包含的NvDecodeD3D11示例，并将其剥离为熊的基本要素。

基本上我想实现与中提出的相同想法：从文件中间解码 H264。

我的文件只能是 IDR 帧，但也可以包含 P 帧。

轻松访问示例：Github

我理解链接问题中的想法，但我不知道在哪里以及如何实现这一点。

Windows 10 64 位锐龙 7 GTX 1080 32GB 内存

大家好，

我正在尝试从 4K 采集卡以无损格式对 4K 30/60Hz 视频进行编码，我尝试过的所有操作都给了我与链接图像中类似的错误，[实时缓冲区太满或接近太满丢帧]

[不是我的] https://cloud.githubusercontent.com/assets/4932401/22171307/ef5c9864-df58-11e6-8821-4b74ce3f32d0.png

这是我最近尝试过的命令：

ffmpeg.exe -f dshow -video_size 3840x2160 -framerate 30 -pixel_format bgr24 -rtbufsize INT_MAX -i video="MZ0380 PCI, Analog 01 Capture" -vf fps=30 out%d.BMP

将图像转储到 10G RAM 磁盘或 850 EVO。我这样做是为了跳过编码步骤。

使用 h265 无损编码和 NVENC h265 无损编码时出现相同的错误。

我需要视频是无损的，因为它将用于测试硬件 h265 编码器。

视频源是 4K 蓝光。

任何帮助将不胜感激。谢谢你。

-亚历克斯P

在 AWS 上成功测试了一些 GPU+NVENC x.264 编码后，我现在正在使用 Google Cloud Compute（运行 Windows Svr 2016 的特斯拉 P100 GPU）进行测试

看起来 NVENC 不起作用，有人用 Windows 实现了这一点吗？或有任何指示？

Google Cloud 上的 GPU 状态

我需要将从相机捕获的原始视频流编码为 h264。我在 Windows 7 下使用 NVIDIA Pascal GPU，并尝试使用 FFmpeg 来控制 h264_nvenc，而不是直接使用 NVIDIA SDK。

使用 libavcodec，我有一个使用 avcodec_encode_video2() 成功编码输入流的程序。此函数从 RAM 中的缓冲区获取输入图像，并将其 DMA 到 GPU 进行编码。

我现在想对已经在 GPU 上的图像（在 CUDA 缓冲区中）进行编码。查看 FFmpeg 的文档和各种示例，我没有找到任何有关如何执行此操作的指示。

有谁知道这是否可行，如果可以，该怎么做？

我有一系列视频，其中包含在 sei 消息 NAL 中编码的自定义信息。使用 Nvidia 硬件解码器解码时是否可以读取该信息。如果不支持，我应该改用 NVENC 支持编译的 FFMPEG 吗？

更新：我想解码媒体并阅读 SEI 消息。我正在流式传输实时视频并在 sei 消息中包含后处理信息。客户端必须使用该信息将效果应用于解码的媒体。尽快解码媒体很重要，我想在硬件中完成。我假设 Nvidia 解码器必须解析 NAL 单元来解码它们。如果可能，我想避免重复工作。

我是第一次从源代码编译 gstreamer，我在 Windows 中构建 gst-libav-1.0 时遇到了困难。

我按照 gstreamer 网站中给出的链接进行操作。只避免创建 .cerbero.cbc （因为它会带来更多问题，但默认情况下会在网站上运行） 从源代码编译 gstreamer——gstreamer 网站

问题

1）运行构建命令后，我收到错误

" /w32pthreads.h:137:1: error: unknown type name 'INIT_ONCE'" 有关详细错误，请参阅 error.txt 文件 C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Python.exe ./ cerbero 卸载 buildone gst-libav-1.0

2）当我设置启用 nvenc ， cuda ...等它的显示：

配置：警告：无法识别的选项：--enable-hwaccels --enable-devices --enable-nvenc --enable-omx --enable-omx-rpi --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp - -启用-ffmpeg

我在下面提到的位置的文件“gst-libav-1.0.recipe”中添加了上述选项

如何在 libav 的构建中启用此选项？

注意：我添加了构建时生成的日志

a) gst-libav-1.0-compile.log gst-libav-1.0-compile.log

b) error.txt 错误 日志