问题标签 [numpy-stl]

我有 3D 对象的 STL 文件，并使用 numpy-stl 包将它们转换为网格对象和 numpy 数组。我还使用 pydicom 包将 DCM 数据转换为 numpy 数组，但 STL 文件的 numpy 数组版本的大小（numpyarray.shape）为 4280，与 DCM 数据的 256*256 维度不匹配. 此外，每个 STl 文件的 numpy 数组的数据类型包括向量和正常值，我不知道如何解决。任何对尺寸不匹配的见解或对 STL numpy 数组数据类型的解释将不胜感激，我附上了一张 numpy 数组形式的 DCM 和 STL 数据的图片。

DCM 到 numpy 数组 STL 到 numpy 数组

我已经使用 numpy-stl 包将其转换为网格，但尺寸与我想要的不同。如何在 STL 对象周围添加一个零缓冲区，使其形成一个 3D numpy 数组？如果我现在将网格转换为 numpy 数组，它不是 3D 维度的，因为数组的每个单元都包含体素数据，因此对该问题的任何输入也将不胜感激。我的目标是创建一个大小为 256 的 3D numpy 数组二进制掩码，在与 STL 对象重叠的像素处为 1，在没有重叠的像素处为 0。

我正在编写一个应用程序，它将 STL 文件作为输入。我想在不保存 stl 文件的情况下获取 stl 对象的体积，并使用该体积来计算报价并将其发布回浏览器。现在我正在使用numpy-stl包，但我被困在如何从我得到的文件中为 numpy-stl 创建一个网格对象request.files['file'].read()。任何帮助表示赞赏。

我的代码：

我从文件数据中得到什么

我得到的错误

我现在有一个 stl 文件作为一个小块和一个 x、y 和 z 位置的 csv。目标是将每个块放置到位置并生成组合的 stl 文件。

现在我开始使用 numpy-stl 包，并成功生成了模式。

问题是我的输出文件太大。

我是 stl 文件的新手，我认为问题出在空间和向量上？有没有办法实现这一点并减少文件大小？

提前致谢。

我已经阅读了文档并搜索了互联网，但是无法获得任何有用的信息。
我正在使用以下方法将文件中的网格加载到 python 中：

现在我需要提取这个坦克模型的面，任何帮助表示赞赏，在此先感谢！

我有一个 STL 文件，我现在需要使用 trimesh 读取该 STL 文件的顶点和面值。

如何从 myobj 读取顶点？

我正在使用 python 创建 3d 对象的 2d 切片，我需要保留切片的大小。

如果我在中心切割一个球体，则创建的圆应该大于通过在表面附近切片创建的圆（控制轴会很好）。

我已经尝试过 trimesh section_multiplane，它有 2 个问题，直接将绘图保存到 png 不是直截了当的，我保持图像的大小与切片的面积成正比，结果甚至不接近它们应该是什么。

任何帮助将不胜感激。

此文件夹中的 3d 文件和切片图像： 链接到驱动器

代码：