问题标签 [numpy-ndarray]

我有两个数组。一个是nby ，p另一个是dby 。我希望我的输出是by ，当我在下面构造张量时，我可以很容易地实现这一点。但是，我想在没有那个循环的情况下做到这一点。prdnrB

我尝试了各种方法来C匹配B，但到目前为止我一直没有成功。有没有不涉及调用的方法reshape？

我有这样的简单数组

但我不希望形状返回 (4,)，而是 (4, 1 )。我怎样才能做到这一点？

我有一个尺寸为 numpy 的数组12 x 12 x 4。现在我正在尝试向这个立方体添加一个额外的层，从而产生一个12 x 13 x 4数组。第 13 层应包含来自第一个轴的相应索引，例如寻址[7, 13, :]结果为[7, 7, 7, 7].

很难解释，但也许有人对如何用 numpy 实现这一点有一些建议？

编辑：我找到了一个解决方案，虽然它似乎有点过于复杂：

仍然开放以获得更好的建议。

Python numpy 数组“大小”让我很困惑

'b' 是有道理的，因为它每行有 3 行和 4 列但是 'a' size = (3, ) 怎么样？它不应该是 (1,3) 因为它的 1 行和 3 列？

我有一个 2D 数组，我正在迭代它以使用索引值进行计算，然后将计算值分配给所述索引。

在 NumPy 文档中，提供了一个使用迭代器修改值的示例：

但是，使用以下方法跟踪索引时，这似乎不起作用：

但是，我能够使用这些it.multi_index值，但它似乎不必要地冗长。有没有更简单的方法来实现这一点，或者通过不同的方法或不同的语法？

编辑

这是multi_index尝试使用迭代器索引修改值并失败的迭代示例。

产生的错误是

为一维问题调用 Powell 最小化器是在创建OptimizeResult一个无法访问的值。例如：

如果我再要求test.x我得到：

那个“数组”有问题：我无法从中获得价值。例如，test.x[0]返回IndexError: too many indices for array. 这就像它是一个零维数组，或者还有其他一些参考问题。

（格式良好的ndarray会显示为array([3.58792896]).）

我究竟做错了什么？

如何将 INDArray 转换为 Json String 以及从 Json String 转换为 INDArray。我在谷歌搜索它没有显示任何记录这个的结果。

我正在使用 numpy 加载声音文件并将它们输入神经网络。我对一些 ndarray 进行了很多重塑、拆分和重新组装。

我的问题是，当我只加载几个文件 (10) 时，一切正常。但是，当我尝试加载大量文件（100+）时，没有任何效果。加载的数组形状错误，应该是 (100, 1, 64000) 但是 (106, 64000)。

调试器显示未计算数组中的某些值（最小值和最大值）。调试器显示“ndarray 太大，计算最大值会减慢调试速度”而不是值，但没有任何效果。

有没有办法忽略隐含的减速并在我可爱的巨型阵列上运行？

我是python的新手。我对数组的维度有疑问。

我有（10,192,192,1）数组，类型是（类'numpy.ndarray'）。我想将此数组划分为 10 个分隔数组，例如 10 * (1,192,192,1)。但是当我分开时，我总是得到 (192,192,1) 数组。如何获得与原始数组相同维度类型的分隔数组？

下面是我的代码。

在以前版本的 numpy 中，我能够执行以下操作：

这将使我将原始的 recarraydata视为 type 的二维 ndarray np.float32。

在 numpy 版本 1.14 中，当我尝试上面的第二行时，我得到了错误：

这是因为 itemsizedata[['a','b']]仍然是 24。好吧，这很好，但是有没有办法获取更新 itemsize 的那些数据列的副本，以便我可以制作我想要的视图？

例如，即使复制（或深拷贝）data[['a','b']]仍然会导致项目大小为 24，我不明白。