问题标签 [numpy-ndarray]

我有一个形状为 (3, 3) 和 dtype=object 的 2D numpy 数组，其元素是 (str, str, float) 形式的元组。

但是当我尝试获取布尔掩码时

答案全是假的

然而，逐元素比较仍然有效

为什么布尔掩码返回所有 False 以及如何使其工作？

PS我已经搜索了相关主题，但无法使用任何...

Python中的元组数组
重构元组数组
将函数应用于元组数组
过滤元组的numpy数组

如果我打电话y = foo()，我会得到一个 5x5 数组（中值的 1/4 x）。但是 中的其他值会发生什么x，它们是在内存中持续存在还是以某种方式被垃圾收集？我想明白这一点。

我正在研究 python 中的 3-D numpy 数组，并希望对脑肿瘤分割图像的 CNN 输出进行后处理。我们得到一个 3-D (208x208x155) numpy 数组，每个像素的值为 0/1/2/4。我想删除阈值小于 1000 的连接组件以获得更好的结果。

我尝试了侵蚀扩张，但没有得到好的结果。谁能帮我？

我有一个ndarray形状为 (25,2) 的 numpy，我正在尝试附加一个形状为 (2,) 的值。

我尝试过使用该append方法，但到目前为止还没有运气。

有什么想法吗？谢谢！

我想制作一个“噪音”图像。如果我做

出去：

每个像素都是不同的。但是如果我想要更大的“像素”，例如：

我该怎么做这样的事情？

我已将数据从数学导出到 csv 文件。文件结构如下：

我正在使用 pandas 读取数据，但出现错误

编辑：我的代码的倒数第二行出现以下错误：

当我改写

或者

我没有收到错误。似乎一个人只能给出一个被替换的字符？

我需要一个布尔数组来指示列表/系列中的项目是否与同一数组中的其他项目匹配。如果我知道该怎么称呼它，这可能是一个单一的 scipy 函数，但我的搜索并没有取得成果。以下代码可以满足我的需要，但可能会从矢量化中受益。

输出：

正如预期的那样，它关于对角线对称，并且在两个轴上将索引 0 处的“红色”与索引 3 和 4 处的其他“红色”匹配。是否有可用的库函数来更有效地执行此操作？

所以我TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'在执行下面的代码时得到这个错误。我搜索了 Stackoverflow，但没有找到解决问题的方法。目标是通过 mnist 数据集对数字进行分类。错误出现在 modell.fit() 方法中（来自 tflearn）。如果需要，我可以附上错误的完整错误消息。我也尝试过将 x 和 y 标签放在字典中并用它进行训练的方法，但它引发了另一条错误消息。（注意我在这段代码中排除了我的预测函数）。

代码：

我对 python 很陌生，并且遵循 Python 中的机器学习一书。在一个例子中，我有

应该返回

但我得到的是

当我将其包含在代码中时

我收到错误“TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'map' and 'map'”。

这是我用来生成 dataMat 的代码

我很难弄清楚这一点。任何帮助都会很棒！

我有一个 numpy 数组，我需要它是 F 连续的 C-（对于paraview）：

t=np.linspace(0,10) y=exp(1j*t) 到目前为止它是连续的，我通过y.flags. 但是当我取这个数组的实部或虚部时——它变得不连续，例如y.real.flags显示。另一方面，如果我采用abs(y)or angle(y)- 它们都是连续的，那么我实际上可以通过 do cosor sinof找到实部和虚部angle(y)。为什么采取real或imag使阵列不连续？漏洞？