问题标签 [nntool]

在nntool中，样本数据的格式为：[0 1 -1; 2 3 1]

我在一个文本文件中有大约 8000 个数据点。 如何格式化这些点以供在这里使用？分号是什么意思？

我有这个代码：

现在我想

• 访问生成的错误变量（以便我可以计算平均误差等）
• 在循环中运行它，所以我想重新初始化循环之间的权重。
• 访问存储运行时间的变量

如何从命令行完成这三件事？

[我知道如何使用nntoolGUI 完成这些事情]

我想我的问题很简单，但无论如何......

我使用创建了神经网络

其中 entry_borders 是一个 50x2 数组：[(0,1), (0,1), ...]

它一定是一个带有 50 个条目和 10 个输出的隐藏层的网络，不是吗？

但是当我运行这个时：

我在 test_result 中得到了 10x50 个元素的矩阵（而不是 10 个标量值） - 那是什么？我不是在谈论教学过程，这就是为什么这里有如此愚蠢的代码......

我正在探索 MATLAB 的神经网络工具箱(NNtool)，我遇到了目标矩阵维度不兼容的问题。确切的错误信息是：

com.mathworks.jmi.MatlabException：等号右侧的输出数量不足以满足分配。

让我详细解释一下。我有一个图像，其中有一些椭圆图像，我想使用神经网络估计椭圆参数，为此，我有包含所有目标值的训练数据。因此，我将图像作为输入（我首先读取图像，将其转换为mat2gray()格式，然后将其导入 NNtool），然后设置目标矩阵（我的目标矩阵包含两个值，因为我的神经网络将输出两个值，我尝试以两种方式格式化输出，[0.5 0.9] 和 [0.5; 0.9]，但我仍然得到相同的错误。

我还尝试过保持输入和目标矩阵的列数相同。我将输入矩阵设为 [2304,1]（我有一个 48*48 的图像，等于 2304），我的目标矩阵是 [2,1] 维度，但同样的错误发生了。在搜索时，我读到这是某种内存不足错误。我不确定这是否正确。是这样吗？

对于这个神经网络，我必须训练 40,000 张图像。每张图片为 48*48 尺寸。如何将这么多图像输入 NNtool？

大家好

我正在尝试使用 nntool 用 matlab 实现一个神经网络。

有谁知道下面的错误信息是什么意思？

**？？？等号右侧的输出数量不足，无法满足分配。==> nntool 中的错误 694 [errmsg,errid] = me.message;

com.mathworks.jmi.MatlabException：等号右侧的输出数量不足以满足分配。**

任何帮助将不胜感激。

我目前正在研究使用星形拓扑结构的 Zigbee WSN 的室内导航系统。

我目前在大约 15m x 10 的区域内有 60 个位置的信号强度数据。我想使用 ANN 来帮助预测其他位置的坐标。在经历了许多线程之后，我意识到规范化数据会给我带来更好的结果。

我尝试过并重新训练了我的网络几次。我设法将 MATLAB 的 nntool 中的目标参数设置为 0.000745，但在我将训练样本作为测试输入，然后将其缩小之后，它仍然给出了一个值。

0.000745 的值意味着我的数据非常接近，对吧？如果是，为什么会出现这种异常情况？我正在除以最大值并乘以最大值以分别归一化和缩放值。

有人可以解释一下我可能会出错的地方吗？我是否使用了错误的训练参数？（我正在使用 TRAINRP，4 层，每层 15 个神经元，目标为 1e-8，梯度为 1e-6 和 100000 个时期）

我是否应该为此考虑使用 ANN 以外的方法？

请帮忙。

我一直在使用 matlab 神经网络工具包。这里我使用的是 NARX 网络。我有一个数据集，其中包含一个对象的价格以及一段时间内购买的对象的数量。本质上，该网络进行一步预测，其数学定义如下：

y(t)= f (y(t -1),y(t -2),...,y(t -ny),x(t -1),x(t -2),..., x(t -nx))

这里 y(t) 是时间 t 的价格，x 是金额。所以我使用的输入特征是价格和数量，目标是时间 t+1 的价格。假设我有 100 条此类交易的记录，每笔交易都包含价格和金额。那么基本上我的神经网络可以预测第 101 笔交易的价格。这适用于一步预测。但是，如果我想进行多步预测，比如说我想预测 10 笔交易（第 110 笔交易），那么我假设我对价格进行一步预测，然后将其反馈到神经网络中。我一直这样做，直到达到第 110 个预测。但是，在这种情况下，在我预测了第 101 个价格之后，我可以将此价格输入神经网络以预测第 102 个价格，但是，我不知道第 101 笔交易的物品数量。我该怎么做？我正在考虑将我的目标设置为比当前交易多 10 笔交易的交易价格，这样当我预测第 101 笔交易时，我实际上是在预测第 110 笔交易的价格。这是一个可行的解决方案，还是我以完全错误的方式解决这个问题。提前感谢您的帮助

我正在训练一个神经网络，由于梯度停止条件，它停止了训练。从我可以看到梯度 8.14e ^-0.6大于最小梯度 1e ^-0.5，那它为什么停止了？是不是因为梯度没有改善所以没有什么继续的意义？

我对神经网络（并使用 MATLAB 的 nntool）非常陌生，因此非常感谢任何帮助/解释。

我是使用 matlab 的新手，所以这可能很容易。我正在尝试使用 nntool（前馈反向传播网络）在 matlab 中制作虹膜数据集神经网络。但我无法找出目标矩阵应该是什么。我也试图找到（试图创建但仍然什么也没做）用于编程相同事物而不是使用 nntools 的代码。谁能帮我吗？

这是介绍神经网络工具箱的简单示例。但是，我无法在没有错误的情况下运行它。你有什么建议吗？

注意：我有神经网络工具箱，我可以通过编辑看到newlin函数内部！