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我正在探索 MATLAB 的神经网络工具箱(NNtool)，我遇到了目标矩阵维度不兼容的问题。确切的错误信息是：

com.mathworks.jmi.MatlabException：等号右侧的输出数量不足以满足分配。

让我详细解释一下。我有一个图像，其中有一些椭圆图像，我想使用神经网络估计椭圆参数，为此，我有包含所有目标值的训练数据。因此，我将图像作为输入（我首先读取图像，将其转换为mat2gray()格式，然后将其导入 NNtool），然后设置目标矩阵（我的目标矩阵包含两个值，因为我的神经网络将输出两个值，我尝试以两种方式格式化输出，[0.5 0.9] 和 [0.5; 0.9]，但我仍然得到相同的错误。

我还尝试过保持输入和目标矩阵的列数相同。我将输入矩阵设为 [2304,1]（我有一个 48*48 的图像，等于 2304），我的目标矩阵是 [2,1] 维度，但同样的错误发生了。在搜索时，我读到这是某种内存不足错误。我不确定这是否正确。是这样吗？

对于这个神经网络，我必须训练 40,000 张图像。每张图片为 48*48 尺寸。如何将这么多图像输入 NNtool？

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来自http://www.mathworks.ch/support/solutions/en/data/1-BBJCDC/index.html

此增强功能已包含在版本 2010b (R2010b) 中。对于以前的产品版本，请阅读以下任何可能的解决方法：

错误消息： ==> nntool 在 681 [errmsg,errid] = me.message 中出错；是由于之前在 TRY CATCH 块中调用 TRAIN 期间发生的内存不足错误。在神经网络工具箱 6.0.3 (R2009b) 的 NNTOOL 中，显示标准内存不足错误消息的功能不可用。

作为一种解决方法，减少大量输入，因为它们在计算训练步骤时会生成巨大的内部临时矩阵。

于 2011-09-23T18:22:52.750 回答