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我想使用 Open-AI GPT 构建自己的语言模型。如何使用 Open-AI GPT 构建特定领域的语言模型以生成自然语言？

我正在学习 NLTK，并且对数据预处理和 MLE 模型有疑问。目前我正在尝试使用 MLE 模型生成单词。问题是当我选择 n>=3 时。我的模型会产生完全正常的单词，直到它到达一个句点（'.'）。之后，它只会输出句尾填充。

这基本上就是我正在做的事情。

我怀疑我的问题的答案在于我为模型准备 n-gram 的方式。那么有没有一种方法来格式化/准备数据，例如，三元组是这样生成的——>( . , </s>, <s> )这样模型会尝试再次开始另一个句子并输出更多的单词？

还是有另一种方法可以避免我上面写的问题？

我需要帮助来了解是否使用具有任何 NLG 功能的 MS bot 框架开发了任何用例。我知道 LUIS 有 NLP 和 NLU，但没有 NLG。

Azure 聊天机器人是使用图灵-NLG 等任何 NLG 开发的吗？

我正在做一个非英语项目，为此，我需要在上NLP重新训练，但他们没有指定如何在他们的 GitHub 存储库中进行训练。UniLmbert-base-multilingual-cased

任何帮助表示赞赏！

这是微软 UniLm 的 GitHub 存储库的链接

我正在寻找一种缩短句子（几行文本）以产生“可读”（不太长）文件名的方法。

应用场景是一个聊天机器人，用户可以在其中提交媒体，比如视频，以及一些配对的描述文本（标题）。应用程序会为视频分配一个可读的文件名，然后通过他的文件名检索视频。

想象一个视频与或多或少的场景长文本描述配对，例如：

我怎样才能用“合适的”短文件名来缩短上面的描述？

好的，我可以把这个句子作为一个名字，也许有点净化，比如：

但这样我可以超过文件名大小的 255 限制（例如在 Linux 上）

对缩短算法有什么想法吗？也许我可以用单词缩写来构建缩短的文件名？也许我可以从句子文章、介词等中删除？

顺便说一句，一个小问题：我正在使用意大利语，因此需要对字符进行一些清理才能生成好的文件名。

最后但并非最不重要的一点是，我正在寻找 JavaScript/Node.js 代码

我正在使用 TensorFlow version=2.0.0 python version=3.7.3 我正在尝试导入以下语句

它给出了错误，因为模块“tensorflow”没有属性“contrib”我该如何解决这个问题？

这是网站

从这里我只是尝试运行现场提供的示例代码，但我收到了这个错误

----> 1 text = nlp("Virginica 物种的平均萼片宽度最小。")

TypeError：“NLP”对象不可调用

我已经安装了所有软件包，但仍然可能导致此问题的原因是什么？

我是数据到文本 NLG 的新手。我正在研究数据到文本中的语义对齐，任务定义是用数据表的键标记关于数据故事的参考文本段，如下图所示。

数据到文本

现在的困难是没有标记数据，所以我不知道如何处理它。所以我想知道有没有关于这个问题的论文或方法。谢谢！

我通过转换器模型生成文本，我正在寻找一种测量语法文本质量的方法。喜欢文字："Today is a good day. I slept well and got up good in the morning." 应该被评为高于："Yesterday I went into bed and. got Breakfast son."

是否有任何模型可以完成我以前没有找到的这项工作，或者有没有其他方法可以衡量文本语法输出的质量？

我发现，spacy可以选择显示文本是否有语法错误，但我更感兴趣的是包含文本长度和错误数量的分数。我还研究了 NLTK 的可读性，但这旨在了解文本的理解程度，这不仅仅取决于语法。

谢谢！

我想从单词列表中生成一个句子。我尝试过 n-gram 模型，但它只从已经存在的句子生成文本，即我们输入一个句子，它根据 n 的值输出下一个生成的单词。哪个模型将有助于仅从单词列表中生成有意义的句子，以及应该使用哪个数据集来训练模型？