问题标签 [nd4j]

If I have this array (its an INDArray but I'm simplifying the view) myArray = [[0, 0.7], [0, 0]], and I do this res = myArray.eq(0.7) I get res = [[false, true], [false, false]]

Is there a Nd4j method that can convert boolean INDArrays to 0/1 Arrays ? to get this [[0, 1], [0, 0]]

我正在尝试在 IntelliJ 中设置一个 maven 项目，我需要有关如何设置 deeplearning4j 的完整最新说明，因为我一直遇到以下错误：

java.lang.NoClassDefFoundError: 无法初始化类 org.nd4j.linalg.factory.Nd4j 和 java.lang.ExceptionInInitializerError（这些是我使用 Kotlin REPL 时的情况）。当我正常运行程序时，我也会收到这些警告：log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend)。

这是我的 pom.xml 文件：

这是我的程序（取自 nd4j 示例）：

为什么我收到错误

在尝试设置侦听gan.setListeners(new StatsListener(statsStorage));器时

像这样的 GAN 网络（来自https://github.com/wmeddie/dl4j-gans的示例代码）：

那么有什么问题以及如何使 localhost:9000 仪表板为此工作？

当我尝试仅观察生成器时，我在 localhost:9000 上得到了空仪表板

pom.xml 中的 UI 版本是

而其他依赖项是：

UPD。尝试使 UI 侦听 gan 网络时，将所有切换到 beta3 会出现此错误：

我的 jpeg 图像比值宽和高得多，我正在传递ImageRecordReader(long height, long width, long channels)，比如说ImageRecordReader(100, 100, 1)，而图像本身是 2000x3000 像素大小并且有 3 个通道。dl4j 是否会正确处理图像矢量化并且不采用前 10000 像素行（即 5 行或 2000 长行），而是在图像的右上方取一个 100x100 的正方形？

我正在尝试INDArray使用以下代码创建一个零点：

但是我收到以下错误：

关于如何解决这个问题的任何建议？

我有一个INDArraywith shape {7,2,3}。我想增加一个或多个维度{8,3,4}or{7,3,3}等​​并将值插入到调整大小的数组中。我知道无法调整相同数组的大小以增加长度，因此我打算创建一个具有相同等级的更大数组并将值插入其中，但即使是不同Nd4j.put的方法也期望标量仅用于插入新数组并用于Nd4j.copy工作两个数组的形状需要相同。如何将较小的数组插入到较大的数组中，其中任何给定值的索引对于两者都是相同的，而较新的数组只允许我为数组引入新的索引？

我用 DL4J 训练了一个 Mnist 模型。当我在推理模式下使用这个模型时：

这给了我一个预测INDArray，它工作正常。它的大小INDArray等于我OutputLayer模型上的输出数量。

有没有办法将预测限制为字符库？即是这样的：

charactersPossible可能的输出索引列表在哪里？

我有 60 个长度为 200 的信号序列样本，每个样本由 6 个标签组标记，每个标签都标记有 10 个值之一。当将 200 长度甚至更短的样本馈送到网络时，我想在每个标签上的每个标签组中获得预测。

我尝试基于https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/recurrent/seqclassification/UCISequenceClassificationExample.java示例构建自己的网络，但是，它提供了标签填充。我没有为标签使用填充，我得到这样的异常：

I am trying to calculate euclidean distance between two INDArrays (supposing that INDArray is alternative of numpy array). In python, I have achieved this as:

example:

Please help me achieve this in java. I dont know much about java. So far, I have come to conclusion that Nd4J can do this. But I dont know how.

NOTE: calculating euclidean using for loops is not required. Actually I am trying to see performance impacts of vectorization on euclidean distance calculation. I come to know that Nd4J supports SIMD and vectorization just like Numpy. For details

如何获取存在某个值的索引。在 numpy 中：

在 ND4J 中，我已经到达这里，但我不知道在条件参数中放入什么：

换句话说，如何在 ND4J 的 INDArray 中找到一个元素？