问题标签 [nd4j]

如果我们想创建一个INDArray给定的行和列之间填充随机数，0 and 1我们可以使用：

但是如果我们想要INDArray给定的行和列填充 之间的随机数-5000 and 5000呢？此外，如果每个列/向量都有从特定范围内选择的随机数怎么办？例如：

如何通过利用Nd4j的效率来实现这一点？

尝试在训练有素的模型 Faster-RCNN 和 Tensorflow 1.13.1 上运行 RunGraphExample frozen_graph.pb ， org.deeplearning4j "1.0.0-beta6" (Tensorflow 1.15)

错误出现在行inputMap.put(inputs.get(0), shapeArray)

如果 shapeArray 是 int 则错误是：

如果 shapeArray 很短或 .castTo(UBYTE) 则错误为：

从大约 1.0.0-beta3 Deeplearning4j 移除了对val 压缩器 = BasicNDArrayCompressor.getInstance.setDefaultCompression("UINT8")的支持

如何使用 uint8 DataType 将图像正确转换为 INDArray？

https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples/blob/master/tf-import-examples/src/main/java/org/nd4j/examples/RunGraphExample.java

当给出固定种子时，我想生成相同的随机数发送。为此，我从nd4j文档中找到了一些类。但生成的随机数不同。可能是什么原因以及如何实现与 java 产生的默认随机生成器相同的随机数集？

我正在尝试实现一个点积层，但它似乎无法正常工作。这是我到目前为止的几个实现

实施1

SumActivation.java

实施 2

输入将是 nx 6 矩阵，点积的输出将是 anx 1 向量。我在这里做错了什么吗？

我有一个 INDArray 的数据，它是 x 的返回值，如下所示：

我正在尝试复制 csvplotter 示例并使用单个输入/输出网络执行线性回归。

我如何将数组行（0）作为特征和数组行（4）作为标签加载？

更多信息：

结果是：

为了清楚起见，这是我的问题：

根据我尝试添加数据的方式导致各种错误

我已经DL4J使用 maven 安装了。

我需要查看用于调用的已安装文件.so和头文件？CPPINDArray

如果我没记错的话，EXPORT 函数在 NativeOps.h 文件中。

我在哪里可以找到它们？我认为它们位于.m2/repository我的 Ubuntu 机器内部。

请帮忙 ！

我试图在此链接的页面中间复制练习： https ://d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html

该练习使用正弦函数在 -1 到 1 之间创建 1000 个数据点，并使用循环网络来逼近该函数。

下面是我使用的代码。我将回去研究更多为什么这不起作用，因为当我很容易能够使用前馈网络来近似这个函数时，它对我来说没有多大意义。

你能解释一下我需要 1 分 10 隐藏和 1 出 lstm 网络来逼近正弦函数的代码吗？

我没有使用任何归一化作为函数已经是 -1:1 并且我使用 Y 输入作为特征，然后使用以下 Y 输入作为标签来训练网络。

您注意到我正在构建一个可以更轻松地构建网络的类，并且我尝试对问题进行许多更改，但我厌倦了猜测。

以下是我的结果的一些示例。蓝色是数据 红色是结果

我有一个需要 OpenCV 和 Nd4j 库的 android 应用程序。问题是，该应用程序太大（几乎 700MB），我不知道如何精简它。

构建.gradle：

这是 apk 本身：https ://i.stack.imgur.com/3OZ2y.png

我怎样才能减小尺寸？

我有一个类型的 factorMatrixINDArray是xIn

它包含 5 列[A, B, C, D, E]

[y]和另一个具有 1 列的INDArrayyIn

对于熟悉 MatLab 的人，我现在可以使用：

我在设置 DL4J 时遇到了问题xIn，yInd即使我发现了一些声称有帮助的东西——但至少对我来说没有。

谁能带我走上正轨？

当我使用 deeplearning4j 并尝试在 Spark 中训练模型时

public MultiLayerNetwork fit(JavaRDD<DataSet> trainingData)

fit() 需要一个 JavaRDD 参数，我尝试像这样构建

但是 IDEA 的提示是No implicit arguments of type:Encode[DataSet]
这是一个错误，我不知道如何解决这个问题，
我知道 SparkRDD 可以转换为 JavaRDD，但我不知道如何构建 Spark RDD[DataSet]
DataSet 在import org.nd4j.linalg.dataset.DataSet
它的构造方法是

这是我的代码

在 deeplearning4j 官方指南中通过 Java 创建 JavaRDD[DataSet]：

我尝试通过 scala 创建：

调试错误信息：