问题标签 [nco]

我正在开展一个项目，该项目将原始二进制雷达数据从国家气象局 ftp 站点导入服务器。使用天气和气候工具包数据导出工具，我将数据转换为 netCDF 文件。以下是对 .nc 文件执行“ncdump -h”命令的结果：

我想找到 cref 变量的最大条目，我可以使用 python 中的 netCDF4 和 numpy 库轻松完成：

但是，我希望过滤 netCDF 文件，以便仅在给定纬度/经度的一定距离内找到最大值和最小值。换句话说，我希望围绕指定的纬度/经度“裁剪”一个指定半径的圆。我已经找到了如何通过另一个 SO 线程裁剪一个正方形，但无法弄清楚一个圆圈是如何工作的。

我有一个带有以下内容的 netCDF 文件。ncdump：

如何提取data_array组中的最后一个变量？如果我使用ncks，我可以像这样提取所有内容data_array：

ncks -v data_array test_nc.nc output_nc.nc

但是，我只想提取对应于 N=3 in 的变量data_array。任何使用 python netCDF4 或 nco 工具的解决方案都对我有用（但不使用 cdo），也需要在 Windows 上工作。

我有一个带有 hyperslab 的 netCDF 文件，name of var但是，由于 hyperslab 的名称中有空格，因此会导致错误“

ncks: ERROR recieved 3 filenames; need no more than two

如何解决这个问题？

我有一个 netcdf 文件，其中包含 1998-2016 年的月降水数据。文件的范围为 (14.75,-90.5,15.75,-88.75)，像元大小为 0.25 x 0.25。所以 8 列和 5 行。如何使用 NCO 为特定单元格或整个范围制作时间序列图？

我正在尝试根据每日最高和每日最低 netcdf 文件计算平均每日温度，因此执行了以下任务。但这并没有给我结果。你能帮我解决这个问题吗？

已复制 1 个文件。1 个文件已移动。

你能帮我解决这个问题吗

我在一个网格上有一个大约 100 个时间步长的 netcdf 文件，其中一个变量是在时间步长上累积的。我现在有兴趣计算每个时间步对变量值的贡献（即连续时间步的差异）。

目前我使用以下顺序：

1. 要将每个时间步提取到我使用的新文件cdo seltimestep,$i ...中，
2. 计算每个差异到一个新文件中cdo sub $i ${i-1} ...
3. 最后将这些新文件合并cdo mergetime ...到一个结果文件中。

在我看来，这对于性能来说非常繁琐且不理想。由于时间步长，我不能使用 cdo 管道，因此需要同时创建许多文件。

有没有一种更好的解决方案可以使用 cdo（或其他类似 nco/ncl 的东西）将累积变量转换为时间步长值？

我有两个 netcdf 文件：rsds.nc名为rsns.nc. rsds.nc包含一个名为 rsds 的变量和rsns.nc一个名为 rsns 的变量。现在我想rsus.nc通过分别减去rsds.nc和中的变量来获得上升辐射rsns.nc。

我尝试了以下方法：

他们都产生了一个rsus.nc，但这个文件中的变量 rsus 丢失了。知道为什么会这样吗？

正如标题所示，我想计算一个.nc名为sfcWind_1999.nc. 在每个网格点（纬度/经度组合）上，我想计算time维度中的中位数。是否有任何 nco 属性可以做到这一点？

wind_speed正如标题所示，我想从一个.nc包含一年内以 3 小时分辨率的风速组成的文件中提取一个时间段，例如变量1 月。如果可能的话，我想在 nco 中执行此操作。

我尝试了以下方法：ncrcat -O -F -d time,1,248 -v wind_speed sfcWind.nc out.nc它有效。对于这种方法，我需要计算所选月份的时间跨度。nco 中还有其他方法可以指定月份并获取相应数据吗？

另一件事是，如果想要 dec、jan、feb 的数据，则不能使用此方法，或者至少据我所知。这里有什么建议吗？

最佳邮件

是否有 NCO 或 netCDF4 命令可用于扩展 netCDF 文件的经纬度维度。

例如，我有一个带有 foll 的 netCDF 文件。尺寸：

尺寸（大小）：时间（10），var（1），纬度（1674），经度（4320）

我想扩展纬度维度以覆盖整个地球，即应该是 2160 而不是 1674。有没有办法做到这一点？应该为新单元格分配一个用户指定的值，例如 0.0