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CDO 可以根据纬度和经度裁剪 netcdf 文件，只要它们以标准方式定义，我知道如果您知道所需的索引范围，NCO 可以沿任何维度裁剪 netcdf 文件的子集，如该相关问题的答案中所述：

有没有办法裁剪 NETCDF 文件？

但是，我想知道 ncks hyperslabber 是否可以直接处理维度的值，而不是索引值？

我有多个 .nc 文件（大尺寸）。我只想保存所有变量的表层信息。我想知道谁能告诉我如何用 ncl 语言做到这一点。我尝试如下，遵循http://research.jisao.washington.edu/data_sets/nco/#return：

ncea -d bottom_top,1,1 -F wrfout_d01_2015-11-01_00:00:00.nc surf_wrfout_d01_2015-11-01_00:00:00.nc -bash: ncea: 找不到命令

命令示例： 1) 这些例程的有用性最好通过一个示例来说明。我们从 NOAA CDC 获得 NCEP / NCAR 再分析数据，文件中的变量值（例如，位势高度）针对所有 17 个模型级别给出。为简单起见，最好有一个只有 500 mb 位势高度的文件。可以使用以下命令创建这样的文件： ncea -d level,6,6 -F hgt.mon.mean.nc hgt500.mon.mean.nc 其中：

“ncea”代表netcdf ensemble averager “-d level,6,6 -F”表示沿“level”维度取平均值，从6级到6级平均。NCEP NCAR再分析中的垂直级别为：1000 , 925, 850, 700, 600, 500, 400, 300, 250, 200, 150, 100, 70, 50, 30, 20, 10 和 500mb 级别是 FORTRAN 索引下的第 6 级（C-索引下的第 5 级索引）。“-F”规范说要使用 FORTRAN 索引。

我正在尝试使用 NCO 的ncwa脚本来找出 netcdf 文件中某些数据变量的范围。但是，默认情况下它似乎无法解码missing_value属性，并且用于定义结果。

例如，我正在尝试运行：

hs找出文件中变量的最小值./test.nc。输出-9如下所示，这是该变量的 missing_value 属性。

我尝试使用具有不同missing_value值的不同文件，但情况仍然如此。但是，该_FillValue属性似乎ncwa在存在时被正确解码，结果中忽略了相关值。

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

当我为 ncks 发出 NCO 调用 usign pynco 时出现错误，看起来正在发送字节对象而不是字符串，结果如下：

发生这种情况的代码：

我可以调试 pynco 代码并看到这发生在 nco.__getattr__.get() 函数中，当它进入那里时，cmd传递给 ncks 二进制文件的列表对象如下所示：

错误消息似乎显示一个空的第二个输入，b''也许这是以某种方式错误地插入，因为没有第二个输入文件？

哪里出了问题？

我对 NCO 很陌生。该工具对我来说看起来很强大，但我仍然对语法有点困惑。我想将模型数据从 3 小时输出连接到每日 netCDF 文件。我想循环年、月和日。例如，netCDF 格式的输入文件：

输出文件应该是：

ncrcat与命令相结合有一个简单的解决方案吗？

非常感谢您！

我正在使用pynco从 Python 脚本中运行ncks命令。尝试在函数内执行移动时报告错误nco_fl_mv()：

但是，该文件似乎存在：

当我调试到 pynco 模块时，我可以看到 nco.py（第 263 行）中的 cmd 对象如下所示：

也许这是一个权限问题？我在 Windows 机器上使用安装在 Anaconda 上的 NCO/pynco。这发生在命令行（vanilla NCO）以及我使用 pynco NCO 包装器的脚本中。

我有一个 netcdf 文件，我需要执行空间子集。这是文件结构：

我尝试了以下 NCO 命令，它运行良好：

哪个是 CDO 的等效命令？我只找到了sellonlatbox命令，但这不是我要查找的命令。

谢谢

我正在尝试通过输入以下命令从多变量 netcdf 文件中提取变量：

但是，然后我查看 out.nc 标头，所有变量仍然存在。

temp1.nc 和 out.nc 的头文件如下：

--- out.nc 头文件 ---

我希望在 out.nc 上只有 ta。我没有收到来自 ncks 的任何错误消息。

我在这里做错了什么？我很感激任何帮助。

谢谢你。

我是 NetCDF 文件的新手。我有来自 NOOA 的AVHRR Pathfinder 数据版本 5.3的 1981-2014 年全球海面温度的每日数据。该数据集由每年的 365x2 .nc 文件组成：给定年份中每一天的夜间和日间温度各一个。

我希望将每年的各种每日 .nc 文件合并为一个每年的年度 .nc 文件。这样做最有效的方法是什么？我已经nco使用 Anaconda 探索了这个包，但我遇到了问题。任何帮助将不胜感激！

我有一个分辨率为 0.25 度的全局数据，我想屏蔽它，以便它只包含陆地上的数据值。

数据涵盖 lon 维度的完整 360 度和 lat 维度的 -60 到 60 度。

下面列出了文件头以及汇总的经纬度坐标值：

我更喜欢使用 Python/numpy 和/或 NCO 来执行此操作，因为这是我的典型工具集。