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我有一个带有以下内容的 netCDF 文件。ncdump：

netcdf test_nc {
dimensions:
    time = UNLIMITED ; // (20 currently)
    latitude = 360 ;
    longitude = 720 ;
    N = 3 ;
    strlen = 1 ;
variables:
    float data_array(time, latitude, longitude, N) ;
        data_array:_FillValue = -9999.f ;
        data_array:units = "1" ;
        data_array:long_name = "data_array" ;
    char N(N, strlen) ;
    double latitude(latitude) ;
        latitude:standard_name = "latitude" ;
        latitude:units = "degrees_north" ;
    double longitude(longitude) ;
        longitude:standard_name = "longitude" ;
        longitude:units = "degrees_east" ;
    double time(time) ;
        time:standard_name = "time" ;
        time:units = "days since 2000-01-01 00:00:00.0" ;
        time:calendar = "gregorian" ;
}

如何提取data_array组中的最后一个变量？如果我使用ncks，我可以像这样提取所有内容data_array：

ncks -v data_array test_nc.nc output_nc.nc

但是，我只想提取对应于 N=3 in 的变量data_array。任何使用 python netCDF4 或 nco 工具的解决方案都对我有用（但不使用 cdo），也需要在 Windows 上工作。

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如果我理解正确，您会使用古怪的术语并分别将其他人称为“变量”和“超实验室”的“组”和“变量”称为“组”和“变量”。NCO 解决方案是将 hyperslab 选项 (-d) 与大多数任何运算符一起使用，例如ncks：

ncks -d N,2 -v data_array in.nc out.nc

默认情况下，索引从 0 开始，因此 N=2 为您提供 N 中的最后一个切片。

于 2016-12-06T16:43:37.730 回答