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是否有用于软件库的 RDF 模式和本体？假设我是一个熟悉 quicklisp 的 Lisp 程序员。或者我是使用数字包的 C 程序员。或使用 DLL 的 MS 程序员。有没有像这样的软件库被 RDF 三元组“语义网”？如果没有，我可以从哪里开始？我猜图书馆存在 XML 或 JSON 数据管理，对吗？

我是第一次使用 WikiData 和 RDF。我下载了 WikiData 24GB “真实”数据集（仅提供 N-Triples.nt格式），但现在我很难理解它。

以下是与Jack Bauer显示（主语、谓语、宾语）三元组.nt相关的文件中的一些行：

所以我的问题是：

1. 三元组的所有 URI 是否都可以从这个巨大的文件中解析为英文，还是我必须进行 API 调用？例如，我想解决这个三元组：

变成这样的英语人类可读形式：

Q24此文件是否包含获取、P27和的英文可读名称所需的信息Q30？还是我必须进行单独的 HTTP API 调用来解决它们？

2. 我也可以得到.json这个文件的转储。我的理解是否正确，.nt三元组只是对 JSON 层次结构的深度优先遍历，以将所有数据扁平化为三元组？

Schema.org定义和使用谓词命名domainIncludes和rangeIncludes将类型与属性（即<schema:name> <schema:domainIncludes> <schema:Person>和<schema:name> <schema:rangeIncludes> <schema:Text>）相关联。

然而，在RDF Schema 1.1 的规范中，谓词domain和range已经定义（给出<schema:name> <rdfs:domain> <schema:Person>和<schema:name> <schema:range> <schema:Text>）。

我的问题归结为：schema.org 的domainIncludes和rangeIncludes谓词是否等同于 RDFSdomain和range谓词？

如果是这样：

• 为什么 schema.org 首先定义它们，而不只是使用 RDF 标准提供的谓词？它已经使用了其他 RDFS 定义的谓词，例如rdfs:label和rdfs:comment。这是一种风格选择吗？（他们不喜欢“域”和“范围”的名称吗？）
• 为什么谓词之间的这种关系没有使用owl:equivalentProperty或等效定义？Schema.org 在创建已经由 RDFS 1.1 等公认标准定义的谓词时应该是明确的，特别是考虑到它的使命是构建和标准化 Web。

否则仍然是 schema.org 的忠实粉丝 :)

我正在尝试使用 N-Triple 格式的 MeSH 数据集计算 RDFLib 的加载时间、遍历时间和查询响应时间。

我试图执行两天的查询，但没有运气。

这是代码：

当我的程序到达查询执行的行时，它会抛出异常：

到目前为止，我只计算出大约需要 3 小时的加载时间和 14 分钟的遍历时间。

我哪里出错了，我怎样才能成功运行它？

我想从 API 中提取 RDF，并使用 jsonld 和 javascript 来完成。API 中的 json 如下所示：

我已经定义了这个上下文：

}

我只是在从“coordonnees”中提取数据时遇到问题。我想要一个属性 lat 和另一个 long 对应于“coordonnees”数组的第一个和第二个元素。

我怎样才能做到这一点 ？而且我还在其他示例中看到了“@context”这个词的定义，我必须添加它吗？我刚刚添加了“@vocab”，当我添加“@context”时，它会创建奇怪的 n 三元组，甚至定义了空属性。

谢谢！

我尝试使用 owlapi 将我的本体保存为 NTriples 格式。当我尝试保存我的本体时出现此错误：

错误引用的代码是：

本体：

基于 OWL 2 RL/RDF 规则的自反公理结果 eq-ref

如果：T(?s, ?p, ?o) 那么：T(?s, owl:sameAs, ?s)

SameIndividual（http://www.example.com/individual/eq#PB）

推理代码：

我可以将我的本体保存为 OWLXMLFormat，但是因为我正在构建一个需要三重形式的数据集。有什么解决方案可以以任何三重形式保存它吗？

其他格式已经尝试过并且错误：

编辑：

完整的推理代码：

我有一个带有这样的实体类型的 N-Triples 文件（示例）：

我想根据每个实体的DBpedia 类层次结构获得最具体的类型。因此，文件中的每个实体将只有 1 个 DBpedia 类型。

在这种情况下，结果将是这样的（示例）：

我不知道这是否可能，如果没有，我会想做类似的事情。希望您能够帮助我。提前致谢。

我正在尝试使用 Python 中的 RDFLib 将 csv 文件转换为 RDF N-triples。似乎主题必须是 IRI/空白节点，而且 Predicate 必须是 IRI。例如，

我在 csv 文件中只有静态字符串文字数据，我没有任何 IRI。例如， subject: "Name" predicate: "Id" Object="Location"。

更新了 csv 格式如下，

那么，是否可以仅对主题和谓词使用字符串文字？或如何为我的数据构建 IRI？

我想根据构建的本体来验证 RDF 数据（无论格式如何）。

我们可以通过编程方式（模型检查器）解决这个程序来识别数据集本体的一致性吗？

例如，

上面的三元组有一个属性 date，它需要对象位置的日期。假设在本体中提到了这个约束，我想以编程方式自动验证这个三元组，而无需人工干预。

我是一个初学者，想通过 Jena 列出 N-triple 文件中的所有实体/类和实例，但我不知道该怎么做。或者可以使用 Sparql 来做到这一点。

我已经将 N-triple 文件加载为 JENA 模型。

这是N-triple文件的链接：https ://drive.google.com/file/d/143PJ8_fgJdyNbB8sjvErpdP371uO6glv/view