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我正在尝试使用 Python 中的 RDFLib 将 csv 文件转换为 RDF N-triples。似乎主题必须是 IRI/空白节点，而且 Predicate 必须是 IRI。例如，

<http://example.org/show/218> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "That Seventies Show" .

我在 csv 文件中只有静态字符串文字数据，我没有任何 IRI。例如， subject: "Name" predicate: "Id" Object="Location"。

更新了 csv 格式如下，

姓名 ID 地点
乔恩 34 德克萨斯州
迈克尔 42 加利福尼亚

那么，是否可以仅对主题和谓词使用字符串文字？或如何为我的数据构建 IRI？

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当您声明必须将 URI 作为主题时，您是正确的。这是允许您将数据链接在一起的技术的主要功能。

您还需要为谓词提供命名空间。这是您无法绕过的技术的另一个功能。

如果你想要名字作为主题，我会做类似的事情......

subject = rdflib.URIRef('http://ex.com/name')
predicate = rdflib.URIRef('http://ex.com/hasID')
object = rdflib.Literal(id)
graph.add((subject, predicate, object))

来自您的 CSV 的位置name和来源。id

您可能希望向rdfs:label节点添加一个以进行解析/可读性。我认为更好的选择是创建一个新关系，ex:hasName并以这种方式将名称与节点相关联。

tldr

使用现有的 URI 方案（file://、http://、uuid: 等）并在末尾附加一些最有意义的内容。

于 2021-07-19T22:56:19.147 回答