问题标签 [n-triples]

我正在尝试通过 rdf:about 转换器将 n3 文件转换为 rdf/xml。不幸的是，某些 URI 具有特殊字符，例如：. -> 基因：01.01.01 % -> 基因：fog2/zfpm2 | -> 基因：17867|203045

转换器将此示例记录为符号 3 语法错误。我到处寻找可以帮助我制定约定的转义字符，但没有成功。有谁知道我如何在 URI 中表示这些特殊字符？有没有其他转换器可以让我继续这个约定？

如果我删除这些 URI，我的文件将正常转换。提前致谢。

我以 N-Quads、.nq 文件的形式从 Nature 下载了一堆数据。这些包含 RDF 图，对吧？如何访问这些数据，如何将 RDF 图转换为更可用的格式（最好是 R/C++/Python 的 Boost 或 igraph）？

有谁知道可以将 SQL 数据转换为 RDF 三元组的工具/项目？

这里有一个文档说明了如何做到这一点http://www.w3.org/TR/2011/WD-rdb-direct-mapping-20110324/，但我希望会有一些PHP（或其他）实现这个的？

谢谢

我正在尝试使用Parse large RDF in Python中的代码解析一个相当大的 NTriples 文件

我为 python 安装了 raptor 和 redland-bindings。

但是程序挂起，我怀疑它正试图将整个文件加载到内存中或其他东西，因为它没有立即启动。

有人知道如何解决这个问题吗？

有一段时间我对此感到相当困惑，但我终于学会了如何使用 Raptor 和 Redland Python Extensions 解析大型 N-Triples RDF 存储 (.nt)。

一个常见的示例是执行以下操作：

Parse_into_model() 默认将对象加载到内存中，因此如果您正在解析一个大文件，您可以考虑使用 HashStorage 作为您的模型并以这种方式对其进行序列化。

但是，如果您只想读取文件并说，将其添加到 MongoDB 而不将其加载到模型或类似的复杂程序中怎么办？

我正在尝试从下层超级输出区域 (LSOA)和英国邮政编码数据集中获取一些信息。

我需要数据转储中的邮政编码和 lsoa 信息以供 Excel 使用。

“下层超级输出区”类型的符号和标签。 http://opendatacommunities.org/doc/geography/lsoa/E01009437

例如，每个类型“邮政编码单位”的“lsoa” http://opendatacommunities.org/resource?uri=http%3A%2F%2Fdata.ordnancesurvey.co.uk%2Fid%2Fpostcodeunit%2FB721NB

我不知道如何使用网站上的 SPARQL 引擎来获取这些信息，或者如何从我下载的 N-Triples 文件中提取信息……</p>

IF these are the triples and i want to Find assistant professors who teach Graduate

how it is possible to extract the above date using SPARQL

我有以下格式的数据

现在这个字符串中基本上有 4 个部分foo bar：property abc; this foo bar; 和.。如何将上述字符串标记为这四个部分？

N-Triples 是 RDF 图的基于行的序列化格式。每行代表 RDF Triple 的主语、谓语和宾语，由空格分隔并以点结尾，如下所示：

更多细节可以在这里找到： http: //www.w3.org/TR/n-triples/

但是为什么有必要定义这样一种格式，如果一个人可以简单地使用 CSV 来序列化 RDF 三元组

我什至可以使用 CSV 轻松扩展以支持 N-Quads、N-Quints……。在序列化 RDF 三元组方面，N-Triples 与 CSV 相比有哪些优势？

我已经编写了两个 java 类，它们应该将 *.nt 文件转换为 neo4j 数据库。第一个使用 SPARQL-Plugin
https://github.com/neo4j-contrib/sparqlplugin/blob/master/src/test/java/org/neo4j/server/plugin/sparql/BerlinDatasetTest 的 loadTriples() 函数。 java 这是第一类的源代码：

第二类仅使用 neo4j 库将 *.nt 文件转换为 neo4j 数据库。这是它的源代码：

第二类应该创建与第一类完全相同的数据库。我写了一个测试类来比较所有节点和属性；这个类告诉我两个数据库没有任何区别。这是（相当小的）*.nt 测试数据（我称之为 q6_test.nt）

我正在尝试对数据集运行以下查询：

我的问题：如果我在第一类创建的数据库上运行这个查询，这个查询会得到很多结果，但是如果我尝试在第二类创建的数据库上运行这个查询，我只会得到一个结果在第一次查看时我运行它（特别是如果我在每次运行之间等待一两分钟）。此外，如果我在查询中切换以下行，则查询始终适用于第二类创建的数据库文件夹：

（但如果可能的话，我想在不触及查询的情况下解决这个问题）这就是我在数据集上测试查询的方式：
1）运行 Java 类
2）删除 neo4j/data/graph.db 文件夹的所有内容
3）删除从 neo4j/data/ 文件夹中的 keystore 和 rrd 文件
4) 运行 Neo4j (等到它运行)
5) 停止 Neo4j
6) 删除 neo4j/data/graph.db 文件夹
的所有内容 7) 复制数据库的所有内容由我的 java 类创建的文件夹到 neo4j/data/graph.db 文件夹中
8) 启动 Neo4j
9) 运行查询
（我可能不必执行所有这些步骤，但我想更加确定地工作新鲜的数据库。
我的系统：
Neo4j 版本：community-1.9.4（Windows，从 zip 存档安装）
附加：我已将 gremlin 和 SPARQL 插件的蓝图库更新为我能找到的最新版本（版本 2.5.0）
操作系统：Windows 7 （服务包 1）
Java：JDK 1.7