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我正在尝试遵循本教程。我使用 VS2019 Community 并安装了Microsoft Analysis Services Project extension。但是，当我尝试创建一个新的“Analysis Services 多维和数据挖掘项目”时，我在已安装的 Analysis Services 模板列表中只能看到“Analysis Services 表格项目”。

这里还缺少什么？

我在下面的查询中编写了从事实维度获取工作编号的计数。它工作正常。

现在我必须将它保存在多维数据集中，我试图将它重写为计算成员，但它返回 null 值。如果我在这里遗漏了什么，请告诉我？

我在谷歌上搜索“SSAS 多维是如何工作的？” 但不幸的是无法获得任何相关的帖子。

基本上我的问题是它的引擎是如何工作的，以及为什么它比 SQL 服务器数据库运行得更快。我实际上想知道它的引擎的后端。

请帮助我提供链接或帖子以获取有关其评估上下文的简要知识。

自从去年大约一年以来，我一直在研究 SSAS 表格模型，现在我有一个项目，我必须在其中开发一个多维模型。

提前致谢。

我有一个 MDX 查询产生这个值

我真的不知道如何在 MDX 中计算以获得目标的销售比率，计算比率只需将销售累积（度量）与每个城镇目标相除

我的地理维度是这样的，

目前这是我的销售累积 mdx 脚本..

我正在使用 SQL Server 2019（企业版）并寻求增强我们的 SSAS 模型 (MD) 以提供森林功能。我有哪些选择？

我看到自 SQL Server 2017 以来数据挖掘功能已被弃用。下一个选项是机器学习？

欢迎任何在 Power BI 中显示此预测数据的线索或建议。

我已经创建了一个这样的度量，问题是它没有用自己的维度进行切片。是这样预期还是我错过了什么。我是 MDX 脚本的新手，任何帮助将不胜感激。

我知道那里有类似的问题（我找到的最接近的问题是这个JavaScript；n 维数组创建）但其中大多数是在 Python 中，甚至我发现我试图在我的代码中实现的这个问题并没有奏效.

所以我想创建一个函数createGrid(L,n)，它以两个相同大小的数组 L 和 n 作为参数。其中，L[i] 将指定第 i 维中网格的大小，而 n[i] 将指定同一维中的点数（例如点之间的间距为 L[i]/(n[i] - 1). 例如，对于二维，假设我调用“ let grid = createGrid([10,10],[2,2])”，那么函数应该返回一个 n+1 维数组，如下所示：[[[0,0],[0,10]], [[10,0 ]，[10,10]]。

因此，如果我想访问网格中的一个点，我可以简单地键入，例如，grid[1][0]，它将返回点 [10,0]。

在这一刻，我将其硬编码为 3 个维度，如下所示：

但我想将它扩展到任意数量的维度。我试图递归，如我一开始链接的问题所示，但它根本不起作用，所以我稍微调整了一下，事情变得更糟，从那时起，我开始变得越来越困惑。如果可以，请帮忙！非常感谢！

我有一个 MDX 查询对客户进行排名，但在我添加的 WHERE 子句中

执行时返回

DimClient 和 ClientBenchmark 维度在多维数据集中是不相关的。

但是，我想实现下面的截图

注意排名没有跳过。我会很感激你的解决方案。

我相对是数据科学领域的学习者。最近我遇到了这些概念，我真的很想实现它们——即多模式集群应用程序的概念。（从这里我得到了这个想法 - https://scikit-learn.org/stable/modules/biclustering.html）

我知道不同的聚类算法，如 DBSCAN、OPTICS、K-Means（非常流行）等。我知道在所有这些算法中，单列数据点被考虑用于聚类数据集。

假设某人有一个数据集，如： http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

如何使用 3 列或更多列来聚类此 Iris 数据集中的不同类别，即按照定义的术语如何在此类数据集上实现多模态分类。

或者是新人——我怀疑我是否将它与多维立方体概念混淆了。如果有人可以向我澄清和解释这一点，那将是一个很大的帮助。

我有一个遵循以下模式的层次结构：

我想获得每月的酒店入住次数（level2），而不是按年扩展（level1）

现在，我有以下 MDX 查询，哪种有效，但给了我 24 个月（每年 12 个月），而不是我想要的只有 12 个月（不考虑年份的每月总数）：

有什么想法可以解决这个问题吗？