我相对是数据科学领域的学习者。最近我遇到了这些概念，我真的很想实现它们——即多模式集群应用程序的概念。（从这里我得到了这个想法 - https://scikit-learn.org/stable/modules/biclustering.html）
我知道不同的聚类算法，如 DBSCAN、OPTICS、K-Means（非常流行）等。我知道在所有这些算法中，单列数据点被考虑用于聚类数据集。
假设某人有一个数据集，如： http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
如何使用 3 列或更多列来聚类此 Iris 数据集中的不同类别，即按照定义的术语如何在此类数据集上实现多模态分类。
或者是新人——我怀疑我是否将它与多维立方体概念混淆了。如果有人可以向我澄清和解释这一点，那将是一个很大的帮助。