我正在使用 SQL Server 2019（企业版）并寻求增强我们的 SSAS 模型 (MD) 以提供森林功能。我有哪些选择？
我看到自 SQL Server 2017 以来数据挖掘功能已被弃用。下一个选项是机器学习？
欢迎任何在 Power BI 中显示此预测数据的线索或建议。
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SSAS 中的数据挖掘工具没有替代品，最好将其转移回 SQL Server DB 层，然后将结果集成到多维数据集中。
如果您运行的是 SQL Server Enterprise 2019，则机器学习和预测的最佳选择是SQL Server 机器学习服务，它可以运行 R 或 Python 工作负载。它在您可以使用的软件包中受到限制，但可以满足大多数基本的机器学习工作负载。
另一种选择是使用 Azure 机器学习工具套件之类的工具，您可以通过网关将其连接到本地 SQL Server。另一个云选项是使用 Azure Databricks，它可以运行各种 ML 任务 Tensorflow、PyTorch、Mlib、MLFlow 和其他库。根据数据量，您也许可以使用 Power BI Dataflows 中的 ML 工具，但这需要 Embedded 或 Premium 来集成 AutoML 功能。
于 2020-09-17T17:57:54.850 回答