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我有一个简单的Dropwizard休息服务应用程序，它只有两层：控制器层（又名资源）和持久层（又名 dao）。Dropwizard 应用程序小巧简洁，运行顺畅。

但是，在一些需求发生变化之后，我需要添加一些业务逻辑来处理传入的 json 对象，然后将其持久化到数据库中。因此，我正在寻找在控制器和持久层之间添加此服务层的最佳方法。

您能否建议在应用程序中添加服务层的最佳方法。谢谢。

控制器（又名资源）：

服务层：

应用类：

我可以成功启动应用程序，但是在处理请求时它会失败 404 错误代码。并在日志中看到此消息：

org.glassfish.jersey.internal.inject.Providers：在 SERVER 运行时注册的提供程序 com.laboratory.dropwizard.service.PersonService 不实现任何适用于 SERVER 运行时的提供程序接口。由于约束配置问题，提供者 com.laboratory.dropwizard.service.PersonService 将被忽略。

Dropwizard 有什么问题，如何引入工作服务层？谢谢。

我有一个几年来的每日温度数据集。数据采用区间形式，包括每日高温和每日低温。

我想做一个数据的预测，我最近读了几篇论文提到多层感知器有这样做的优势。然而，读完论文后，我仍然感到困惑。我知道为了执行它，我需要输入、隐藏层和输出。但是在Matlab中，虽然我已经有了代码，但我仍然不知道如何模拟它。我应该把什么作为它的输入和输出，我应该把区间数据作为输入和输出吗？我该如何选择隐藏层？

我研究软件架构原理。
我明白什么是三层架构（包含演示-业务-数据访问）。
但是任何人都有任何想法或额外的层来做到这一点，例如有人通过额外的层来做到这一点，例如“服务”层“基础设施”层或其他层等。
有没有额外的层来做呢？
我对这样做感到困惑。
请帮我 ...

在教程中：https : //blog.keras.io/a-ten-minute-introduction-to-sequence-to-sequence-learning-in-keras.html 我们有一层 seq2seq 模型。我想扩展这个模型，在编码器侧增加一层，在解码器侧增加一层。训练似乎正在发挥作用，但是我无法在多层正确的推理设置中获得解码器。这是我对教程中提到的模型的更改。

编码器：

解码器：

推理（这是我不知道如何创建具有多层的解码器的部分）当前不起作用的实现如下：

谢谢

我有下面的代码来加载数据：

我正在尝试使用 pymnet 作为一个包来创建一个多层网络。( http://www.mkivela.com/pymnet/ )

有人知道如何使用此图创建 3 层网络可视化吗？这些教程似乎一次添加一个节点，并且不清楚如何为此目的使用节点和边数据框。图层组在 df_nodes 中提供。

谢谢

我的问题是这段代码有意义吗？如果这是有道理的，那么目的应该是什么？

因为如果我的第一个 LSTM 层将我的状态从一个批次返回到下一个批次，为什么我的第二个 LSTM 层不应该这样做呢？

我很难理解 Keras 中的 LSTM 机制，所以我非常感谢任何帮助:)

如果你对这篇文章投反对票，你能在命令中告诉我为什么吗？谢谢。

我接手了某人的项目，我遇到了一个函数，它需要一个条件并检查该条件是否有孩子。如果是，它将检查孩子是否是物体或其他条件。如果它是一个对象，它将继续执行逻辑，如果它是条件，它将继续检查它下面的内容等等......我知道这太复杂了，我无法解释更多但我为场景写了一个类似的逻辑。

在我的示例CondtionList中扩展了Condition类，树结构看起来像这样

我在这里尝试做的是递归调用多层树状结构Condition。它工作正常，直到它到达返回值，该返回值在它完成执行此函数之前反复回调我的递归。

这是我的代码：

在此先感谢您的帮助。

我遵循了这段代码： https ://github.com/HyTruongSon/Neural-Network-MNIST-CPP

这很容易理解。它产生 94% 的准确率。我必须将其转换为具有更深层次的网络（范围从 5 到 10）。为了让自己舒服，我只多加了一层。但是，无论我训练多少，准确率都不会超过 50%。我在每个隐藏层中添加了 256 个神经元。这是我修改代码的方式：我添加了这样的额外层：

前馈部分是这样修改的：

反向传播是这样改变的：

我也发布了我的修改，因为我可能在这里的某个地方错了。一旦我将 epochs 变量设置为 1000 并让它训练 24 小时，仍然没有进展 :( 。我对此感到非常沮丧，我不知道我可能错在哪里。

我正在尝试使用 MLP 对 Keras 中的图像进行分类。我的代码是：

我可以使用Flatten图层作为多层感知器模型的输入，将 32*32*3 图像重塑为上述矢量吗？谢谢

我的代码有问题吗？因为accuracy小于5%，太低了。

依赖注入的主要概念——据我所知——是“为接口设计”的实践，以使依赖组件彼此松散耦合。但是，我看到许多使用 Spring 开发的系统 - 在我看来 - 违反了这个概念 [并且 Spring Container 在语法级别允许这样做]。在看到这样的代码/实现之后，我开始质疑我对依赖注入作为一个概念的知识/理解。

我经常看到组件通过它们的具体实现自动连接到彼此，这是我的意思的一个例子：

正如你所看到的，“MyServiceOne”是一个具体的类，而不是一个接口，Spring Framework 可以接受。不需要在某个“@Configuration”类中提供“@Bean”方法来注入正确的具体类类型[因为@service已经是一个具体类]。

因此，对于服务层中的任何更改/自定义[控制器中的注入依赖项]，我将不得不更改控制器中的以下行：

这不是松耦合！[或者是吗？] 在我看来，如果我们要以这种方式使用 Spring DI，最好不要使用它！在应用程序内存中创建了许多 maven/Gradle 依赖项和运行时对象！

我想知道，在我对依赖注入如何作为一个概念/或 Spring 如何处理依赖注入的理解中是否缺少一些东西？

感谢您的指导！