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我正在研究多层架构，在 MVC 中支持每个租户的多个数据库。我需要根据登录到数据层的用户创建 DBContext。我应该如何创建通用 DBContext 并根据用户设置连接字符串？

以下是从主机数据库获取连接字符串并将其设置为客户端数据库的代码。（在数据/存储库层）

I could not find any solution similar to my json structure in python in the forum, so asking a fresh help.

I am trying to extract the value of Latitude and Longitude from the file called geolocation.json which has the following structure

I am trying the following code to extract the latitude and longitude of the last data from the file and pass it to googleAPI for reverse geo-coding.

The code works if I hard code the latitude and longitude instead of extracting them from file (removing entire json aspect). So the problem is in extraction.I am getting the error as--

With my limited Python knowledge, I am stuck.

这是我的第一种任务，我正在使用本教程。 关联

不同之处在于本教程是在单层中制作的，因此很容易访问 Identity 属性。

我的项目有

1. 数据层，数据库上下文所在的位置（以及所有模型数据库集）
2. 引用数据、服务和表示层的实体（模型）
3. 引用表示层的服务
4. 表示层

问题是我将审核模型放在实体层中，但在本教程中，它具有 AspNetUsers 表的外键，并且代码优先迁移未通过。

第二个问题是我无法从我放置了保存覆盖的数据层访问用户信息。

我无法从放置覆盖的数据层访问放置在表示层中的 OwinHelpper 类。

如何在我的应用程序中实施本教程？

任何想法都会受到欢迎。

我是初级开发人员，请放轻松:)

描述：我在 Visual Studio 中有一个解决方案，它有多个项目作为应用程序层。

1. 业务逻辑（.NET 标准）
2. 用于数据库操作的数据访问层（.NET 标准）
3. Web 应用程序 (.NET Core)
4. Xamarin Forms 移动版
   5. Xamarin Android
   6. Xamarin IOS
   7. Xamarin UWP

问题：我应该在哪一层创建我的 MVC 控制器作为这种场景的良好设计实践？

我是android studio的新手，我想在一个可以水平滚动的recyclerview或gridlayout/gridview中制作2或3层cardview，但我找不到任何关于它的教程。有人可以帮我看看我该怎么做。

基本上这个想法是当用户向左滚动时，两个或所有产品层将同时滑动。

我正在运行一个虚拟示例来使用 PySpark 执行分类。

我创建了一个 ETL 管道，其中标签转换为 OneHotEncoding，但 PySpark 抛出：

稀疏 One-hot 的代码

出去

奇怪的是，尽管我将单热标签的 SparseVecotr 转换为 DenseVector，但错误仍然存​​在。似乎MultilayerPerceptronClassifier将密集标签转换为稀疏标签，但它无法正常工作......

具有密集 one-hot 的 ETL 代码

出去

更新 1：从管道中删除 ONE-HOT 编码

代码

出去

PySpark 版本

Java版

openjdk version "1.8.0_222" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_222-8u222-b10-1ubuntu1~16.04.1-b10) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.222-b10, mixed mode)

我已经使用 SPSS 的多层感知器模型根据它们对指定目标的贡献的重要性对一些变量进行排名。

我的问题是......用于衡量模型性能的指标是什么？

在非 SPSS NN 模型中，人们会使用 Matthew 系数之类的东西来衡量性能，SPSS 中是否有 MLP-NN 的度量？

在我的数据集中，我探索了实际上有三层标签。都不是独立的标签。对于第一层，标签是二进制的。如果类是1，我们可以去更进一步的层。第二层有四个不同的类，每个类可以属于42个不同的类。简而言之，类或标签在树中。现在我想进行分类以在单个实验中找出所有三层标签。

此图像https://drive.google.com/file/d/1M8yVI7mMBa9Wr9q7UQQZQ-X3q9MBDGaT/view?usp=sharing显示了标签层。

我想分类给定数据是否是恶意软件。如果是恶意软件，我想找出它的类别以及它属于哪个家族。我想在一个过程中完成所有这些。听说过scikit多标签分类，但不确定是不是真的是多标签分类问题。

我正在尝试在 Tensorflow 2.0 中实现多层 RNN 模型。尝试两者tf.keras.layers.StackedRNNCells并tf.keras.layers.RNN得出相同的结果。谁能帮我理解和之间的tf.keras.layers.RNN区别tf.keras.layers.StackedRNNCells？

多层 RNN tf.keras.layers.RNN：

返回：

多层 RNNtf.keras.layers.RNN和tf.keras.layers.StackedRNNCells：

返回：

您好我正在尝试使用 PySpark 2.4.3 机器学习库来安装 MultiLayerPerceptron。但是每次我尝试拟合算法时，都会出现以下错误：

Py4JJavaError：调用 o4105.fit 时出错。：org.apache.spark.SparkException：作业因阶段失败而中止：阶段 784.0 中的任务 0 失败 4 次，最近一次失败：阶段 784.0 中丢失任务 0.3（TID 11663，hdpdncwy87013.dpp.acxiom.net，执行程序 1） : org.apache.spark.SparkException: 无法执行用户定义的函数($anonfun$org$apache$spark$ml$feature$OneHotEncoderModel$$encoder$1: (double, int) => struct,values:array>) at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext（未知来源）

你有想法吗？先感谢您。输入数 1902，要预测的类数 5。