问题标签 [mser]

我正在处理这张图片作为来源：

应用下一个代码...

...我得到这个结果（掩码）：

问题是这样的：

the number 5只要在掩码图像中分割，如何合并为数字系列（157661546）中的单个对象？

谢谢

在此图像中，我无法通过 MSER 提取检测到的区域：

我想要做的是保存绿色边界区域。我的实际代码是这样的：

预期结果应该是像 ROI 一样的图像。

源图像：

问题是：如何保存 MSER 图像给我的形状作为输出？我已经在这里收到了答案，但使用了边界框。我想要的是保存形状，因为它似乎比盒子更准确。

对于我正在使用的代码，请查看上面链接的答案。输出应该是从该图像中提取的单个形状的 ROI（查看文本窗口）：

I saw this example: OpenCV MSER detect text areas - Python

and I tried to use that code but it's not working. The error is:

hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions] AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

Where does the variable p come from?

我正在使用 MSER 来识别 MSER 中的文本区域。我正在使用以下代码提取区域并将它们保存为图像。目前，每个识别的区域都保存为单独的图像。但是，我想合并属于合并为单个图像的文本行的区域。

如何将属于单行的图像拼接在一起？我得到的逻辑将主要基于一些用于识别具有附近 y 坐标的区域的启发式方法。

但是如何在 OpenCV 中合并这些区域。我错过了这一点，因为我是 openCV 的新手。任何帮助，将不胜感激。

附加示例图像

所需的输出如下

另一条线

另一条线

我有这张图片：

我想提取所有按钮并将它们保存在不同的图像中。直到现在我有这个代码：

但它并没有以正确的方式分开。有人知道我在代码中缺少什么吗？或者最好的方法是什么？

我在 Python OpenCV 中找到了一个 MSER 示例。当我尝试运行它时，当它尝试重塑list/时出现错误numpy.array。错误是：

AttributeError：“列表”对象没有属性“重塑”

我该如何解决这个问题？在下面的简单代码中，我注释了错误发生的位置：

我一直在尝试使用 MSER 减少框，因为我在同一元素上重复创建了太多框，而像素差异很小。我的代码如下：

接着

在此之后，我看到创建了 26K 个盒子。其中哪些参数可以针对较少的区域进行调整（因为它们重叠很多）。请帮忙？

我尝试使用 MSER 算法进行文本检测。我使用这段代码：

但我得到了非常有趣的结果。MSER 无法检测图像上的所有文本。

测试图像：

结果图片：

我究竟做错了什么？

我想在 NumPy 2D 数组中对非零位置进行聚类以进行 MSER 检测。然后我想找到每个集群中的点数并删除那些在某些 x 和 y（10 和 300）之间没有点数的集群。

我尝试通过搜索相邻点来对它们进行聚类，但该方法对于凹形非零聚类失败。

应该输出，对于 x=4 和 y=5（都包括在内）