问题标签 [mser]

我想在无人机图像中BRISK使用Python和OpenCV实现特征检测和描述。

由于BRISK也是一个描述符，我想使用它的描述特征来匹配两个图像。

我该怎么做？

我在这里的第一篇文章:)

我正在为 c# 使用 emgu.cv，我想获取在 MSER 中检测到的每个区域的周界折线。问题是点的顺序显然是随机的。

链接到输出

这是我的代码：

在 1080x1080 图像上测试来自 openCV 的 sift 提取器的性能导致了一些意想不到的结果：

为什么sift.compute()MSER 检测到的关键点比 SIFT 检测到的关键点慢？请注意，MSER 检测到的关键点比 SIFT 少。

我在 OpenCV 中使用最大稳定极值区域 (MSER) 检测器。但是，当图像尺寸很大时，速度会很慢。是否有任何库（免费或商业）具有 GPU 版本的 MSER？我从一些在线文档中发现，在 GPU 上运行的 MSER 比 CPU 快得多。

非常感谢。