我发现自己想使用作为 mpmath 包的一部分提供的近似值，但对它们应该做什么感到困惑：

http://docs.sympy.org/dev/modules/mpmath/calculus/approximation.html

sympy 表达式和 sympy.mpmath 表达式之间到底有什么区别？

如果我想要一个符号表达式的泰勒近似值而不了解 mpmath 包在做什么，我可以执行以下操作：

但是，如果我尝试根据文档对 mpmath 做同样的事情：

我可以尝试在其中填充 python 函数（这是可调用的）：

但是以上没有任何意义，因为我知道不能对 python 函数进行导数。

我可以调用 mpmath 函数sin：

但是我也不能按照我想要的方式对其进行操作 -> 就像我想要的那样

究竟什么是 mpmath 函数？

它不是一个 sympy 表达式，也不是一个 python 函数。如何对任意表达式进行操作？

看来我不能在文档中采用任意 sympy 表达式的近似值。 http://docs.sympy.org/dev/modules/mpmath/calculus/approximation.html

如何对任意 sympy 表达式进行任意近似（ Pade / Cheby Chev / Fourier ）？

编辑：

所以我正在寻找的一个例子是以下近似值：

结果可以是作为a和的函数的系数表达式列表b：

或者结果可能是整个 sympy 表达式本身（它本身是a,的函数b）：

请注意a和b不是在执行近似之前选择的。

你好，我用 Python 写了一些代码，使用mpmath任意精度数学模块：

打印结果大约需要 87 秒。如何改进此代码？我在 Fortran 的朋友写了类似的程序，他只用了 3.14 秒就打印了结果。

我想在sympy中使用jacobDN功能，所以我下载了python setup.py install它，成功了。

当我想在文档中使用它时：

从 sympy 导入所有内容都是成功的：

然后我单独安装了 mpmath，然后我可以使用 mpmath 的 ellipfun。然而，令人讨厌mpf的是：

问题是如何在 sympy.mpmath 下使用 ellipfun？如何检查我的安装缺陷？

解决上述问题是最好的！如果不能，我如何在 mpmath 中使用 ellipfun 就像使用普通函数一样？

成功安装 sympy 的证据

x在以下具有值：

代码 1

一切都很好

代码 2

发生错误，说：不能将序列乘以“浮点”类型的非整数。所以在代码 3 中，我将 2. 更改为 2

代码 3

这次它说：x 和 y 必须具有相同的第一维。

最后，我发现我可以使用np.array将 x 变成一个数组，所有的麻烦都没有了。

代码 4

谁能给我解释一下，x代表什么，什么是mpf。为什么上面的代码会这样？如果 x 不是数值数组，为什么可以用它来绘图？如果是数组，为什么不能乘以一个数字？我感到很困惑！

例如，给定一个 sympy 符号函数

当有人打电话时

sympy 返回一个浮点数。返回值不是 mpf。

有没有一种方便的方法可以让 sympy 使用任意精度来评估符号标准函数（如指数和三角函数）？

mpmath 库似乎与 python 的其余部分一起安装：

from mpmath import *

然后想

x= mpf (65455213.0)等可能数英里之外。最终我需要对非常长的数字进行非常准确的操作，时间不是主要问题。将这样的数字与操作一起声明的正确语法是什么。

如果我想将浮点数传递给mpmath.mpf并使用mp.findroot.

问题延续上一个问题的故事：Python sympy 无法解决多项式函数

如果我用字符串输入系数，该mp.findroot命令确实有效，但如果我通过自动程序读取系数，则该命令无效。该问题似乎是由mpmath.mpf不被识别为字符串的输入引起的。我需要这个自动程序，因为在这个简单的例子中系数不是恒定的。

该函数不起作用的错误消息是：

感谢您的帮助！

我正在尝试与包fsolve结合使用。mpmath但是，我得到了错误cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。

这是重现错误的最小示例。对于这个例子，我在技术上不需要这个mpmath包，但我的实际函数包含需要的超融合函数。

我发现了一个类似的问题，建议使用np.frompyfunc（How to mpf an array?），但它告诉我该函数不可调用（当我应用它时vn）。

我想将一个非常大的十六进制数加载到 mpmath 的 mpf 对象之一中。我试过了

但它发生了故障：

简单地使用长整型常量似乎也会失去精度：

从十六进制字符串初始化 mpf 实例的正确技术是什么？

我进行以下导入：

像这样创建我的矩阵：

. 然后用 python 复数（例如 1.0+1.0j）填充，然后调用：

但是我得到以下异常：

当 sympy 在输入之前设置矩阵时似乎会发生这种情况，这对我来说似乎很奇怪，因为 I 表示 sympy 复杂类型。认为我可能在某处使用了错误的矩阵或输入类型。