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我正在尝试与包fsolve结合使用。mpmath但是，我得到了错误cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。

这是重现错误的最小示例。对于这个例子，我在技术上不需要这个mpmath包，但我的实际函数包含需要的超融合函数。

from scipy.optimize import fsolve
#from mpmath import hyp1f1 as hyp1f1mp
#from mpmath import gamma as gammamp
import mpmath as mp
#import numpy as np

mp.dps = 250; mp.pretty = True


def cosFunc(p):
   vn = p
   output = mp.sin(vn)
   return output

estimate = mp.mpf(1)
value = fsolve(cosFunc,estimate)
print value

我发现了一个类似的问题，建议使用np.frompyfunc（How to mpf an array?），但它告诉我该函数不可调用（当我应用它时vn）。

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诀窍是应用于np.frompyfunc函数而不是值。我认为以下修改将使您的功能正常工作：

def cosFunc(p):
  vn = p
  np_sin = np.frompyfunc(mp.sin, 1, 1)
  output = np_sin(vn)
  return float(output)

value = fsolve(cosFunc, 1)
print value
于 2016-05-20T15:30:00.910 回答
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你这个错误的具体原因是这样的：

(Pdb) x0
array([mpf('1.0')], dtype=object)
(Pdb) mp.sin(x0)
*** TypeError: cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)

发生的事情是fsolve尝试将您转换estimate为数组，而 numpy 不知道如何处理 mpmath 对象。

>>> np.asarray(mp.mpf(1))
>>> array(mpf('1.0'), dtype=object)

改变fsolve工作方式不是很有成效，所以你最好的选择似乎是教你的函数处理 mpmath 对象数组

def cos_func(p):
   vn = p
   if isinstance(p, np.ndarray):
         if p.size == 0: 
             vn = p[0]
         else:
             raise ValueError  # or whatever you want to do here"
   return mp.sin(vn)
于 2016-04-06T13:47:56.620 回答