问题标签 [motion-blur]

在我的情况下，我有一些图像，由 CMOS 相机（全局快门）在非加速运动期间捕获（具有固定的照明和焦点以及已知的速度和曝光时间，因此在采集期间视野行进 210 像素），我想消除运动模糊. 为了估计模糊内核，我在 ImageJ 中使用了 DeconvolutionLab2 插件，并对同一视场的运动模糊和静止图像进行了逆滤波（朴素维纳滤波器，NIF）。我希望内核是一条直线，但我得到了一些点覆盖了这条线。如果将运动模糊图像与使用 Lucy-Richardson 迭代反卷积获得的内核进行反卷积，结果是令人满意的，但是当我使用一条线的二进制图像时（所有变体：210px，内核中线的长度，点之间的距离在内核中）结果更糟。

1. 使用线形反卷积内核是否正确？
2. 我应该如何解释实验内核的形式？
3. 您可以推荐哪种方法来恢复运动模糊图像？

图片：https ://imgur.com/a/EwI6bdM

我正在尝试从模糊图像中检测 QR 数据，但到目前为止还没有成功。

我在图像上尝试了几个形态学操作，但仍然没有得到嵌入其中的数据。

我怎样才能改善这种情况？

到目前为止，我已经尝试过：

此代码不会从具有模糊 QR 码的图像中解码数据。你们更喜欢什么让图像不模糊并嵌入其中的数据？增加对比度？增加亮度？任何文件也可以提供帮助。

先感谢您。

我正在尝试为视频中的快速移动对象（车牌）实现运动去模糊算法。最先进的算法是什么？

我看到对单帧去模糊和整个视频的视频去模糊的广泛研究......但很少有人关注快速移动的物体（最后一个出版基金是这个：https ://www.mecs-press.org/ijmecs/ /ijmecs-v2-n1/IJMECS-V2-N1-3.pdf，从 2010 年开始）

你有什么建议吗？