在我的情况下，我有一些图像，由 CMOS 相机（全局快门）在非加速运动期间捕获（具有固定的照明和焦点以及已知的速度和曝光时间，因此在采集期间视野行进 210 像素），我想消除运动模糊. 为了估计模糊内核，我在 ImageJ 中使用了 DeconvolutionLab2 插件，并对同一视场的运动模糊和静止图像进行了逆滤波（朴素维纳滤波器，NIF）。我希望内核是一条直线，但我得到了一些点覆盖了这条线。如果将运动模糊图像与使用 Lucy-Richardson 迭代反卷积获得的内核进行反卷积，结果是令人满意的，但是当我使用一条线的二进制图像时（所有变体：210px，内核中线的长度，点之间的距离在内核中）结果更糟。
- 使用线形反卷积内核是否正确？
- 我应该如何解释实验内核的形式？
- 您可以推荐哪种方法来恢复运动模糊图像？