问题标签 [mosek]

以前我使用命令conda install -c mosek mosek安装 mosek（我的 IDE 是 VS Code 并使用 anaconda 环境）。安装好之后，我运行了一个凸优化问题的程序，一行代码是（因为我想选择mosek作为求解器）：

然后弹出一个错误：

cvxpy.error.SolverError：未安装求解器MOSEK。

但是我安装了 MOSEK。我使用以下代码进行检测：

结果是：

为什么会这样？

我使用该conda list命令检查是否安装了 mosek：

但我确实安装了它！

我该如何解决？

此外，每次我运行程序时都会弹出此错误：

导入求解器MOSEK遇到意外异常:
ImportError('DLL load failed while importing _msk: 找不到指定的模块。')

我正在尝试使用 C++ Fusion 解决 Mosek 中的半定程序，并具有以下形式的约束

$$ \sum_j A_{i,j} M_j - \vec{c}_i^T \vec{y} + x \le b_i \forall i, $$ （链接到方程的图片）

其中每个 M_j 是一个半正定矩阵。目前，我正在使用 for 循环创建约束​​来对 A_{i,j} M_j 求和，并使用另一个 for 循环来添加所有约束。但是，约束的数量相当大，并且多次使用 M->constraint(...) 是迄今为止我程序中最慢的部分。我正在查看 Mosek 文档，似乎矢量化可以加速程序。但是，我正在为求和 A_{i,j} M_j 的矢量化而苦苦挣扎。每个变量的数据类型是：

我尝试在 A 和 M 上使用 new_array_ptr，然后使用 Expr::add 和 Expr::dot，但这些都不起作用。任何有关矢量化或加速 M->constraint(...) 的帮助将不胜感激！

我必须在 R Mosek 中解决以下优化问题：

这是一个凸约束，可以转换为2^N-1锥约束和半空间的交集：

这在我的实际情况下是不可行的，因为N=50. 我能做些什么？我的问题是否无法解决（使用 R Mosek）？

按照答案编辑：

是我的约束吗

相当于

我们通过其 Cvxpy 接口使用 Mosek 求解器。

我们定期处理大规模优化问题，有时运行时间非常高。mosek.dparam.optimizer_max_time因此，我们使用 Mosek 的参数指定运行时的上限。

在这些情况下，痛点是我们没有得到解决方案。

到目前为止是否有可能获得次优/最佳解决方案？

我们正在使用 Mosek 的浮动许可证产品。

这意味着，在本地Mosek's license server单独的专用服务器（=xyz和端口= ）上运行。abc它显示了服务器的启动时间127.0.0.1。

虽然我们（作为开发人员）可以使用终端ssh进入该服务器xyz并检查是否Mosek license server已启动并运行。

但是对于其他人（非开发人员） - 由于他们无法使用终端，因此很难检查 Mosek 的正常运行时间。（这就是痛点）

是否可以通过浏览器查看 Mosek 的正常运行时间？（可能通过访问 URL：https://127.0.0.1:abc- 由于某种原因这不起作用）。

（注意：这不是必需品，但对我们来说有功能很好）