问题标签 [mongolite]

数据

在这里，我mongolite用于将虚拟数据插入到测试 mongodb 数据库中：

问题

如何使用该aggregate方法找到每个区域的记录数？

Mongo Shell 查询

此查询在 mongo shell 中运行时返回正确答案

我现在如何将它翻译成正确的语法mongolite？

试图

我想

会这样做，但我得到一个Error: invalid JSON object错误。

我觉得我忽略了一些非常简单的事情！

我可以成功地从我的 mongoDB 实例中检索数据，但需要将 objectID 重新用于依赖查询。

下面的代码似乎得到了我的整个对象，但不是 id。我错过了什么？

问题

使用 中的mongolite包R，如何查询给定日期的数据库？

示例数据

考虑一个test包含两个条目的集合

Mongo shell 查询

要在给定日期之后查找条目，我会使用

如何在Rusing中重现此查询mongolite？

R 尝试

到目前为止我已经尝试过

我正在尝试对已经获取并存储在 MongoDb 中的推文进行情感分析。获取数据框格式的推文后，我收到以下错误：

整个代码如下：

我想要做的是计算情绪分数如下：

score.sentiment 例程如下：

我想在 Shiny 的反应式上下文中运行 mongolite 查询。db 连接参数是预加载的，下面没有显示。（注意：loadData 函数出现在第一个代码块中）。查询在反应式上下文之外运行得很好。

我似乎无法在网上找到 Shiny 和 mongolite 一起工作的工作示例。任何帮助将不胜感激。在下面的简化示例中，我只是想让 Shiny 返回查询结果中的行数。

谢谢

在 R 中有很多用于处理 MongoDB 的包。我开始使用“mongolite”包，因为我使用“jsonlite”和“mongolite”构建在“jsonlite”之上。但是，我有点困惑，为什么'mongolite'中的插入函数不允许插入json对象（帮助说它插入数据帧）？

我应该使用什么包来存储 json 对象并进行简单查询？

有没有办法关闭mongolite R包发出的Mongo Messages？我尝试在 mongo() 函数中设置 verbose = FALSE，但这对这些消息没有任何影响。源代码引用了 log_level 但我看不到任何设置它的选项。

每当我使用任何用户名连接到副本集时都会发生这种情况（但此示例适用于用户“moso”）

Mongo 消息：SCRAM：“moso”认证 Mongo 消息：SCRAM：认证“moso”（步骤 1） Mongo 消息：SCRAM：认证“moso”（步骤 2） Mongo 消息：SCRAM：认证“moso”（步骤 3）

这些消息在我的日志中重复了很多次，因此很难看到实际的错误。

考虑一个 Mongo 数据库，其中每个条目都具有以下数据结构。

上述数据结构是单个数据观察的示例。数据库中有大约 1200 万个观测值。数据结构中的字段“this”可以采用“AUTO”或“MANUAL”的属性。

我目前正在使用 rmongodb 库将 Mongo 中的一些数据导入 R，然后将结果列表转换为数据框。

R代码如下：

上面的代码适用于相对较小的数据集（例如，< 100 万个观察值），但对于 1200 万个数据集来说很慢。

是否有更智能（因此更快）的方式从 Mongo 导入数据，然后将生成的数据投影到 R 数据框中？

干杯。

问题：为什么文本挖掘数据的集群树状图变得模糊/混乱（参见下图的链接）？

简介：我首先从 Mongo 数据库中收集了大约 5500 篇电子扫描文章的原始数据，并作为 Json 对象保存在磁盘驱动器中（此处未显示 ode，使用 R 的 Cran Mongolite 包收集）。这里显示的是标准文本处理（使用 Cran TM 包）来清理“the”、“and”、“ing”、“;”、“:”等）。这导致了随后的层次聚类，看起来很模糊/混乱，因为 Json 对象中的一些单词是非常长的字母组合，而不是可以单独识别的真实单词。

调用两个库

创建数据路径和文本语料库

处理文本

第三，通过树状图进行聚类

图片链接： 聚类/树状图/文本挖掘

尝试与令人敬畏的 mongolite 库进行正则表达式匹配，但我仍然不确定我做错了什么，我真的很想我在这里错过了什么。

很快。所以我不确定我在 mongodb 中调用正则表达式运算符的方式有什么问题。任何线索。？谢谢