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r - R：使用 rmongodb 加速数据导入
考虑一个 Mongo 数据库，其中每个条目都具有以下数据结构。
上述数据结构是单个数据观察的示例。数据库中有大约 1200 万个观测值。数据结构中的字段“this”可以采用“AUTO”或“MANUAL”的属性。
我目前正在使用 rmongodb 库将 Mongo 中的一些数据导入 R，然后将结果列表转换为数据框。
R代码如下：
上面的代码适用于相对较小的数据集（例如，< 100 万个观察值），但对于 1200 万个数据集来说很慢。
是否有更智能（因此更快）的方式从 Mongo 导入数据，然后将生成的数据投影到 R 数据框中？
干杯。