问题标签 [ml.net]

我正在关注 ML.Net 的Iris 教程，我输入了说明而不是复制/粘贴它们，这样我就可以更好地学习 API，但现在我遇到了一些错误。

当我从教程中运行这一行时，System.Reflection.TargetInvocationException会抛出一个：

我在运行时遇到的控制台错误是：

这是我的IrisData课：

我在这里查看 cs 文件： https ://www.microsoft.com/net/learn/apps/machine-learning-and-ai/ml-dotnet/get-started/windows 并尝试翻译它到 F# 它编译得很好，但System.Reflection.TargetInvocationException在运行时抛出一个：FormatException: One of the identified items was in an invalid format。我错过了什么？

已编辑：之前使用过记录

我在这里查看cs文件：https ://www.microsoft.com/net/learn/apps/machine-learning-and-ai/ml-dotnet/get-started/windows ，一切正常。

现在我想改进这个例子：我想预测一个只有数字的数据集而不是一个数字字符串数据集，例如预测一个七段显示的输出。

这是我的超级简单数据集，最后一列是我要预测的 int 数：

这是我的测试代码：

正如您所看到的，它与提供的示例非常相似，除了最后一列（“标签”）处理因为我需要预测一个数字而不是一个字符串。我尝试：

但它不起作用，例外：

我确定我错过了一些东西，但实际上我在互联网上找不到任何可以帮助我解决这个问题的东西。

更新

我发现数据集必须有这样的Label列：

和DigitPrediction一Score列，如：

现在系统“工作”了，我得到了prediction.Score一个Single[]值，其中与较高值关联的索引是预测值。这是正确的方法吗？

更新 2 - 完整的代码示例

按照答案和其他建议，我得到了正确的结果，如果你需要它，你可以在这里找到完整的代码。

我一直想知道是否可以将数据类型字符串的 2 列连接到标签列中。

我尝试的是：

但这只会吐出一个 V2(text, 2)。并且标签必须是 R4-R8 类型。

我需要这个的原因是因为我只有 2 个输入变量，我想使用回归来确定哪个是最好的。

谢谢 ！

我一直在使用以下代码行来加载文本数据：

但是有没有办法将字符串作为数据注入？假设我们想从数据库中获取模型，我不必先将字符串保存到文件中，是吗？

目前的文档确实很差，但它也是微软给我们的一个闪亮的新工具。

谢谢

像这样使用标准的 FastForestRegressor：

pipeline.Add(new FastForestRegressor());

我的预期结果更像是一个“平均”而不是“这一定是它”的预测。

下图包含时间 (HH:mm:ss) 槽，带有一个数字：

数字越高，我的预测就越有可能从数字中给我那个小时。现在，在底部的粗体中，您可以看到预测，这确实是所有给定值的某种平均值。它预测一个甚至没有条目的时间。我的期望：

1. Column1: 9:00:00 有 140 个值，所以它应该返回一个接近这个值的预测
2. Column2: 14:00:00 有 152 个 vales，下面的其他 2 个也很高，所以在 14:00:00-16:00:00 之间的范围内。

我试图调整 FastForestRegressor 的参数，但这似乎并没有改变任何东西。

我的数据存储为：

..ETC。

现在，对于图像中的左上角 (8:00:00 110)，110 行的值 (480,1) 存储在一个文件中。也许我应该用金额多写一列？

对我来说，似乎我必须调整一些分组或平滑，所以它需要尽可能高的候选者，而不是平均值，但我似乎找不到它。

我在 Visual Studio 2017 中构建了一个 UWP 应用程序，还在解决方案中添加了一个类库来运行 ML.NET，但每次运行应用程序时都会出现异常

PlatformNotSupportedException. 此平台不支持检索有关本地进程的信息

可能是什么问题呢？

我的 ml.net 控制台应用程序出现问题。这是我第一次在 Visual Studio 中使用 ml.net，所以我按照microsoft.com 的这个教程进行操作，这是一个使用二进制分类的情感分析。

我正在尝试以 tsv 文件的形式处理一些测试数据以获得正面或负面的情绪分析，但在调试时我收到警告，有 1 个格式错误和 2 个错误值。

我决定在 Stack 上向所有伟大的开发人员询问是否有人可以帮助我找到解决方案。

下面是调试的图像：

这是我的测试数据的链接：
wiki-data
wiki-test-data

最后，这是我的代码，供那些重现问题的人使用：

有 2 个 c# 文件：SentimentData.cs 和 Program.cs。

1 - SentimentData.cs：

2 - 程序.cs：

}

如果有人想查看解决方案的代码或更多详细信息，请在聊天中询问我，我会发送。提前致谢！！！[竖起大拇指]

我是 F#/.NET 的新手，我正在尝试运行如何将介绍 ML.Net 演示转换为 F#？使用ML.NET 库，在 Visual Studio 上使用 F#，使用 Microsoft.ML (0.2.0)。

构建它时出现错误error FS0039: The type 'TextLoader' is not defined.

为了避免这种情况，我添加了这一行

到源头。然后，然而，这条线

触发器： error FS0033: The non-generic type 'Microsoft.ML.Data.TextLoader' does not expect any type arguments, but here is given 1 type argument(s)

更改为：

产量： error FS0495: The object constructor 'TextLoader' has no argument or settable return property 'separator'. The required signature is TextLoader(filePath: string) : TextLoader.

更改为：

使构建成功，但运行时代码失败 ArgumentOutOfRangeException: Column #1 not found in the dataset (it only has 1 columns)，我认为是因为逗号分隔符没有正确拾取（顺便说一句，您可以在https://archive.ics.uci.edu/ml/找到并检查 iris 数据集机器学习数据库/iris/iris.data）。

还

不会工作。

我知道TextLoader最近发生了变化（参见例如https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/332），有人可以指出我做错了什么吗？

我想使用新发布的 Microsoft ML.net 0.2 进行图像识别/分类 ....是否有可用的代码示例。它是否支持分析图像并从中创建模型？