c# - ML.net FastForestRegressor 输出不符合预期

Question

像这样使用标准的 FastForestRegressor：

pipeline.Add(new FastForestRegressor());

我的预期结果更像是一个“平均”而不是“这一定是它”的预测。

下图包含时间 (HH:mm:ss) 槽，带有一个数字：

数字越高，我的预测就越有可能从数字中给我那个小时。现在，在底部的粗体中，您可以看到预测，这确实是所有给定值的某种平均值。它预测一个甚至没有条目的时间。我的期望：

1. Column1: 9:00:00 有 140 个值，所以它应该返回一个接近这个值的预测
2. Column2: 14:00:00 有 152 个 vales，下面的其他 2 个也很高，所以在 14:00:00-16:00:00 之间的范围内。

我试图调整 FastForestRegressor 的参数，但这似乎并没有改变任何东西。

我的数据存储为：

time,day
480,1
480,1

..ETC。

现在，对于图像中的左上角 (8:00:00 110)，110 行的值 (480,1) 存储在一个文件中。也许我应该用金额多写一列？

对我来说，似乎我必须调整一些分组或平滑，所以它需要尽可能高的候选者，而不是平均值，但我似乎找不到它。