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我能够从string[]列名中动态训练和创建我的回归模型。但是，当我尝试传入具有与 Dictionary Key Pair 属性相同的参数名称的动态对象时，它会引发错误：

System.ArgumentOutOfRangeException: 'Could not find input column '<MyColumn>''<MyColumn>模型要查找的第一个参数在哪里。

我怀疑这是因为动态对象不包含[Column]我通常会传入的标准类对象所具有的属性。

但是，我最终将拥有数百个通过转置 SQL 查询自动生成的列，因此手动键入每一列对于未来来说不是一种可行的方法。

有什么办法可以在运行时应用该属性吗？或者任何其他方式我可以一般地处理这种情况？谢谢！

这是我第一次使用 ML.net 0.8，我在数据集中加载时遇到了麻烦。

数据预览看起来不错，但是当它尝试拟合以执行拟合操作时，我收到以下错误：

System.InvalidOperationException：'列'Streat'的值是R4，这与之前观察到的文本类型不同。'

我检查了数据，数据文件中没有文本元素，除了产品列。

任何建议都非常受欢迎。

我正在尝试将 ML.NET 应用程序从 win 控制台转换为 UWP，并且我没有将文件加载到我的 ML 管道中。我收到“找不到文件”错误。

这是我的代码：

这是获取文件的代码：

这是我的对象。

我在以下行收到错误：

var model = pipeline.Train();

我正在关注 GitHubLabeler 结果引发异常：System.ArgumentOutOfRangeException: 'Score column 'Score' not found Parameter name: name' 调用时发生错误

我知道它要求它，但是 GitHubLabeler 没有提供它。

我已经调整了代码以从 List 加载，其中 T 是具有数百个浮点值的 ViewModel，我的实现如下：

这个例子展示了如何使用矩阵分解来构建推荐系统。这个例子特别适用于只有两个相关 id 的数据集，比如相应用户购买的用户 id 和产品 id。

基于此示例，我准备了如下所示的输入数据。

并更改列名，使TextLoader.

它工作得很好。它推荐目标用户可以购买的产品列表，并带有个人分数。但是，它不适用于初始输入数据中不存在的新客户数据，例如，它会根据预测UserId 1给出分数。NaN

重新训练模型可能是一个显而易见的答案，但每次有新数据进入时重新训练模型似乎是徒劳的。我认为肯定有一种方法可以更新现有模型，但我无法在任何地方找到相关文档、API 或示例。我最终在 ML.NET 的官方 github 上留下了一个问题，但到目前为止我还没有得到任何答案。

问题很简单，简而言之，如何在 ML.NET 中更新经过训练的模型？链接相关的信息来源也将不胜感激。

我想制作一个用于 Web 应用程序的机器学习 api，字段名称将与其数据类型一起传递给 api。

目前我正在使用此答案中提供的代码在运行时创建一个类：https ://stackoverflow.com/a/3862241

当我需要调用 ML.NET PredictionFunction 时出现问题，我无法传入泛型函数的类型，因为它们是在运行时生成的。我尝试使用反射来调用它，但它似乎无法找到该函数。

注意：现在 ML.NET 的文档正在更新为 0.9.0，因此它不可用。

我试过的是这个（最小）：

完整（修订和修剪）源（更多上下文）：Program.cs

我想训练一个具有大量特征的模型，这些特征是特定关键字是否出现在页面上。功能列表是如此之大，以至于我无法像此处的 ML.NET 教程中建议的那样标记所有这些功能。

相反，我希望能够给它一个未命名的特征列表，就像你可以在 sklearn 中使用 python 做的那样，只需给它一个特征数组[[0,0,1],[0,1,0]]和一个标签数组["ShoppingSite", "SocialNetwork"]。

我正在创建一个机器学习模型，我想从文本文件中读取不同的值并使用CustomMapping. System.InvalidOperationException程序在运行时抛出CustomMapping.

我已经缩小了CustomMapping函数的原因，我正在读取的文本文件没有任何空值。我已经仔细检查了所有变量声明，并确保它们都使用正确的类型。我的预感是自定义映射将 1 和 0 解释为布尔值而不是浮点数，尽管我认为没有理由这样做。

为大量转储道歉，但问题是关于类型问题，所以我认为展示所有内容很重要。

我的管道：

我的自定义映射：

配置文件输入：

简介过程：

运行时pipeline.fit()出现以下异常：

System.InvalidOperationException：“列 'profileVisibility' 的值为 R4，这与之前观察到的 Bool 类型不同。”

我希望它能够成功完成代码而不会引发错误，实际输出将是一个 TransformerChain 模型——我知道管道还没有训练器，所以这个模型现在是无用的。

我是 ML.NET 的初学者，我的数据有点问题。当我将它们放入 mlContext.Fit(...); 这是我收到的错误：

这是我的代码：

因此，当我在文本文件中获取数据时，我对字符串 Column 进行编码，然后尝试训练模型，但此时我收到了错误。我的数据是：

Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC3831,部分晴天,-2,0,False,,1044,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC932,大部分多云,-2,0, False,,1112,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC3832,大部分多云,-1,0,False,,1144,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC933,多云, -1,0,False,,1212,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC3842,多云,-1,0,False,,2144,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS .IC943,多云,-1,0,False,,2212,0 Charleroi-Sud,Mons,Thursday,BE.NMBS.IC3843,多云,-1,0,False,,2247,0 Charleroi-Sud,Mons ,Friday,BE.NMBS.IC3825,部分多云,-1,0,False,,0444,0 Charleroi-Sud,Mons,Friday,BE.NMBS.IC3826,大部分多云,-1,0,False,,0544, 0 Charleroi-Sud,Mons,Friday,BE.NMBS.IC927,多云,-1,0,False,,0612,0

如您所见，数据之间有每个“，”，温度是一个整数。在 TrainData 内部，是这样完成的：

我正在尝试重新创建以下示例https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/master/docs/samples/Microsoft.ML.Samples/Dynamic/SsaSpikeDetectorTransform.cs 但我不断收到 DataOperations 没有的错误t 包含 ReadFromEnumerable 方法的定义。我还收到 CreateEnumerable 方法不存在的错误，但我怀疑它与 ReadFromEnumerable 错误有关。

我已经复制了整个命名空间和代码，以防我可能遗漏了什么，但错误仍然存​​在。

从 Enumerable 方法中读取

CreateEnumerable 方法