问题标签 [microsoft-r]

我想执行 MicrosoftML Package for R 中的 rxNeuralNet 函数，并带有选项Acceleration =“gpu”。但是，R 无法启用 GPU 加速，因为它会打印以下消息：

开始处理数据。
无法初始化 CUDA 运行时。可能原因：
1.机器没有支持CUDA的卡。支持的设备具有计算能力 2.0 及更高版本。
2. 过时的图形驱动程序。请从http://www.nvidia.com/Drivers安装最新的驱动程序。
3. 缺少CUDA运行时DLL，安装说明请参见GPU加速帮助。

我确实有一个安装了最新驱动程序（包括 CUDA 8.0）的 Nvidia GPU。我还按照帮助文档中的说明将所需的 dll 文件复制到了正确的位置。dll的目标目录是：

我复制到这个目录的 dll 是：

cublas80_65.dll cudart80_65.dll cusparse80_65.dll cudnn80_65.dll

我错过了什么？不幸的是，CUDA 仍然不适用于 rxNeuralNet。我的操作系统：Win7_64Bit 和 GPU：Nvidia 950ti

我正在尝试使用将表导出到 csv 文件中data.table::fwrite()

但是我在使用命令时遇到以下问题

我已经像这样安装了data.table

我在这里错过了什么吗？

我正在尝试通过存储过程从 SQL Server 运行基本的 R 脚本。我正在返回一个数据集，并且还想返回/输出一个变量，但我无法做到这一点。

下面是我的存储过程

我正在调用如下程序：

它确实输出了数据集，但我无法存储 OutputVar 的值。

即使我不输出数据集，我也无法返回 OutputVar 的值，只能尝试捕获 OutputVar 的值。任何帮助表示赞赏。

提前致谢！

当我尝试在 MS R 服务器上的远程会话中加载 data.table 包时，出现错误：

直接使用命名空间我得到更多颜色：

关于如何解决这个问题的任何建议？

这里有一些关于 R 服务器的设置方式和我如何安装包的更多信息：

1. R 服务器在与我启动远程会话的机器不同的机器上运行（称为 A）。机器 A 配置为一体机，即 web 节点和计算节点都在该机器上运行。
2. 我通过 Microsoft Visual Studio Professional 2015 版本 14.0.25431.01 更新 3、Microsoft .NET Framework 版本 4.6.01038 和 Visual Studio 的 R 工具、1.0.30228.1316 RC2 在我的本地计算机上运行 R 客户端（称为 B）。
3. 我通过使用以下命令运行'Rgui'控制台直接在机器A上安装了data.table包：install.packages（'data.table'）。该库安装到机器 A 上由 R_LIBS 系统环境变量指定的 lib C:\RglobalPkgs 中。

4. 我在运行这些命令的机器 B 上创建了一个远程会话：

   library(mrsdeploy) remoteLogin("http://machineA:12800", username = "admin", password = "xyz", session = TRUE, commandline = TRUE)

5. 在远程会话中，我尝试在我的问题开始时如上所述加载 data.table 包，但失败了。在远程会话中运行 .libPath() 给出：

   REMOTE> .libPaths() [1] "C:/RglobalPkgs" [2] "C:/Program Files/Microsoft/R Server/R_SERVER/library"

我正在尝试使用 RevoScaleR 中的 rxDataStep 函数在 .xdf 数据集上创建一个新的因子列：

其中 nyc_lab1 是指向 .xdf 文件的指针。我知道该文件很好，因为我将它导入数据表并成功创建了一个新的因子列。

但是，我收到以下错误消息：

有什么问题？

rxRemoteHadoopMRCall() ====== xxxx.cloudapp.azure.com（主 HPA 进程）已于 2017 年 3 月 18 日星期六 08:15:43 开始运行 ======

17/03/18 03:16:36 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... 使用内置 java 类

警告：在 /log/cloudera/parcels/MRS-9.0.1/hadoop 中找不到 libjvm.so，正在搜索系统范围

内部错误：连接到 hdfs 文件系统时无法重置 hdfs 内部参数。

尝试错误（{：内部错误：连接到 hdfs 文件系统时无法重置 hdfs 内部参数。

我正在尝试使用“Revo64-9.0 -f testrxspark.R”命令执行以下代码

我收到以下错误：

17/03/19 00:00:11 WARN util.NativeCodeLoader: 无法为您的平台加载 native-hadoop 库...使用 appli$ 的内置 java 类

警告：在 /log/cloudera/parcels/MRS-9.0.1/hadoop 中找不到 libjvm.so，正在搜索系统范围

内部错误：连接到 hdfs 文件系统时无法重置 hdfs 内部参数。

尝试错误（{：内部错误：连接到 hdfs 文件系统时无法重置 hdfs 内部参数。

错误：try 中的错误（{：内部错误：连接到 hdfs 文件系统时无法重置 hdfs 内部参数。

ScaleR 库 scaleR-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar 被复制到所有节点上的 Cloudera Parcel hadoop lib 文件夹中。请尽快帮我解决这个问题

问：如何更改/更新 Microsoft R Server 上的字符集？

问题：我正在尝试读取以“§”分隔的 CSV，但当我远程工作时，R 服务器无法解释“§”字符。对于其他字符，如 'ø' 、 'æ' 和 'å' 也是如此。当我在本地工作时，这不是问题。

例如：

这工作正常：

但是当我远程登录到服务器时，会发生以下情况：

设置：我在 Windows Server 2012 R2 上运行 Microsoft R Server 9.0.1

详细的会话信息：

REMOTE> sessionInfo() R 版本 3.3.2 (2016-10-31) 平台：x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 运行于：Windows Server >= 2012 x64 (build 9200)

语言环境：[1] LC_COLLATE=挪威语 (Bokm�l)_Norway.1252 [2] LC_CTYPE=挪威语 (Bokm�l)_Norway.1252 [3] LC_MONETARY=挪威语 (Bokm�l)_Norway.1252 [4] LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=挪威语 (Bokm�l)_Norway.1252

附加的基础包：[1] stats graphics grDevices utils
datasets methods base

其他附加软件包：[1] RevoUtilsMath_10.0.0 RevoUtils_10.0.2
RevoMods_10.0.0 [4] RevoScaleR_9.0.1 lattice_0.20-34
rpart_4.1-10

通过命名空间加载（未附加）：[1] R6_2.2.0
tools_3.3.2 CompatibilityAPI_1.1.0 [4] codetools_0.2-15
grid_3.3.2 iterators_1.0.8 [7] foreach_1.4.3
mrupdate_1.0.0 jsonlite_1.1

我渴望使用 Microsoft R 服务器来处理 hadoop 计算上下文中的真实大数据。它适用于处理不大的数据。但是当数据很大时它会失败并出现以下错误：

我正在使用相关的 EdX 课程学习 RevoScaleR (R Server)。

我坚信我可以使用 rxDataStep() 来提供传递给“转换”参数的函数或构造，其中包含位于磁盘上的数据块，rxDataStep 将其转换为数据帧。rxDataStep() 一直持续到处理完所有数据并完成转换。因此，例如以下代码创建一个新列“tip_percent”：

我的问题是，如果数据不适合 RAM，我是否可以使用 rxDataStep() 向诸如 lm() 之类的统计函数提供数据块。第一次尝试没有成功。IE：

返回错误消息：

如果 rxDataStep() 不是正确的方法，那么正确的方法是什么？

您的建议将不胜感激。