问题标签 [microsoft-r]

我试图找出这些函数的作用，但我找不到太多关于它的信息，而且从我发现的内容中也不是很清楚。他们在做什么？

我在查询 100M 记录后运行了一些 R 代码，并在进程运行超过 6 小时后得到以下错误：

HRESULT 0x80004005 在 Windows 中似乎与连接、权限或“未指定”错误相关联。

我通过登录我的 R 代码知道该过程根本不会到达 R 脚本。我还知道整个过程在 4 分钟后完成，记录数量较少，例如 1M。这让我相信这是一个缩放问题或数据的一些问题，而不是我的 R 代码中的错误。出于专有原因，我没有包含 R 代码或完整查询。

但是，如果是这种情况，我希望磁盘或内存错误会显示 0x80004004 Out of memory 错误。

我在 SQL ERRORLOG 中注意到的一条线索如下：

然而，这个日志行的时间与进程的中断并不重合，尽管它确实发生在它开始之后。不幸的是，网上关于“重大错误 18”的信息很少。

从 SSMS 运行时的 SQL 跟踪显示客户端每 6 分钟左右登录和注销一次，但我只能假设这是正常的保活行为。

经过清理的 sp_execute_external_script 调用：

服务器规格：8 核 256 GB RAM SQL Server 2016 CTP 3

任何想法、建议或调试提示将不胜感激！

更新： 在 rlauncher.config 中设置 TRACE_LEVEL=3 以打开更高级别的日志记录并重新运行该过程。该日志显示了一个清理过程，该过程在 6.5 小时后整个过程失败时运行，删除了会话文件。

[2016-05-30 01:35:34.419][00002070][00001EC4][Info] SQLSatellite_LaunchSatellite(1, A187BC64-C349-410B-861E-BFDC714C8017, 1, 49232, nullptr) 完成：00000000

[2016-05-30 01:35:34.420][00002070][00001EC4][信息] < SQLSatellite_LaunchSatellite，dllmain.cpp，223

[2016-05-30 08:04:02.443][00002070][00001EC4][信息] > SQLSatellite_LauncherCleanUp，dllmain.cpp，309

[2016-05-30 08:04:07.443][00002070][00001EC4][警告] 会话 A187BC64-C349-410B-861E-BFDC714C8017 清理等待失败，出现 258 和错误 0

[2016-05-30 08:04:07.444][00002070][00001EC4][Info] 会话（A187BC64-C349-410B-861E-BFDC714C8017）记录了 2 个输出文件

[2016-05-30 08:04:07.444][00002070][00001EC4][警告] TryDeleteSingleFile(C:\PROGRA~1\MICROS~1\MSSQL1~1.MSS\MSSQL\EXTENS~1\MSSQLSERVER06\A187BC64- C349-410B-861E-BFDC714C8017\Rscript1878455a2528) 失败，32

[2016-05-30 08:04:07.445][00002070][00001EC4][警告] TryDeleteSingleDirectory(C:\PROGRA~1\MICROS~1\MSSQL1~1.MSS\MSSQL\EXTENS~1\MSSQLSERVER06\A187BC64- C349-410B-861E-BFDC714C8017) 失败，32

[2016-05-30 08:04:08.446][00002070][00001EC4][Info] 会话 A187BC64-C349-410B-861E-BFDC714C8017 从 MSSQLSERVER06 用户中删除

[2016-05-30 08:04:08.447][00002070][00001EC4][Info] SQLSatellite_LauncherCleanUp(A187BC64-C349-410B-861E-BFDC714C8017) 完成：00000000

似乎让我的长时间运行的进程继续的唯一方法是：a）延长作业清理等待时间以允许作业完成 b）禁用作业清理进程

到目前为止，我一直无法在 MSSQLLaunchpad 服务中找到设置作业清理等待时间的值。虽然 rlauncher.config 中存在 JOB_CLEANUP_ON_EXIT 标志，但将其设置为 0 无效。该服务似乎在重新启动时将其重置为 1。

再次，任何建议或帮助将不胜感激！

Does Microsoft R Server facilitates R shiny applications?

I found that in Azure we can set up a Microsoft R server, so can this be used to host shiny applications as well?

我尝试在 Windows 7 上安装 DeployR open 8.0.0。按照https://deployr.revolutionanalytics.com/documents/admin/install/#install-win中的说明安装了所有依赖项后，我仍然继续收到类似以下屏幕截图的错误. 我已经在 %TEMP%/MONGODB_DEPLOYR/mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.7 和 deployrRserve_7.4.2 库中安装了 JRE 7u72、Revolution R open 8.0.0、MongoDB。还有什么可能是错的？

在此处输入图像描述

我刚刚安装了 R Evolution（Windows 7、64 位）。

加载后，RStudio 立即显示以下错误：

错误：'RevoScaleR' 的 loadNamespace() 中的 .onLoad 失败，详细信息：调用：inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) 错误：评估期已过期

我检查了以下内容：

1. .libPaths()给出正确的库路径
2. "RevoScaleR" %in% names(installed.packages()[1]) #TRUE

有什么见解吗？

我正在尝试在 Windows 10（64 位）上安装 DeployR Open 8.0.0。我已经安装了以下依赖项：

1. JRE 8
2. 革命 R Open 3.2.2 和 MKL (RevoMath 3.2.2)
3. DeployR Rserve 7.4.2

我按照RRO & MKL和DeployR的安装说明进行操作。我还进行了全新安装，即在安装所有这些东西之前，我卸载了 R 和 RStudio。

但是，当开始安装 DeployR Open 8.0.0（即使以管理员身份）时，它无法找到依赖项/先决条件，并且单击下一步会打开此页面，该页面或多或少涉及同一组依赖项。

以下是截图：

我不确定我在这里缺少什么。请建议。

最近我在我的 MacBook Pro (El Capitan 10.11.6) 上安装了 Microsoft R Open 3.3.1。当我打开 RStudio 或使用 R 控制台时，我收到以下警告消息：

您知道防止打印消息（或解决问题）的方法吗？

谢谢！

我刚刚开始熟悉 R 中的并行性。

当我计划在我的项目中使用Microsoft Azure 机器学习工作室时，我已经开始研究Microsoft R Open为并行提供了什么，因此，我发现了这个，它说并行是在引擎盖下完成的，它利用了所有可用内核，无需更改 R 代码。本文还展示了一些性能基准，但是，它们中的大多数都展示了进行数学运算的性能优势。

到目前为止这很好。此外，我也有兴趣知道它是否也并行化*apply引擎盖下的功能。我还发现了这 2 篇文章，它们通常描述了如何并行化*apply函数：

1. 使用雪的并行 R 快速指南：描述使用snow包、par*apply函数族和clusterExport.
2. R 中并行计算的简要介绍：使用parallel包、par*apply函数族和绑定值到环境。

所以我的问题是什么时候我将*apply在 Microsoft Azure Machine Learning Studio 中使用函数，默认情况下会在后台并行化，还是我需要使用诸如 之类的parallel包snow？

当我得到一些奇怪的结果时，我正在运行 Microsoft R 3.3.0 的 macbook 上进行一些主成分分析。与同事仔细检查后，我意识到 SVD 函数的输出与我使用 vanilla R 可能得到的不同。

这是可重现的结果，请在此处加载文件（~78 Mb）

使用 Microsoft R 3.3.0 (x86_64-apple-darwin14.5.0) 我得到：

而是在 vanilla R 上（在两台不同的 linux 机器上都有 R 3.3 和 R 3.3.1）：

所有数据都不会发生这种情况，如果我创建一些随机矩阵并在其上应用 svd，我会得到相同的结果。所以，它看起来像是一种数值不稳定，不是吗？

更新：我尝试Cx通过使用包在具有相同版本 R 的同一台机器（macbook）上的同一矩阵（）上计算 SVD svd ，最后我得到了“正确”的数字。然后似乎是由于 Microsoft R Open 使用的 svd 实现。

更新：该行为也发生在 MRO 3.3.1

我最近安装了 Microsoft R Open，但此消息出现在 R 启动时：

“检测到多线程 BLAS/LAPACK 库。使用 2 个内核进行数学算法。”

在 MAC 上，它应该无需任何额外设置即可开始使用 4 个内核。

如何将其更改为 3 或 4 核？

谢谢