问题标签 [microsoft-r]

此代码在 R-Studio 中完美运行，但无法使其在 MS Management Studio 中运行。它一直在说：

那不是我的用户，因为它是受信任的连接。有人可以帮我理解吗？

我有一个大文本文件，它使用逗号而不是句点来表示小数。

有没有办法让 RevolScaleR 包中的 rxTexttoXdf 函数将逗号视为句点？

我怀疑我会因为这篇文章而受到如此多的抨击，因为它看起来真的很简单

编辑：

我目前正在使用一种解决方法，该解决方法涉及将数字列作为字符类型导入，然后去除逗号并将其替换为句点，然后转换为数字

感觉有更清洁的方法可以做到这一点

我正在使用 Microsoft-R，并且有一个包含 50 列的 XDF 文件。我想对这些列进行一些计算，这将构成假设 10 个新列。然后我想将这些新列添加到现有的 XDF 文件中。你知道怎么做吗？

谢谢。托马斯。

我在 Microsoft R 中有一个 XDF 文件。这是我的问题的一个简化版本。它有 2 列，其中 1 列是分类的，包含索引，如“1”、“2”、“3”等……一直到“10”。第二列是数字。我想做的是创建一个 3 列，即第二列的转换，但以第一列为条件。即，类似

等等。

我知道你可以直接在 R 中进行转换，但我不知道如何完成这样的事情。

我对 Microsoft R 中使用的 rxFastTrees() 算法的“并行化”有疑问，这里是文档的链接：https ://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r-reference /microsoftml/rxfasttrees

这显然是一种提升算法，传统上，提升算法本质上不是并行的，但是，您可以设置一个称为 trainThreads 的参数，我认为这意味着您可以设置可以使用的内核数量。

有谁知道可以使用的#of 内核是否有限制，这是否意味着微软的实现是并行的？

谢谢。

托马斯

前段时间我写了这个问题，因为我认为查询太慢了，但经过多次试验和错误后，我发现问题是 R 中的数据摄取。这个查询现在需要 2 秒来检索大约 175000 行，但是当它运行时R，通过 input_data_1 大约需要 15 秒。执行计划告诉它是表扫描需要 100%，但我不明白为什么会有这样的差异。

任何帮助表示赞赏。

https://dba.stackexchange.com/questions/178242/queries-to-in-memory-table-are-slower-than-to-disk-based?noredirect=1#comment347134_178242

编辑

这是以防万一的代码。这与没有处理的查询相同。我只是返回已读的内容：

编辑#2

通过反复试验，我发现缓慢是由于WITH RESULT SETS操作员造成的。我使用的（12 列）非常昂贵，而如果我将其设置为：

只需 3 秒。

为什么会发生这种情况是个问题。

Using R, I am trying to read image files using WebHDFS API on Azure DataLakeStore. It is not working.

However, I can read the text files using WebHDFS API sitting next to image file, using same code, with no issues. Also, I can read image files which is openly available on internet.

1. Code to read JPG on DataLakeStore (doesn't work) using WebHDFS API

a$status_code == 403

OR

a$status_code == 400

2. Code to read JPG on Open Web (Works fine)

a$status_code == 200

3. Code to read Text (sitting next to image file on DataLakeStore; works fine) using WebHDFS API

a$status_code == 200

我正在我的 SQL Server 数据库上编写一个存储过程，其中我有一个文件路径作为 SPROC 参数。

foreach然后我在 Rscript 中做一些工作，将结果写入到.csv.

无论如何，我什至无法让 Microsoft R 更改工作目录或识别文件路径。

这是一个 SPROC 的示例：

然后执行 SPROC：

我正在尝试在 Microsoft R 客户端上运行 Rserve 并通过网络连接执行 RevoScaleR 功能。我可以运行非 RevoScaleR 函数，但 RevoScaleR 似乎存在某种兼容性问题。

我可以启动一个 Rserve、连接并让它执行不涉及 RevoScaleR 的代码：

但是，如果我尝试运行 RevoScaleR 函数，则会收到“远程评估失败”错误：

并且 Rserve 产生以下错误输出：

奇怪的是，如果我将 Rserve 置于调试模式，RevoScaleR 似乎会间歇性地工作。如果我在 Windows 上的 Microsoft R Server 上运行 Rserve，它也可以工作，但 Windows 上的 Rserve 受到很大限制。

我的一个怀疑是 Rserve 的分叉可能会导致问题，但我能找到的关于 RevoScaleR 的唯一与分叉相关的警告是关于我没有启用的线程池功能。我觉得与BxlServer的连接也可能是一个问题——Rserve 似乎没有在 fork 上创建一个新的 BxlServer——但我找不到任何关于它的文档，我什至不知道 BxlServer 是否参与其中您没有连接到 SQL Server。GDB 显示 SIGPIPE 发生在 SendAndReceiveBxlFnToServer 中，这听起来像是涉及 BxlServer。

我使用的是 SLES 11 SP3 和 Microsoft R Client 3.3.3。

Rserve 是否与 RevoScaleR 不兼容？如果它兼容，我是否需要对常规 R 进行任何额外的设置才能使其正常工作？

编辑以下问题：我通过设置 blocksperread = 20 解决了这个问题，这与我的 XDF 文件中的块数相同，但我不知道为什么这应该起作用！:)

我在将 XDF 文件写入 SQL Server 上的表时遇到了以下问题。我的 XDF 文件有 9725094 行、148 个变量和 20 个块。我已将其文件名存储为“testset”。

我将一个新的 sqlTable 声明为“dbo.table1”，然后编写：

sqloutput <- RxSqlServerData(connectionString = sqlConnString, table = sqlTable),

其中 sqlConnString 具有服务器属性，并确认此处安装了 RServer 9.1。

然后我执行数据步骤：

rxDataStep(inData = testset, outFile = sqloutput, overwrite = T)，运行时我得到：

它可以很好地写入“第一个块”，这可以通过 SSMS 查询服务器来确认，但是，当继续到第二个块时，它会失败，因此所有 RServer 功能都失败了，我必须重新启动我的 R会议。

知道如何解决这个问题吗？

谢谢！