问题标签 [microsoft-custom-vision]
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python - Azure 自定义视觉选择训练时间
我正在使用 API 加载我的数据并进行预测。我已经看过使用代码（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/python-tutorial）训练模型的文档，但我不知道如何选择训练我的模型使用 API 的时间？
编辑：目前我正在使用代码导入数据，使用 azure 门户训练模型，并使用代码进行预测
edit2：有关全局过程的更多信息我正在使用 Azure 认知服务来执行图像分类任务，多类（图像只能属于 1 个标签）。
python - Azure 自定义视觉获取图像 ID 以删除它们
我正在寻找一种使用 Azure 自定义视觉 API 或 SDK 获取训练图像 ID 以删除它们的方法，例如： https ://westeurope.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/Custom_Vision_Training_3.0/operations/ 5c771cdcbf6a2b18a0c3b800
我也想访问预测的图像 ID，但也不知道如何获取它。
azure - 自定义视觉保存当前模型
我正在使用 Microsoft 服务的自定义视觉对图像进行分类。由于模型必须每年重新训练几次，我想知道我是否可以保存当前版本的 azure custom vision 模型以在同一版本上重新训练我的新模型？因为我猜微软会尝试随着时间的推移提高其服务的性能，所以这个工具上使用的模型可能会改变......
computer-vision - 如何使用 CustomVision API 返回边界框的绝对坐标？
我想知道 Azure 认知自定义视觉预测 API 是否可以返回绝对坐标而不是基于百分位的坐标：
在上面的截图中，你可以看到预测结果的 top、left、width 和 height 属性。
有没有办法让 API 返回绝对坐标而不是 - 我假设 - 百分比坐标？
额外：有谁知道为什么它返回这种类型的坐标？
azure - 在 Azure 认知服务上托管的自定义视觉模型的推理在 12 月停止了对我的工作
我有一项服务已成功执行推理 2 年，但 API 在 12 月停止工作。我根据 Microsoft 的文档创建了一个简单的应用程序来重现该问题。请看下面的代码。
有没有其他人遇到过这个问题？
node.js - 将 Azure 自定义视觉模型与 Node.js 结合使用
我是 Tensorflow.js 的新手，所以我不太了解它。我已经使用 Azure 自定义视觉 ( customvision.ai ) 训练了一个对象检测模型，并且如文档中所述，我导出了 Tensorflow.js 的模型，以便在我的 Node.js 项目中离线使用。
他们在 Github ( https://github.com/microsoft/customvision-tfjs ) 上有一个关于如何将模型与 Tensorflow.js 一起使用的非常简短的指南，我尝试按照这些步骤操作，但无法运行它。
如果有人对 Tensorflow.js 有经验，请帮助我，我在过去 3 天里一直坚持下去。
这是我要执行的代码，我收到错误
'await 只能与异步函数一起使用'
即使 loadModelAsync() 函数是异步的。
python - 其他预测资源上的 Azure Custom Vision Migrate 迭代
我已经训练了一个检测模型，并希望使用 Python SDK 将已发布的迭代迁移到其他预测资源。
但是，我看不到如何在培训 API 中创建新的迭代，并且在尝试发布以下错误时发生：“CustomVisionErrorException：项目不属于用户或资源”。
有没有人遇到过同样的问题？
classification - CustomVision.ai 对象检测与图像分类
我想使用 CustomVision.ai 来检测购物车中的一包香烟。我有大量没有香烟的购物车内容图像，以及几张带香烟的内容图像。所有图像都是从相同的角度拍摄的，例如在推车上方 1 米处。
所以我的问题是，我应该使用带有对象跟踪的 CustomVision.ai 来定义香烟的区域，还是应该使用分类器来识别所有带有香烟的图像，因为我也可以在这里使用大量的负面示例。这些图像的分辨率为 640x480 像素。
这是一个示例图像：
azure-cognitive-services - 无法上传训练图像
当上传的文件数量达到1066. 如果您知道如何处理它，请教我好吗？
- 错误信息：
images were not uploaded because you ran out of 'quota'. See quotas in Setting。 - 我将计划从 更改
F0为S0，但没有解决。 - 好像没有达到配额限制。
python-3.x - 错误：连接被两个模块 iot edge 之间的 post 请求拒绝
我尝试将图像发送到另一个模块，但我收到连接被拒绝。图像通过 Post 请求从 CameraCapture 发送到 Classify 模块。分类器以拒绝连接响应我。DockerFile 中暴露了 80 端口
来自“iotedge logs CameraCapture”的代码错误：
来自 CameraCapture 的 python 脚本：
和自定义愿景的代码：