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我正在尝试使用 Microsoft 的自定义视觉 API，但我遇到的只是 404 错误。如何使用 API？

我尝试复制、粘贴和修改 Python 和 Javascript 示例的预测部分，例如在此处找到的示例：https ://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-node-sdk-samples/blob/master /Samples/customvision/customVisionImgClassify.js

将预测 URL 从自定义视觉的性能页面复制并粘贴到我的浏览器中，即：

，产生相同的 404 错误：

我最接近成功访问 API 的是通过 Azure Logic App，它使用旧版本的自定义视觉：

此访问方法会产生“未经授权”错误而不是 404。

我尝试在 Azure Logic App 中修改 JSON 以使用较新版本的自定义视觉，但又收到 404 错误。有关 JSON，请参见下文（我将键和 ID 替换为 9）：

提前感谢您对此的任何帮助！

我正在尝试使用 Restsharp 将图像上传到 Microsoft 自定义视觉 API 预测端点，我正在尝试使用 AddFile 方法但我得到一个 BadRequest 作为结果，这是我正在使用的代码

当我执行该方法时，我从服务中得到以下响应

在图像分类和图像大小调整中有一个关于这个的一般问题

但目前的问题具体是关于使用 Python/Tensorflow 导出模型的 Azure 认知服务自定义视觉预测。

以下https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/export-model-python详细介绍了帮助函数，为本地准备任意形状图像的推荐操作/导出的模型预测是：

[(*) 请注意，对于当前导出的模型，这实际上应该是 224*224 或 227*227.... - 引擎盖下的 YOLO？]

这些步骤是有问题的，尤其是因为它们切掉了图像的中心并从边缘丢弃了（在我的情况下有价值的）信息。（最终的解决方案也很糟糕，但我认为这是不可避免的。）

预测：当图像直接发送到在线自定义视觉预测端点时，它不会 - 根据 API 访问的调整大小图像判断 - 似乎被裁剪。这是如何实现的 - 图像是否只是扭曲到必要的正方形？

训练：“调整大小的图像”是否用于训练？还是所有用于训练的图像都被裁剪了？如果是这样，我应该在上传之前将它们调整为正方形吗？如果没有，这个壮举是如何实现的？

谢谢

（根据 Azure 团队的建议在此处发布。）

我可以导出第一个迭代，但是当我尝试导出第二个迭代时，它只显示消息“失败”。

我正在使用 Azure Microsoft 自定义视觉。我已经创建了我的算法，我现在需要的是我的预测图像的 URL。我知道我可以使用Training API (get_tagged_images) 中编写的方法获取训练图像，但现在我正在尝试获取预测图像的 URL。在Prediction API中，没有 getter。

如果我在 Azure 自定义视觉门户中检查预测图像，我可以找到 blob URL，但我无法通过方法获取该 URL。

如何获取预测的图像 URL？

我知道这是一个非常基本的问题。我想训练我的自定义视觉模型来检测某人何时使用手机。所以，我的问题是：我必须使用手机图像（仅设备）还是使用手机的人的图像来训练模型？

我正在尝试用人们使用手机的图像来训练它，但我的性能非常低（召回率为 34%）。

我正在使用 Microsoft 的CustomVision.ai构建自定义视觉应用程序。

我正在使用本教程。

在对象检测项目中标记图像时，需要使用归一化坐标指定每个标记对象的区域。

我有一个 XML 文件，其中包含有关图像的注释，例如名为sample_1.jpg：

我必须根据提供的教程将边界框坐标从 xmin,xmax,ymin,ymax 转换为 x,y,w,h 坐标。

谁能给我一个转换功能？

我需要一些关于使用自定义视觉的帮助。我建立了一个图像分类器来检测汽车损坏。

所以我想做的是：当我尝试输入图像并单击提交按钮时，我希望能够调用自定义视觉 API 并获取结果，以便以后能够使用 ReactJS 分析它们

我尝试使用 AXIOS 和 componentDidMount() 方法，但我似乎无法掌握它们。

我在下载和使用从 Microsoft Custom Vision 下载的模型时没有遇到任何问题。但是，当我将模型和 python 代码传输到另一台计算机时，程序在这一行崩溃：

Windows 抛出一个错误，大意是：“出现问题，程序无法正常工作。程序将关闭，如果找到问题的解决方案，Windows 会通知您。”

我一直无法弄清楚出了什么问题，而且我知道的调试方法也无济于事。程序没有继续到 pdb.pm()，并且 python -m -trace --trace name.py 在程序的位置 0 停止，说它无法解码 unicode。

相关区域的完整代码是：

非常感谢任何试图找出问题的解决方案或建议！

我的挑战

我需要使用 Flask 发送和接收图像，以便对 1000 多个相机流进行实时对象检测。

第 1 部分：将我的视频帧发送到 API

我不想将图像帧保存在我的磁盘上，现在我没有用于发送到 Flask API 的 .png/.jpg 文件。我已经在内存中有图像数据numpy.array（我cv2.VideoCapture()用来从视频流中提取帧）。

如何将这些字节发送numpy.array到 Flask API？

现在我正在尝试使用 对图像进行编码cv2.imencode()，将其转换为字节，然后使用 base64 对其进行编码。

类似的东西是这样img_bytes的：

我正在尝试发送img_bytes我的requests.post()：

我收到<Response [200]>了，但 API 没有按预期工作。我相信我的 Flask 服务器不能很好地处理这些编码字节......所以我的问题可能在第 2 部分。

第 2 部分：在我的 Flask 服务器上接收图像字节并将其转换为 PIL.Image

我已经定义了一个函数predict_image()来接收PIL.Image.open()并执行所有对象检测任务的输出。

我的问题是我的变量imageData显然无法正确打开PIL.Image.open()。的是。type()_imageData<class 'werkzeug.datastructures.FileStorage'>

在下面的这个片段中，我的网络服务正在检索请求中收到的图像，并对其执行predict_image()对象检测：

将图像发送到 API 时，我没有收到错误消息，但 API 未按预期工作。我相信它不会以正确的方式将字节转换回图像。

我在这段代码中缺少什么？imageData在打开对象之前我需要对它做PIL.Image.open()什么？