问题标签 [microsoft-custom-vision]
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microsoft-cognitive - 由于订阅密钥无效或 API 端点错误而拒绝访问（认知服务自定义视觉）
我正在尝试连接到我的认知服务资源，但出现以下错误：
我用这样的方式创建了资源CognitiveServices：
使用 kindCustomVision.Training也没有用。
我已经看过这个答案，但它不是同样的问题。我相信我正在输入正确的凭据和端点。
我检查了 Azure 门户和 customvision.ai 资源，我使用了正确的 URL 和密钥，但它不起作用。
我什至尝试重置密钥，但它也没有效果。
我还能够使用 REST API 运行它，获得 HTTP 200。
microsoft-cognitive - 如何使用 JavaScript 将一批图像上传到 Azure 自定义视觉
我想使用 JavaScript SDK 将一批 64 张图像上传到自定义视觉。
但我收到以下错误：
python - 调用自定义视觉 API 时出现 KeyError：Python 中的“端点”错误
Python 3.7，我使用的是 Azure Custom Vision 3.1？(>azure.cognitiveservices.vision.customvision) (3.1.0)
请注意，我在 SO 上看到了相同的问题，但没有真正的解决方案。在另一个问题上发布的答案说要改用 REST API。
我相信错误在端点中（如错误中所述），并且我尝试了一些变体 - 使用斜线，不使用环境变量，不使用环境变量，我尝试将各种字符串附加到我的端点但我不断收到相同的消息。任何帮助表示赞赏。
这里的完整错误：
python - 从 Python 调用 CustomVision 预测 API - 第二次不是魅力
我现在已经在 Azure 中创建了两次 CustomVision 资源，我想我现在就拥有了。我选择了培训和预测服务。然后去 customvision.ai 并创建了一个项目。我上传了照片并训练了模型。现在，我正在尝试最简单的 Python 脚本，但仍然出现错误。最近的一个是这样的：
请注意，此时我非常愿意分享密钥。这只是一个测试，我无法让它工作。如果有人会告诉我如何让它工作，我会分享每一个钥匙。我觉得我已经尝试了键、端点、项目 ID 的每一种组合。而且我在不同的情况下收到不同的错误消息，但没有任何效果。
azure - 使用 Azure 帐户创建项目
根据此页面，我无法使用 customvision ai 控制台上传超过 100,000 张图像。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/limits-and-quotas
工具提示说：“如果你需要更多配额，你应该使用 Azure 帐户创建一个项目”
如何使用 Azure 帐户创建项目以获得更多配额？
azure - Azure 自定义视觉项目
我正在 python 中创建一个 azure 自定义视觉项目，每次我运行代码时，它都会创建新项目并且我的项目数量不断增加。
如何在创建新项目之前删除现有项目？
python - 离线模型预测不同于自定义视觉门户快速测试
我使用 Azure 自定义视觉训练了一个对象检测模型，并且在门户中使用“快速测试”完成的预测与离线获得的预测不同（提供了示例代码）。
项目信息
域： “通用（紧凑）”
导出功能： “基本平台（Tensorflow、CoreML、ONNX、...）”
当我导出所选文件时：“Tensorflow”>“Tensorflow”
原始图像
快速测试（简历门户）
我只使用了 50 张猫的图像数据集。在门户中，我得到以下结果：
离线预测
（对于框可视化，我将以下代码添加到导出 .zip 文件中提供的“prediction.py”示例代码的主要方法中）
有人可以帮我找出问题所在吗？如果需要，我可以提供“model.pb”文件和示例代码。我不确定我是否弄乱了导出设置或其他小细节。
这是我的项目的回购链接，它可能会有所帮助
还有我打开的 Microsoft Q&A 问题的链接
python - 在 CustomVision.ai API 中发布数据时出错
我已经在 customvision.ai 上训练了模型并获得了预测键和端点。
这是我写的
但是当我试图运行它时，我得到了这个错误：
b'{"code":"BadRequestImageUrl","message":"Invalid image url"}'
但是，我尝试使用本地图像调用我的模型，在这种情况下，它可以正常工作在这里为本地 img 编写的代码：
我得到了我想要的输出：
谁能帮帮我吗？？我想使用 img url 调用这个端点
感谢您给我宝贵的时间来解决我的问题。