问题标签 [microbenchmark]

比较代码片段 A：

与 B：

在我的基准测试（DMD、Win7）中，A 比 B 快约 50 毫秒。这是为什么？如果 A 更快，我想使用它，但无论我尝试什么，我都无法让 Vector2!double 隐式转换为 Vector2!float。关于如何隐式转换这些类型的任何想法？或者是否有一些论点为什么我不应该隐含地投射它们？

我正在设置 GDC 和 LDC 以使用这些编译器执行此基准测试，但是如果这只是 DMD 优化问题，有人知道吗？

这可能更像是一个 Gradle 问题而不是 Caliper 问题，但我对 Gradle 还是很陌生。我有兴趣在我的构建中提供一个可以使用 Caliper 运行一些基准测试的任务。我已经将 Caliper 添加到我的 testCompile 依赖项中，并且可以正常工作并将所有内容都拉下来。我想知道如何提供一个实际运行基准的任务。

顺便说一句，我已经知道 caliper-ci。我确实有一个 Jenkins 版本，但它在一个云服务上，还不允许我配置 caliper-ci 的使用，此外，我希望能够在将更改提交到云之前在本地运行。

我正在尝试@Param在具有以下形式的命令行参数的字段上使用注释：“-Dmyparamname=val1,val2,val3”，但它不起作用。我正在使用 caliper-0.5-rc1.jar。我的实际用法如下：

我的基准课程有以下内容：

但是当我运行时，我只能获得 jit 的选项，而不是 -Dprovider：

等等，最终用“jit=-client”重复所有的基准测试

我本来希望看到：

我尝试了各种选项：包括命令 arg 中值的引号，在内部将它们作为 List 类型的静态字段提供等。从来没有任何迹象表明它正在尝试迭代提供的“提供者”值。

关于我做错了什么有什么想法吗？

我总是被我看到基准标记和system.time和rbenchmark（因为时间的精度可能缺乏）缺乏准确性而有点困扰，并且microbenchmark最近看到哈德利参考了这个包。所以我决定试一试，如下所示。我mean反对f <- function(x) {sum(x)/length(x)}并期望mean做得更好，f但据我了解，结果并不表明这是真的。

1. 我误解了结果吗？
2. f 实际上比平均值快吗？
3. 微基准测试是否仍处于测试阶段，是否需要解决？

我在 win 7 机器上运行 R2.15（因为 microbenchmark 的计时取决于您的操作系统）。

结果

编码

刚刚发现了 Caliper 并浏览了文档 - 它看起来是一个很棒的工具（感谢 Kevin 和 Google 的帮派开源它）。

问题。为什么没有基于注释的机制来定义常见用例的基准？似乎是这样的：

将节省几行代码并增强可读性。

为什么这里的sub einswith theelse比sub zweiwith the 慢elsif？

有谁知道是否有任何 YCSB 客户端/驱动程序可用于对 VoltDB 进行基准测试？甚至任何参考出版物/博客/文章/研究项目？

我们可以将 TPC 工作负载用于 VoltDB 基准测试吗？

非常感谢大家。

我正在对 Java 列表迭代代码运行一些微基准测试。我使用了 -XX:+PrintCompilation 和 -verbose:gc 标志来确保在计时运行时后台没有发生任何事情。但是，我在输出中看到了一些我无法理解的内容。

这是代码，我正在运行基准测试：

这是输出。

我不明白输出中的这四行。

• 为什么这两种方法都被编译两次？
• 我如何阅读这个输出......各种数字是什么意思？

我已经为同一个问题实现了两种算法，并想找出哪种算法是最好的专业方法。

基本思想是：

并对这两种算法都这样做。

但：

• 我怎样才能实现，android系统不会在后台进行任何系统计算并歪曲数据

• 有没有办法我也可以比较使用的内存，两种方法都需要吗？

在编写微基准测试时，可以观察到运行时的巨大差异，具体取决于方法是否已编译。有没有办法从程序中判断特定方法是否已编译？或者，有没有办法请求它，或者知道如何在没有任何额外信息的情况下充分预热它，例如传递给 JVM 的标志？显然，这不一定是完美的（例如，可能存在一些导致 JVM 回退到解释代码的条件），但这肯定是一种改进。