我为欺诈领域的文档二进制分类准备了几个模型。我计算了所有模型的对数损失。我认为它本质上是在测量预测的置信度，并且 log loss 应该在 [0-1] 的范围内。我相信当结果 - 确定类别不足以用于评估目的时，这是分类中的一项重要措施。因此，如果两个模型的 acc、recall 和precision 非常接近，但一个模型的对数损失函数较低，则应该选择它，因为在决策过程中没有其他参数/​​指标（例如时间、成本）。

决策树的 log loss 为 1.57，对于所有其他模型，它在 0-1 范围内。我如何解释这个分数？

我正在自学 SQL，遇到了这个服务级别问题，被难住了。我希望得到一些帮助。

我得到一个包含三个字段的表格。

目标是计算服务水平完成度。工单由用户创建并给出编号，代理必须在 6 小时内给出响应。

使用公式：

现在我明白了这个公式中的分母很简单

分子给了我很多问题，我希望有人能帮我解决。我知道我需要识别具有相同票号的行，确定用户发送票的时间，并确定代理响应的时间并对其进行区分，如果它是 <=6 则计算它，否则不要'吨。

作为初学者，我很难掌握如何编写这样的查询。任何帮助表示赞赏。谢谢

我在 wvdial.conf 中有这个：

（PIN 禁用）这适用于 4G USB 加密狗华为 E3131 @ T-mobile.pl。

现在我有两个问题：

1 如何将此配置转换为 /etc/conf.d/net 以作为 net.ppp1 (Gentoo) 连接（我会在没有 wvdial 的情况下连接）

2 连接后，我得到了度量为 0 的默认路由，如何将度量更改为 100？（我有兴趣为 wvdial 和 pppd 方式设置指标）

有没有一种方法可以监控 ambari 中的螺栓特定指标？这是我尝试过的。我能够在 https://github.com/bbende/ambari-metric-producer/blob/master/src/main/java/org/apache/ambari/MetricProducer.java的帮助下发布一个示例指标 我们可以看到ambari中的这个指标？

在 HDFS 指标中，我们可以为包含所有默认指标的 DataNode/NameNode 添加 HDFS/Hbase 指标的小部件。是否可以在此列表中包含一些自定义指标，例如拓扑中的一个螺栓中的计数器。

我知道 Go 语言对收集度量数据有很好的支持。我们可以使用go-metrics和influxDB等方便的工具以任何我们想要的方式可视化数据。

我有一个 CPP 应用程序（类似于比特币）并正在寻找一种简单的方法来收集一些指标。任何 CPP 开发人员都可以推荐您知道的任何内容吗？

我已经实现了CIE Delta-E 1994 算法，并注意到改变输入颜色的顺序会改变输出。对于输入颜色#ff0000，#ffffff我得到了 ~50.2339 和 ~114.5089，具体取决于输入顺序。

我已经检查了这个指标的在线计算器，例如

• http://colormine.org/delta-e-calculator/cie94
• http://www.brucelindbloom.com/index.html?ColorDifferenceCalc.html

他们返回相同的结果，所以我倾向于相信我在执行过程中没有犯错。直觉上，我会假设输入顺序是无关紧要的，因为算法应该计算颜色之间的差异。

我的问题是：

1. 这些结果正确吗？
2. 如果是这样，为什么输入顺序很重要？对此敏感的色差算法的预期语义是什么？

更新：我在上面链接到的第二个在线计算器的网站上找到了这个注释：

请注意，对于某些 Delta E 方法，色差不是对称的（CIE 1994 和 2000）。也就是说，颜色 A 和颜色 B 之间的差异可能与颜色 B 和颜色 A 之间的差异不同。在这种情况下，必须将一种颜色理解为与样本颜色进行比较的参考或标准。

这似乎至少证实了我的结果是正确的，但我仍然不明白这种不对称在实践中是如何有意义或有用的。如果有人能阐明这一点，那就太好了。

我正在为 IOS 应用程序搜索“当前用户安装”的应用程序指标。google play 商店已经为 Android 应用提供了这个指标。有谁知道这个指标是否也适用于 iOS 应用程序？

我的目标是让 Bytes Through Time Over Time 指标更准确。

我的负载测试的一般意义：

1. 使用来自 localhost 的 GET HTTP 请求加载文件，将文件内容保存为不同的变量，如 ContentVar。
2. 启动 PUT 循环。将 ${ContentVar} 放在 PUT 请求的正文中。

当我分析生成的 jtl 文件时，我可以在加载文件的一开始就看到正确的“字节”。（即我加载的 1MB 文件将在该步骤显示 1MB 字节）。然而，put 请求都显示 493-494 字节，即使它们的请求正文中有文件的内容。

我认为这些 PUT 应该代表我正在加载到 PUT 请求中的文件的大小 + 一些额外的标题等。

到底是怎么回事？不确定这是否相关，但 Tree Listener 不显示 PUT Body 的内容。我会明白的：

在 2.x 版本中，我能够看到原始 HTTP 请求的内容。更改 view.results.tree.max_size 似乎没有帮助。不确定这是否与低字节数有关。

我正在使用 jmeter v3

我在我的bolt中注册了我的自定义指标，代码如下，context.registerMetric("et", _executedTuple, 2)，这段代码只计算了bolt发出的元组的数量，我在我的拓扑中注册了metricconsumer。

但我只是每十秒得到一次执行的元组，我只是认为应该每 2 秒发送一次指标（timeBucketSizeInSecs）。

也许你知道如何解决问题！

我正在尝试使用带有 sklearn.neighbors.BallTree 的自定义指标，但是当它调用我的指标时，输入看起来不正确。如果我将 scipy.spatial.distance.pdist 与相同的自定义指标一起使用，它会按预期工作。但是，如果我尝试实例化 BallTree，当我尝试重塑输入时会引发异常。如果我查看实际输入，形状和值看起来不正确。

在 BallTree 代码中对 minimum_average_direct_flip 的第一次调用中，输入为：

这些看起来完全不正确。我在调用它的方式上做错了什么还是这是 sklearn 中的错误？