问题标签 [metric]

是否有一些可靠的图像清晰度或模糊度指标？我有各种具有不同饱和度参数并从不同光学系统捕获的图像，我注意向用户展示诸如聚焦“质量”之类的东西。为了获得最聚焦的图像，我使用通过 Sobel-Tenengrad 算子获得的度量（高对比度像素的总和），但问题是对于不同的对象，度量的范围非常不同（取决于图像强度的未知参数，光学系统） -在可能的情况下需要一些度量标准来说明图像的焦点不好，而不是与参考图像进行比较，比如这是“坏”或“好”的聚焦图像。

我研究了无线网络的路由指标。但是，我没有遇到过“路径损耗”作为路由指标。由于路径损耗是无线体域网等网络的一个非常重要的性能因素，将其用作路由度量是否可行？

我正在尝试做一个自定义报告，其中包含访问持续时间、访问次数、浏览量，其中访问持续时间分为 0-10 秒、11-30 秒等范围。我的 3 个指标是访问持续时间、访问者和浏览量，但是访问持续时间只给了我访问的长度。如何获得访问持续时间分为范围的报告？

我正在尝试对具有相同名称的文件的两个文件夹应用差异。

我正在检查文件的名称，然后对它们应用差异。

我也在为他们计算 CKJM Metrics。

运行时它以错误代码 1 退出。

请帮助通过 java 程序运行 CMD 操作。

ps 我已经解决了几乎所有类似的问题，但似乎这有点不同。

在石墨中添加新标签有多容易？

例如，假设我正在向这样的一个指标添加数据。

现在我像这样在石墨度量中添加新标签

我认为只要标签位置在指标中保持不变，我们就可以做上述事情。但我的问题是我现在如何查询来聚合数据。

例如，我想查询所有浏览器的计数总和。我可以这样做吗？

sumSeries(count.*)

上面应该给我 52 而不是 22。

还是我必须做以下事情才能得到正确的答案

sumSeries(count.*,count.*.*)

如果我们必须执行第二个选项，那么这意味着我们必须记住特定指标的所有可能的指标名称才能获得正确的数据，这意味着在石墨中添加可变数量的标签是不切实际的。

我已经实现了 curl_jason 插件来重新收集 LoadBalancer 指标并将其发送到我的 RabbitMQ 以在 Graphite 中绘制。问题是，它没有发送任何数据，而它与内存、cpu、df root、网络等其他插件一起工作得很好（而且很棒）。我试图按照这个建议进行故障排除：https://serverfault。 com/questions/499378/collectd-stores-nan-instead-of-correct-value-in-ubuntu-12-04，但没有问题出现。

这是我的 collectd.conf：https ://gist.github.com/Mariano-gon/8732467

这是我启动时 collectd.log 的最后几行：https ://gist.github.com/Mariano-gon/8732488

该请求是针对我的 LoadBalancer 所在的 Rackspace API 发出的，如果手动运行，curl 会得到一个完全正常的 json 响应。

这是它的一个片段：https ://gist.github.com/Mariano-gon/8732518

最后，collectd 在启动时除了网络、df、内存、cpu 等（所有正常工作并发送数据的插件）之外不会创建任何新文件夹。

希望此信息有所帮助，任何评论将不胜感激。谢谢！

我正在尝试测量由相同随机变量但具有不同参数生成的两个经验 CDF 之间的距离。为了做到这一点，我想使用 Lévy 距离：

其中F和G是具有相同分布但参数不同的经验 CDF。

是否在 R 上实现了该指标？到目前为止我还没有找到。如果没有，关于如何在 R 中实现它的任何提示？

谢谢！

我有一个字符串，'102.3k'我想将这个带有工程师前缀符号的字符串转换为浮点数。

http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering_notation

允许的前缀是

k 表示 10^3

M 表示 10^6

m 表示 10^-3

µ 表示 10^-6

我想我应该使用正则表达式来做到这一点，但我对正则表达式的经验很少。

编辑：理想情况下，该解决方案还应该能够转换任何字符串，因此“102.3”（不带前缀）也应该转换为浮点数

所以这里的情况。我有一个 8500 万行的表，有 18 列。其中三列的值采用公制前缀/SI 表示法（参见Wikipedia 上的公制前缀）。

这意味着我有这样的数字：

• .1M 而不是 100000 或 1e+5，或
• 1K 而不是 1000 或 1e+3

样本 data.table 是

我修改了 Hans-Jörg Bibiko 编写的函数，他用它来修改 ggplot2 比例。如果您感兴趣，请在此处查看网站。我最终使用的功能是：

我将其应用于数据表以更新 3 列，例如

我已将 data.table 键向量应用于临时表

任何 61 分钟后，我仍然在这里等待结果......鉴于我的数据大小即将增长 4 到 5 倍，一些关于如何加快转换速度的提示将非常方便。

我想知道函数 Voronoi 在将给定区域划分为 Voronoi 区域时使用的接近度度量，即欧几里得或曼哈顿距离。是否可以告诉此函数使用我自己的自定义指标来确定与 voronoi 中心的接近程度？

我尝试在源码包中查找，但没有找到函数定义背后的源代码

任何帮助，将不胜感激！！。