问题标签 [markov-random-fields]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
c++ - 概率作为马尔可夫随机场 (MRF) 的输入：如何细化 cmex 代码？
我对编程很陌生，MRF而且不太擅长编程。我已经使用 CNN 从语义分割中获得了概率图，我必须使用马尔可夫随机场 (MRF) 来优化分割。我在此链接GCmex中下载了 Shai Bagon 提供的代码。基于 alpha 扩展或交换执行能量最小化。
我通过 mex 编译了代码，我需要改进一元和成对能量最小化函数。我有一堆图像，需要提取 6 个邻域网格，并在成对函数中包含细化的邻域。
一元函数的输入是概率图，它是一个大小为 (256,256,4) 的堆栈，用于 4 个不同的类别：
我的问题是：是否有人根据定义的不同能量函数改进了代码 1）我想更改一元和成对公式）。哪些函数和代码的哪些部分应该重新优化和重新编译？
2）如何改变w_i,j？它是根据强度差异计算的，这里我们只有概率，是两个相邻体素的概率差异吗？
我真的很感谢你的帮助。谢谢
markov-random-fields - 马尔可夫随机场与马尔可夫逻辑网络
我是统计领域的新手，请你帮忙
请问，谁能给我一个马尔可夫随机场和马尔可夫逻辑网络之间的明显区别？有什么区别？
我知道 MRF 是一种非直接类型的图形模型。但有什么区别？请
谢谢您的帮助
r - 如何将 gam 随机场马尔可夫模型预测为网格？
我正在解决与 mgcv 包中的示例类似的问题。
我创建了一个类似的模型，并希望预测到网格级别，而不是训练数据中确定的区域。这可能吗？如果是这样，怎么做？
我创建了一个预测数据集作为示例。
谢谢！
python - 从给定的 2D 方差创建 2D 高斯随机场
我一直在尝试使用我计算的方差创建物质斑点（高斯随机场）的 2D 地图。这个方差是一个二维数组。我尝试使用numpy.random.normal因为它允许方差的 2D 输入，但它并没有真正创建具有我期望输入参数的趋势的地图。重要的输入常量之一 lambda_c应该表现为 blob 的物理大小（直径）。但是，当我更改我的 lambda_c 时，blob 的大小根本不会改变。例如，如果我设置 lambda_c = 40 秒差距，则地图需要直径为 40 秒差距的 blob。使用我的方差生成地图的 MWE：
地图看起来像这样，斑点的密度向右增加。但是，无论我使用lambda_c = 40*pc还是lambda_c = 400*pc，blob 的大小都不会改变，并且地图看起来几乎相同。
我想知道 np.random.normal 函数是否真的没有按照我的预期做？我觉得地图的像素比例和绘制样本的方式与斑点的大小无关。也许有更好的方法来使用方差创建地图，不胜感激。
我希望地图看起来像这样，blob 大小会根据我的方差的输入参数而变化：
python - 当我尝试使用 pgmpy 实现 MarkovModel 时，有没有办法修复 KeyError？
我正在尝试实现马尔可夫随机场。其中，我想获得一个 的值phi(A|B = 0, C = 1)。但是，使用证据选项时，KeyError: 'B'会发生。我不知道为什么会这样。
下面是代码。
以下是错误的原因。
有没有办法修复 KeyError？