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我想出了以下超级简单的 FindMAGMA.cmake 脚本来查找 MAGMA 库，因为周围没有：

获取包含和库路径很简单。但是，除非我包含扩展名，否则它在 Ubuntu 中找不到文件“libmagma.a”或在 Mac OS X 中找不到文件“libmagma.dylib”，但这违背了目的，不是吗？谁能建议我在这里做错了什么？

我想知道是否有人尝试使用Rcpp和MAGMA通过使用 CPU 和 GPU来加速R中的线性代数运算？我上个月尝试了culatools，它与Rcpp (链接) 一起工作，但culatools是一种商业产品，需要花钱才能访问所有功能。

我在 Linux 上使用了一个商业模拟软件，它可以进行密集的矩阵操作。该软件默认使用英特尔 MKL，但它允许我将其替换为自定义 BLAS/LAPACK 库。此库必须是共享对象 (.so) 库，并且必须导出 BLAS 和 LAPACK 标准例程。该软件都需要标准的 Fortran 接口。

为了验证我是否可以使用自定义库，我编译了 ATLAS 并在其中链接了 LAPACK（来自 netlib）。该软件能够毫无问题地使用我编译的 ATLAS 版本。

现在，我想让软件使用 cuBLAS 以提高仿真速度。我遇到了 cuBLAS 不导出标准 BLAS 函数名称（它们有cublas前缀）的问题。此外，库 cuBLAS 库不包含 LAPACK 例程。我readelf -a用来检查导出的函数。

另一方面，我尝试使用MAGMA来解决这个问题。我成功编译并链接到所有 ATLAS、LAPACK 和 cuBLAS。但它仍然没有导出正确的函数，也没有在最终的共享对象中包含 LAPACK。我不确定这是应该的方式还是我在构建过程中做错了什么。

我也找到了CULA，但我不确定这是否能解决问题。

是否有人试图将 cuBLAS/LAPACK（或适当的包装器）链接到一个（.so）导出具有正确函数名称的标准 Fortran 接口？我相信这在概念上是可能的，但我不知道该怎么做！

我有一个应用程序，需要我计算二维矩阵的一些大型 Kronecker 积并将结果乘以大型二维矩阵。我想在 CUDA 的 GPU 上实现这一点，并且更愿意为此使用经过调整的库实现，而不是编写我自己的（当然不是最佳的）Kronecker 产品。我有 CUDA、BLAS、LAPACK 等方面的经验，但不幸的是，常见的 GPU 实现（岩浆、cuBLAS、cula 等）中没有 kron(A,B) 函数。

我已经搜索了一些解决方案，但找不到适合我需要的库。（关于 SO 最接近的问题是使用 CUDA 在 gpu 上并行 Kronecker 张量产品，但这看起来像是针对特殊情况的自定义解决方案，不适合我的需求。我正在寻找可以在最通用的情况下工作的 Kronecker 产品案子。）

我读过 BLAS 中的 DGEMM 可用于实现 Kronecker 产品。是否有使用 DGEMM（或其单一/复杂变体）实现 Kronecker 产品的标准算法？在我看来，唯一的方法是在循环中调用 DGEMM 并将结果平铺到更大的矩阵中，这似乎不是很有效。或者，有没有人知道另一个可能提供我正在寻找的实现或论文？

I'm trying to compile Magma-1.4.1 for Microsoft Visual Studio Professional 2013 on Windows 7-64 bit using CMake 2.8.12.2. I also installed the Intel Fortran Compiler.

I open CMake -> I specify the path for the source code and for the binaries -> I click on Configure -> I select Visual Studio 12 Win64 with the option Specify native compilers -> I specify the path for the Fortran Compiler (C:/Program Files (x86)/Intel/Composer XE 2013 SP1/bin/intel64/ifort.exe).

During the generation, the build always fails giving the following error:

Check for working Fortran compiler using: Visual Studio 12
Check for working Fortran compiler using: Visual Studio 12 -- broken

CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Modules/CMakeTestFortranCompiler.cmake:54 (message): The Fortran compiler "ifort" is not able to compile a simple test program.

I had already added the ifort.exe path to the environment variables.

I have tried all the possible combinations of 32 and 64 bit both for the version of Visual Studio and for the Intel Fortan Compiler, but I still get the same error. I have also tried to use the native compilers but I obtain the same result.

If I open Visual Studio and I create a Fortan project, instead, I can build and run it without issues.

Could anybody help, please?

我正在使用 MAGMA 从 Fortran 代码库中卸载 dsyevd 调用（它计算平方实对称矩阵 A 的所有特征值和特征向量），调用 MAGMA 例程的子例程如下。

MAGMA 库“开箱即用”

运行时，MAGMA 库失败，scif_writeto failed a for mic-1 with err 6 error in magma_mic_bindings 在第 152 行，我的问题是为什么？

我正在使用 MAGMA1.1，我的编译行是

我的链接线是

我是使用 cuda 和岩浆库的新手。我正在尝试一些关于测试问题的函数，一个 2D 热方程。我编写的代码对于 32、64 和 128 的网格大小似乎非常有效。但是对于 256 或更大的网格大小，它会产生错误的结果。我只在这里发布部分代码，足以重现错误。传输最终矩阵并在 matlab 中查看它表明第二次调用 magmablas_dgemm 将错误引入解决方案。

有没有人可以看到为什么这个代码会因为更大的网格尺寸而中断？

我尝试在matlab中编写使用magma库，所以基本上我编写了一个mexfunction，它使用magma函数合并了c代码，然后将此mexfunction编译成mexa64文件，因此我可以在matlab中使用。

mexfunction或源c代码如下：（称为eig_magma）

因为使用 magma 需要 cuda 和 magma lib 我编写了 makefile 来将代码编译成 mex 文件：

它可以编译成功，但是当我在 matlab 中运行 eig_magma 时，当 matlab 执行到

magma_dsyevd（jobz，uplo，N，h_R，lda，w，h_work，lwork，iwork，liwork，&info）；

matlab 崩溃了......我也尝试过只用c 编写eig_magma，不使用mex 函数，它编译成功并且工作正常。

任何人都知道如何解决这个问题？

谢谢

玉心

对 CUDA（CULA 或 MAGMA）中的 lapack 例程的调用是否可以在 CUDA 内核中而不是从主机中实例化？（__device 函数而不是 __global 函数）如果不可能，那么如何在 CUDA 中实现（_device）线性代数例程？我的目标是在 CUDA 中并行运行一些 Lapack 函数（sgesvd、sgesv..），并且我的应用程序中的调用必须从设备而不是主机进行。

在最新的岩浆线性代数库（版本 1.6.1）中，http ://icl.cs.utk.edu/magma/software/，在执行 dgemm 功能的测试代码（源代码：testing_dgemm.cpp）中，有调用函数magma_dgemm和magmablas_dgemm. 有人可以澄清两者之间的区别吗？哪一个更通用（不仅与 GPU 相关）？

威拉万