问题标签 [magma]

我目前正在尝试安装MAGMA，但是尝试运行“sudo make install”会给我错误：

我确定 CUDADIR 已设置，并且已设置在 ~/.bash_profile 中，所以我不确定它为什么会失败。有什么理由可能找不到它吗？当我运行“make”时，它似乎工作正常。

我想在服务器（centos）中安装 MAGMA 以使用 GEMM 功能。

在安装 MAGMA 之前，我已经在此服务器中安装了 CUDA 和 MKL，我通过运行 cuBLAS 示例程序和 MKL 示例程序检查两者是否运行良好。

在我描述我所发生的事情之前，我必须指出这台服务器中似乎没有 fortran。所以我通过以下方式安装 MAGMA：

1. 我make.inc-examples/make.inc.mkl-gcc搬到../make.inc
2. 我修改make.inc：

我注释掉了：

• 堡垒 = gfortran
• FFLAGS = -O3 $(FPIC) -DNDEBUG -DADD_ -Wall -Wno-unused-dummy-argument
• F90FLAGS = -O3 $(FPIC) -DNDEBUG -DADD_ -Wall -Wno-unused-dummy-argument -x f95-cpp-input

-lgfortran并删除

• LIB = -lmkl_gf_lp64 -lmkl_gnu_thread -lmkl_core -lpthread -lstdc++ -lm -lgfortran

我也在这个文件中设置MKLROOT=/home/lixin/intel/mkl和。CUDADIR=/usr/local/cuda

3. 我跑make install prefix=/home/lixin/install/了，看起来不错，我没有看到任何错误标签。
4. 我运行make test，它很快就会导致错误：

以下 MEXed C 代码只是调用 magma 来反转矩阵。独立的 C 代码（也已发布）有效，但 mex 代码崩溃。

我已经三重检查了文档，验证了其他 magma 功能是否按预期工作，并在 Magma 论坛上发布并被告知我的代码很好（这篇文章是 Magma 论坛的交叉帖子）。这意味着问题出在mex上。我想知道是什么导致 mex 代码出现段错误以及如何让它按预期运行。

混合代码：

mex CC=gcc LDFLAGS="-lmagma -lcudart -lcublas" magmaZinv.c我从matlab编译它， 然后运行：

独立 C 代码：

我编译：gcc -lmagma -lcudart Ccode.c -o Ccode.o

我的目标是通过编译（双关语不是有意的）LNK2038“检测到'_ITERATOR_DEBUG_LEVEL'的不匹配：值'0'与值'2'不匹配”的原因列表，其他人可能有条不紊地遵循以调试自己的情况，我的情况将得到解决

我的情况：

要求：

• 视窗 10
• 制作
• 微博 2017
• 英特尔 Paralax Studio XE
• CUDA

重现：

1. 下载岩浆

2. 运行 CMake GUI

   • 手动设置GPU_TARGET=Pascal（我的卡：GeForce GTX 1070 计算能力：6.1）
   • 手动设置MKLROOT=D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl （按照 README-Windows 中的说明）

   • LAPACK_LIBRARIES：使用https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-link-line-advisor确定

     • 我的选择
     • D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_intel_lp64.lib;D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_intel_thread.lib;D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_core.lib;D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/compilers_and_libraries_2019.0.117/windows/compiler/lib/intel64_win/libiomp5md.lib

3. 从生成的 VS 解决方案中，在Debug 模式下编译 magma和magma_sparse项目（无需编译 600+ 测试项目）

4. 在单独的文件夹中放置示例代码和CMakeLists.txt

   /li>

5. 运行 CMake（配置、生成）

6. 打开VS解决方案，并在Debug模式下编译

有问题的结果：

1>magma_sparse.lib(magma_sparse_generated_djacobisetup.cu.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in magma.lib(interface.obj)

1>magma_sparse.lib(magma_sparse_generated_djacobisetup.cu.obj) : error LNK2038: mismatch detected for 'RuntimeLibrary': value 'MT_StaticRelease' doesn't match value 'MTd_StaticDebug' in magma.lib(interface.obj)

----------

在 LNK2038 上检查的事项：

1. 所有依赖项（*.lib 文件）都使用相同的“调试/发布”标志编译
   • 仔细检查实际使用的依赖项右键单击您的项目 -> 属性 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项
   • 转到每个依赖项项目和您的项目，并通过右键单击项目 -> 属性 -> C/C++ -> 代码生成 -> 运行时库来检查构建标志

给定MAGMA 附带的示例代码，如何在 Visual Studio 中编译它（或您制作的任何其他使用 MAGMA 的代码）？

我有一个 cblas 和 lapack 代码，我正试图将其“转换”为岩浆代码以利用 GPU。这是我工作正常的 CPU 代码：

现在，对于 magma GPU 版本，我这样做了：

由于某种原因，最后一行给出了分段错误。我在这里做错了什么？这一切似乎都是正确的。

我正在尝试用NVIDIA GTX 960M在我的笔记本电脑上编译Magma 2.5，它总是提示联动问题。

我已将 cmake 版本升级到最新的可用版本（3.14.3）。以下是错误输出的一部分。

我有以下代码：

在最后一行我收到一个错误double free or corruption (out): 0x000000001dd18540。我检查了数组magma_dgemm，它们似乎是正确的。尺寸也是正确的，因为我在 cpu lapack 版本上有这个代码，它们是一样的。所以错误似乎在h_ipiv，但我不知道有什么问题h_ipiv。

任何想法？

我有以下代码行，gamma是一个 CPU 变量，之后我需要复制到 GPU。gamma_x并且delta也存储在CPU上。有什么方法可以执行以下行并将其结果直接存储在 GPU 上？所以基本上，在 GPU 上 host gamma，gamma_x并delta在 GPU 上获得以下行的输出。之后的行会大大加快我的代码速度。我试过了，magma_dcopy但到目前为止我找不到让它工作的方法，因为它的输出magma_ddot是 CPU 的两倍。

我试图提高慢代码的性能。该代码使用了 cblas，我试图通过使用 magma 和 cuda 来升级性能。首先，我刚刚将 cblas 调用传递给岩浆。但它需要循环内的 CPU <-> GPU 副本，因此它使程序运行速度比 cblas 版本还要慢。然后，由于 stackoverflow 成员的建议，我开始使用 cuda 内核，因为这样我可以减少 1 个副本，从而稍微提高了性能。但是，我的代码仍然比 CPU 代码慢得多。是在循环内调用内核引起的吗？有没有办法避免循环内的所有 CPU <-> GPU 副本？我开始认为也许这段代码不值得并行化。

这是我的代码：