问题标签 [magenta]

当我训练 magenta melody_rnn 模型并进行评估时，我得到了 4 个信息：

1. 全局步骤。我知道它代表模型训练的时期数
2. 失利
3. 困惑
4. 准确性

我很好奇它们是如何计算的？有没有介绍这些的文件？

我有一个小任务，我使用 TensorFlow 创作音乐：

https://github.com/tensorflow/magenta

当我运行代码时--- bazel test //magenta:all ，出现以下错误：

我的服务器是 Ubuntu 14.04 CPU 安装 magenta 后，我运行 bazel test magenta/... ，它给了我这个错误：

错误：/home/jcc/.cache/bazel/_bazel_jcc/ed5599de3378c6e0a5a71ebe1650713e/external/protobuf/protobuf.bzl:91:19：未定义名称“HOST_CFG”。

错误：包包含错误：洋红色/protobuf。错误：加载包“洋红色/protobuf”时出错：扩展“protobuf.bzl”有错误。

信息：经过时间：0.274s

错误：无法开始构建。无法运行测试。

有什么建议吗？

当我尝试使用洋红色模型——“ Drums RNN ”来生成我的鼓音轨时，我得到了这个信息：

这是我的 .sh 文件

我已经成功安装了洋红色环境，并激活了洋红色。奇怪的是，我可以毫无问题地使用melody_rnn_generate来自“ melody_rnn ”的命令。有人遇到和我一样的问题吗？我想知道问题出在哪里以及如何解决。无论如何，谢谢。

我按照本网站的说明训练了一个具有 12 个样式图像的模型： https ://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/image_stylization

但是，检查点输出非常大： model.ckpt-0.data-00000-of-00001 (574MB)

他们提供的预训练模型，例如 Monet.ckpt 和 Varied.ckpt，分别只有 6.8MB 和 7.1MB。如何将我的模型从 574MB 显着减少到像预训练模型一样的小尺寸？

代码在这里：

我正在使用 magenta 和 tensorflow 通过 melody_rnn 的预训练模型生成一些音乐。

据我了解，目前输出生成的序列可以在一系列 MIDI 音高之间有音符。

现在，假设我只想输出仅使用 50 到 60 之间的 MIDI 音符的序列，或者仅输出属于我要定义的列表的 MIDI 音符。

有没有办法做到这一点，如果是，怎么做？

谢谢 ！

在洋红色内核中有一段，其中 struct 不仅有类型和名称，而且还有一个选项。我在参考资料中发现没有任何东西可以解释这种语法。那么 __CPU_ALIGN 作为 struct for 中的参数是什么，我在哪里可以找到它的语法？

结构类型名称？？？

我知道 __CPU_ALIGN 本身用于为 CPU 内存大小对齐字节。

我使用谷歌的 tensorflow 和 magenta

当我从sketch_rnn_train运行代码进行训练时，出现错误

有没有人有任何解决方案？

我一直在使用 Magenta Multistyle Pastiche Generator，但到目前为止它只会生成纯黑色图像。GitHub 论坛上有人遇到了同样的问题，显然 Magenta 只在 CPU 上与 TensorFlow 1.0.1 兼容？但是，我安装了 1.0.1，我仍然遇到同样的问题。这是我在终端中运行的内容（当然，在“源激活洋红色”之后）

$ image_stylization_transform \

任何人都可以帮助我，或者将我引导到可以解决此问题的地方吗？我也尝试将 magenta 和 tensorflow 升级到最新版本，但无济于事。谢谢！

我在 MacBook Pro 上运行旧 GPU（NVIDIA GeForce 9600M GT 512 MB）和 OS X 10.11.6 上的 CUDA 4.5。（Tensorflow 需要 CUDA 7.5 或更高版本才能使用 GPU）。

我在 Tensorflow 中训练洋红色模型时遇到此错误：

INFO:tensorflow:超时等待检查点。

这是我的命令和输出。

这个错误的原因是什么？

还尝试调整超时：

我删除了 --eval 指令，它开始训练模型：