问题标签 [magenta]

我注意到，每当我使用 magenta.js 的内置 Visualizer 方法时，它都会呈现出如此轻微的模糊（可能是抗锯齿问题？）注释。我附上了一张图片：

我也可以在许多文档的示例中以不同的强度看到这一点，例如https://piano-scribe.glitch.me/。有没有办法可以获得锐利的边缘或至少减少模糊？我不确定这个问题是否已经解决或者是否适合 magenta github，所以我在这里发布。

编辑：image-rendering: pixelated在画布元素上，放大。

环境：

ubuntu-18.04

蟒蛇 - 2.7.15rc1

GPU 0：GeForce RTX 2080Ti 和

GPU 1：P1000 Quadro

CUDA：9.1.85

张量流：1.12.0

pip install magenta-gpu

如果我这样做pip install magenta然后运行melody_rnn_train，则使用我的自定义 sequence_example training_melodies.tfrecord 完成训练步骤。

但是当我在同一个数据集上运行 melody_rnn_trainpip install magenta-gpu之后pip uninstall magenta，我遇到了“分段错误”。我可以看到它正在尝试使用 GPU 0：NVIDIA Geforce。

我运行的命令是：

./.local/bin/melody_rnn_train --config=attention_rnn --run_dir=~/music/run1 --sequence_example_file=~/music/my_midi_sequence_examples/training_melodies.tfrecord --hparams="batch_size=1,rnn_layer_sizes=[64,64]" --num_training_steps=20000

使用gdb python的回溯，分段错误如下：

CPU 变体对我来说工作得很好，但由于这个分段错误，我无法运行 GPU 变体。

如果我在设置过程中遗漏了什么，有人可以告诉我吗？

我收到以下错误：

ValueError：无法为形状为 '(1, 117, 5)' 的张量 u'vector_rnn_1/Placeholder_1:0' 提供形状 (1, 251, 5) 的值

从这里运行代码时 https://github.com/tensorflow/magenta-demos/blob/master/jupyter-notebooks/Sketch_RNN.ipynb

此方法出现错误：

我不得不提到我按照这里的说明训练了自己的模型：

https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/sketch_rnn

有人可以帮助我理解和解决这个问题吗？

感谢和问候

I have trained my model locally using the python libraries and got the 3 files:

• ckpt.index
• ckpt.meta
• ckpt.data

After that, I have followed the steps on this page, under "Dumping Your Weights" and now I also have:

• weights_manifest.json
• group1-shard1of2
• group1-shard2of2

I have also this config.json file

But when I try to import it using the js library it crashes.

error log

values right before it crashes

我想了解在 Vue 或 Nuxt 模板中设置洋红色音乐框架的正确方法。到目前为止，我找不到一个例子。有人可以帮我完成这个设置吗？

我正在关注来自（https://hello-magenta.glitch.me/）的洋红色音乐的 hello world 示例，并尝试将此示例合并到 VueJS 或 NuxtJS 框架中

这是我尝试使用 VueJS 设置 Magenta 的存储库的链接- https://github.com/Dantonyswamy/magentamusic-vue

我正在尝试用洋红色训练一个自定义模型，它搭载了 tensorflow-gpu。问题是无论如何，tensorflow 都无法正确分配我的 GPU 内存并开始训练。作为记录，这是我正在使用的命令：

当 seq_length 设置为 2048 时，这没有问题，仅使用大约 25% 的 CPU 和 GPU 功率。我有一个 i7-9600k 和一个 RTX 2070，有 8 GB 的 VRAM。但是，当我将其增加到 4096 时，即使是最小的 GPU 分配量，它也会开始失败。这是日志的（压缩）版本：

我已在此处将 pastebin 附加到“完整”相关日志：https ://pastebin.com/CQpYdUC4

为了解决明显的问题，不，我没有使用 GPU 运行任何其他程序，不，我没有运行多个实例。它甚至无法分配 512 MB 的 GPU 使用量，即使应该有高达 ~8 GB 的可用空间。

我尝试在 t2t_trainer.py 脚本中手动将 memory_fraction 降低到 0.2，并尝试设置“allow_growth”。这些似乎都没有帮助，尽管将 memory_fraction 设置为 0.2 确实降低了可用内存，并且一开始只是开始尝试分配 1.44 GB 而不是 7 GB。

我已经黔驴技穷了。作为记录，这是 Tensorflow 1.14 和 CUDA 10.0，因为模型需要它。

我正在尝试在 Ubuntu 上使用 Magenta 在 Python 中提供的开源模型，以自动生成音乐。我已经能够使一些模型工作（例如 Melody RNN 模型），但我在使用 Coconet 时遇到了麻烦，更具体地说，是使用 shell 文件 (.sh)。

说明是使用此命令：

sh sample_bazel.sh path_to_checkpoint

我已经确保该文件是可执行的（从这里的其他类似问题中了解到），但我仍然无法弄清楚这个脚本的目标是什么，以及我应该如何运行它。在 python 或我的终端中使用各种命令运行它时它不起作用，这是我得到的错误：

line 7: syntax error near unexpected token 'newline' line 7: < !DOCTYPE html >

所以shell文件是用HTML写的，这样常见吗？我怎样才能使这项工作？我在某处读到应该删除“<”和“>”，但这似乎不对。我检查了很多类似的问题，但无法解决。

我试图了解我们如何将一个非常简单的 javascript 程序翻译成 ReactJS。我有限的前端经验是使用 React，其中事物被包装在组件或函数中以呈现输出。

这个简单的程序有 3 个组件，我想将它们放入 React 类或函数中：

1，一个用于音符音高的 JavaScript 对象。

2、导入，可以输出注释：

3，跑步者，应该输出它们。

我想把它包装在一个反应​​类中，然后我可以导出。我知道这可能是一个非常简单的问题，但理解起来会很有帮助。

我有一个 React 类，我正在使用 vanilla js 程序，并尝试将它实现为一个 React 类。最终状态应该是一个音乐发生器。

现在，我得到了很棒的音频，但这只是一个静态序列。最酷的部分在 const async 函数中。一般来说，作为前端的新手，我不确定如何将 const async 函数转换为 react 组件的可用部分，以便它不只是播放音符序列，而是实际运行 rnn。

这是课程：

当我将异步添加到 componentDidMount 时，声音仍然出现，但里面的 const 按钮不显示。我确信它很容易解决，并且解释在这里做什么会非常有帮助。

带异步的 componentDidMount：

一如既往，任何帮助表示赞赏。

我正在尝试在 Windows 10 中安装 ai Duet，我已经安装了所有要求（TensorFlow、Magenta、Flask、Gunicorn 和 iPython），我正在做 python server.py 但不工作。

我已经在互联网上寻找解决方案，但它们不起作用，我在 events_rnn_graph.py 中遇到问题，因为 contrib 被多次使用。是为了大学作业。

这是错误：

我发现安装钢琴二重奏非常困难