问题标签 [lower-bound]

我正在std::upper_bound从http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/upper_bound/学习 ，我发现这可能在非随机访问迭代器上以线性时间运行。

我需要将其用于已排序的向量。现在我不知道什么是非随机访问迭代器以及它是否会在排序向量上以对数时间运行。

任何人都可以为我清除这个。

lower_bound returns the minimum position in a sorted vector that an element can be inserted, without losing the sorted order property. upper_bound, the maximum. With this in mind, is there any edge case for which:

Would not perform as expected? That is, would not visit every element in the range [x, y), where x < y?

I wish to know if this optimization (albeit small) is actually viable.

我看到 std::lower_bound() 和 std::upper_bound() 语法中的不一致（嗯，确实是类型转换）并且想知道是否有人可以解释一下？根据评论，尽管第 2 行与第 1 行明显相似，但它不会编译；您需要使用第 3 行显示的表格（至少在 gcc 4.7.3 / ubuntu 64 位上 - 这就是我要玩的全部内容）

在实现中更改上限时遇到这种奇怪的行为，但忘记在接口中更改它。我认为最后一条语句不应该编译，但它确实并返回了意外的结果。

编辑

正如@som-snytt 提到的-Xprint:typer选项，我们可以看到编译器实际推断出的内容：

这解释了为什么我们得到“接口基础”。但是我仍然不太明白在这种情况下类型推断是如何以及为什么起作用的。

:: 方法中有一个“Lower Type Bounds”：

[B >: A]意思是B是A的Parent class，但是为什么Child Class的对象可以在::方法中传入呢？

this (ndw C)::li // why here ok?, (new C) 是 Child Class 的 obj 而不是 P 的 Super class，这不符合 [B >: A]) 吗？

我知道两个完整矩阵相乘的下限是 Ω(n^2)。矩阵乘法

我一直在尝试使用问题变换方法证明两个下三角矩阵相乘的下界。

我最初的想法是（1）变换下三角矩阵，（2）估计这种变换的时间复杂度。

现在，我只需要证明O(lower_triangular_matrix_transformation(n))并且我需要使三角矩阵成为一个完整的矩阵，所以为了简单起见，我只是让这个三角矩阵乘以它自身的一个变体，比如转置。

原因是下三角矩阵的平方仍然是下三角矩阵，而下三角矩阵乘以它的转置变化是一个“满矩阵”。

所以我只需要分析一个三角矩阵乘以它的转置变化的复杂度。

谁能指出我的想法是否“合理”？

现在我完全糊涂了。我整天都在谷歌搜索，但仍然不明白为什么这段代码不起作用。

我有，vector那些structs有财产。当我想在 中添加一个新的时，首先我必须检查具有相同属性的 a 是否已经存在。如果是，则不会添加。structsstringstructvectorstructstring

我正在尝试使用 lower_bound 来确定值是否在指向结构的指针向量内。我在用

比较器功能看起来像

我想检查是否找到了具有所述 ID 的元素。我怎样才能检查它？我尝试使用

但这会引发分段错误，有什么方法可以检查元素是否已经存在？

在使用结合了 lambda 的 lower_bound 函数按 int 值创建结构向量后，如何立即对它们进行排序？（1行功能）

结构：

我有这个简单的课程：

我想要一个带有指向此类对象的指针的向量，该对象按引用的MyClass id. 我认为使用lower_bound会很容易，我以前用对象向量（不是指针）做过。有了对象，我就这样重载operator<了：

然后我习惯lower_bound将新MyClass对象插入到排序的向量中。

我迷失了如何对MyClass指针向量做同样的事情。谁能帮我实现这一目标？