问题标签 [linearization]

我在 BIRT 中生成 pdf 报告时遇到问题。

当我生成 pdf 报告时，它会在浏览器中下载。当我检查生成的 pdf(File -> Properties) 的属性时。Fast Web View 分配给 No。它应该是 Yes。它会产生一些问题。

BIRT 中的这种快速 Web 视图（线性化）是否有任何解决方法。

任何人都可以遇到这种类型的问题吗？

请检查屏幕截图

我试图解决一个具有二次约束的优化问题。我需要约束的线性化形式。我正在为以下等式约束寻找一种方法：

其中 x 和 y 是连续决策变量，并且：

我正在尝试复制代码，并且试图了解在这种情况下 linearize 做了什么，它需要什么参数，以及 return 做了什么以纠正以下错误

目前它返回运行时错误和 ValueError

我主要关心的是前四行，任何人都可以帮助我了解导致此错误的原因以及如何解决它？

完整代码是@https ://github.com/seg/tutorials-2017/blob/master/1710_Colored_inversion/Colored_inversion_notebook.ipynb

有人可以向我解释一下Mongodb 线性化阅读关注文档的某些部分：

仅当读取操作指定唯一标识单个文档的查询过滤器时，线性化读取关注保证才适用。

这是否意味着我必须对查询过滤器中显示的字段具有唯一索引？

例如，让我们回答 4 个问题：

1. 我test在 A 字段上有没有唯一索引的集合。db.test.find({A:1}).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000)

   它是可线性化的并且我无法阅读陈旧的内容吗？如果回答是，是否意味着没有理由在唯一索引中未显示的字段的读取中使用线性化读取关注？

2. 我test在 A 字段上有唯一索引的集合。
   db.test.ensureIndex({A:1}, {unique:true}); db.test.find({A:1}).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000);

   它是可线性化的并且我无法阅读陈旧的内容吗？

3. 我test在 A 字段上有唯一索引的集合。
   db.test.ensureIndex({A:1}, {unique:true}); db.test.find({A:1, B:1}).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000);

   它是可线性化的并且我无法阅读陈旧的内容吗？

4. 我test在 A 字段上有没有唯一索引的集合。但是 find 方法在结果中只返回一个文档。
   db.test.find({A:1}).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000); //returned {_id:"someId", A:1}

   它是可线性化的并且我无法阅读陈旧的内容吗？

我有一个优化问题。目标定义如下： Max∑<em>(k=1)∑</em>(t=1)(r_k (t))^2 在此处输入图像描述 约束是线性的 如何线性化这个目标函数？

我有以下类和特征的声明

以及以下任务：

第一项作业有效，其他作业无效。我想了解这两种情况的原因。

据我了解，线性化如下（->手段extends）：

• C with T with U：U -> D -> T -> C
• D with U：U -> T -> D -> C
• D with T：T -> D -> C
• C with U：U -> T -> D -> C

我绘制了类型层次结构以获得更多洞察力：

我的理解如下：

• x1: 有效，因为线性化类型是相同的（类型的顺序D和T不重要）
• x2: 不工作，因为...？
• x3: 不起作用，因为无法实例化特征
• x4: 不工作，因为D with T是超类型U

2号是我卡住的地方。它应该适用于 IMO，因为is 的线性化D with T是(which is )D -> T -> C的线性化的超类型。C with UU -> T -> D -> C

我假设混合特征/类的顺序并不重要（但是为什么第一个分配编译？）或者我的线性化是错误的或？？？

你能帮我解决这个问题吗？

我正在使用有界逐步线性化方法研究非线性函数（例如 x^2）。实际上，它需要一些限制条件，即限制基输入规则。这意味着：只允许两个相邻的 w_ij 进入基础。

i 是变量的索引，j 是区间的索引。

有关此方法的更多说明，请参见：

http://civil.colorado.edu/~balajir/CVEN5393/lectures/chapter-08.pdf

我找不到任何关于如何在 pyomo 中实现它的线索。如果您能帮助我，我将不胜感激。

我试图从以下 CVRP 公式中消除if 条件约束。

我在纸上尝试了一些大 M 方法，但未能提出适当的重新表述。你能帮我找到解决办法吗？

谢谢！

我有一个包含多个变量的非线性优化模型，其中三个变量之间的某个函数应定义为约束。（让我们说，机器的效率取决于入口和出口温度）。我在表格中计算了一些值，以可视化 T_inlets 和 T_outlets 的依赖关系。它返回了一个非常丑陋的表面。如果我想直接定义一个函数，一个很好的拟合应该是一个 5 度多项式方程，但我认为这不会提高我的计算速度......所以我正在考虑简单地创建表并将其用作查找表。非线性求解器是否能够解释这一点？我在 Pyomo 环境中使用 ipopt。

另一个想法是限制我的可行温度范围并简化连接......也许使用和平线性化。3d表面是否可行？
提前致谢！

我有数据表明 y 和 x 没有线性趋势。数据如下，如果将 y 绘制为 x 的函数，则该图是非线性的。

我的目标是找到一个最佳值，b使log(y)行为与log((x-b)/b)线性关系相关。换句话说，plot(log((x-b)/b),log(y)应该产生一个线性函数。