问题标签 [knowledge-graph]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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javascript - Neovis如何改变边缘的颜色

我正在尝试通过 Neovis 更改gene_gene 关系边缘的颜色,但什么也没发生。我的配置代码如下,我想更改 Neovis 中gene_gene 关系的边缘,我试图设置“color”:“#F4606C”但失败了。我想问一下如何更改 Neovis 中边缘的显示颜色?

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knowledge-graph - KG API 中的前缀参数不影响?

我正在调用 KG API:

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?key=----key-----&limit=1000&languages=en&types=&prefix=true&query=dog

&prefix=true所以我希望只看到名称以 开头的结果dog,但我看到一些不符合的结果。为什么?

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python - 如何减少这个熊猫数据框连接代码

我有一个下面的元组列表形式的模板,我将使用数据框连接来实例化它。

我还有一个作为字典的模板每个组件的实例。

每个组件对应的实例是一个 pandas 数据框,具有三列。For ('#1', 'X', 'Y'),#1对应于pred, XtosubjYto obj

例如,首先实例化 ('#1', 'X', 'Y'), ('#2', 'X', 'Z')。

我们可以检查 ('#1', 'X', 'Y') 和 ('#2', 'X', 'Z') 的公共变量。

并将每个数据帧的公共变量 X(subj) 与一个键连接,以获得 ('#1', 'X', 'Y'), ('#2', 'X', 'Z') 的实例。

下面是我的代码。

此代码输出是

我认为这段代码太长了。有没有办法用更简单的代码做同样的事情?

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sparql - Protege 5.5.0 中的 Ontop 插件使用数据库数据创建图形

我通过Ontop Plugin连接了 protege 中的数据库,并从Ontop Mappings / Mapping Manager创建了映射

现在我正在使用来自 Ontop Mapping 的映射创建一个图形,但我无法使用数据库表值。但是,我通过OWLViz创建了一个数据库关系映射图。

OWLViz

我想使用多个内部连接查询使用表数据创建一个图表,但我不知道如何使用相同的顶部映射

SPARQL 查询

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python - 两种嵌入模型的联合训练(KGE + GloVe)

如何在 pytorch 中创建一个共享知识图嵌入(KGE) 模型、TuckER(如下所示)和(假设共现矩阵以及维度已经可用)的参数的联合模型?

换句话说,联合模型必须遵守 CMTF(耦合矩阵和张量因子因子化)框架的标准并且两个嵌入权重必须在训练期间绑定。这里的问题是 KGE 需要一个三元组(主体、关系、对象),而 GloVe 需要一个共现矩阵。此外,它们的损失函数的计算方式也不同。

我知道如何通过加载状态字典、获取实例、在两个模型上运行它们,然后在顶部应用前馈层来联合训练两个预训练模型。但我似乎无法弄清楚这种情况。你能建议我如何做到这一点吗?


重要资源:

  1. TuckER 的代码 - https://github.com/ibalazevic/TuckER
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python - 如何使用 RDF Ontology 链接 csv 文件中的数据集?

我想将.CSV格式的 Adob​​e 安全咨询产品的数据集与我已经创建的本体链接起来,数据集的示例如下所示:

文本 标签
APSA08-05 SecAdvisoryID
APSB12-09 公告编号

这是我使用WebOWL 工具创建的简单本体:

在此处输入图像描述

对于本体,我在Python中使用RDFlib。这是本体的代码:

我将其保存为.ttl(乌龟)格式。

testgraph.ttl的输出:

我的目的是做一个安全咨询的知识图谱,我爬的知识来自Adobe的安全咨询。因此,我的问题是如何确保本体能够识别数据集?

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python - 如何使用自定义图形数据创建 pytorch 几何数据集?

我是 PyTorch 几何的新手,并尝试使用SEAL_OGB来执行链接预测任务,首先我将我的图转换为 networkx 图

然后通过使用进行数据拆分

这是遇到问题的地方,对此问题进行了讨论,但找不到任何解决方案,需要任何帮助!!!

顺便说一句,我使用的是 snap 提供的亚马逊数据集,这是我的colab 代码

数据看起来像这样数据图像

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mapping - 是否可以在 OntoRefine 中创建一个空白节点作为主题?

我已经将一个自己开发的本体导入到 GraphDB Free(最新版本)中,现在想将数据映射到这个本体。数据目前是 CSV 格式,所以我正在使用 OntoRefine 转换为 rdf。在我的本体中有一个类,在这里我将其表示为“A”。我想将此类的实例创建为空白节点。因此,我的考虑是创建一个空白节点作为 OntoRefine 中的主题、谓词 rdf:type 和对象“A”类。对于我原始 csv 文件中的每一行,应将“A”类的实例创建为空白节点。虽然我可以选择为对象创建一个空白节点,但我没有为主题获得此选项:

主体对象

因此我的第一个问题是:为什么会这样?是否可以在 OntoRefine 中创建一个空白节点作为主题?

作为一种解决方法,我想到了将原本指向远离空白节点的属性颠倒过来,使空白节点不再是主体,而是对象:下图中的属性“isYearFor”因此最初称为“hasYear” ”。但是,在下一步中,我仍然需要键入空白节点。因此,我考虑过从空白节点开始创建一个嵌套的三元组。然而,只要我点击类“A”(屏幕截图中的蓝色区域),这条线就会从 OntoRefine 中消失。

截屏

我的目标是能够在最佳情况下在 OntoRefine 中创建一个空白节点作为主题。或者,解决方法也可以工作(例如,我可以创建原始属性“hasYear”作为“isYearFor”的逆属性)。然而,使用这种方法,我仍然有一个问题,即如何在 OntoRefine 中创建打字而不会使条目直接消失。

我会很高兴在这个问题上得到任何支持。

许多问候

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python - 将 python 脚本集成到 django 应用程序中

我开发了一个 AI 应用程序(包括知识库、嵌套列表等),用 python 编写,目前使用 python 解释器。另一方面,我有一个 Django 应用程序,更像是最终用户的前端。

但现在我被困在如何将两个应用程序集成在一起。

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neo4j - Neo4j 中没有名字的节点

在此处输入图像描述

我有类似上面的数据(玩具示例,让我们取前 3 行。),对于一个问题,*.CSV 文件中可能有多个答案。因为我只有一个单元格有问题,所以其余单元格被创建为没有名称的节点。有没有办法解决这个问题?

我期待像 1 个节点,名称为“你好吗”,它的连接节点将是“伟大的”、“正常的一天”、“坏的”,并且每个节点都与来自 csv 的响应列有关。提前致谢。