问题标签 [kcachegrind]

我valgrind [callgrind]用来分析 C++ 可执行文件，并KCachegrind显示结果。但是，由于实际方法名称之前的模板名称无穷无尽，因此函数名称几乎不可读。由于每个类都使用一个固定的模板值进行实例化，这纯粹是浪费。有没有办法获得 kind 的输出MyClass<...>::methodName()，用文字点代替模板？

我正在尝试使用 KCacheGrind 在 Linux（Ubuntu）上分析我的 c++ 可执行文件。KCacheGrind 似乎已正确安装，但是，当我尝试打开我的 callgrind 文件时会发生以下情况。

我也安装了graphviz，但这似乎没有任何帮助。我一直在搜寻互联网，但找不到任何有用的东西，如果有人知道如何解决这个问题，我将非常感谢一些帮助。

附加信息：

• ubuntu 版本 - 4.4.0-19041-Microsoft
• valgrind 是最新版本

我有一个boost图形应用程序，我需要在其中调用函数 add_edge() [此处提供的文档]。

分析此应用程序KCachegrind揭示了以下所用时间的分解：

可以看出，add_edge函数调用占用了父调用者大约 21% 的时间。在这 21% 中，14.49% 只是一些std::vector人的重新分配。

防止此类向量重新分配的建议方法似乎是预先reserve预留一些空间。参见例如线程：如何使用 std::vector 防止内存重新分配

在升压图中保留一些足够空间的等效方法是什么？

因此，对其进行重复调用的底层图形对象add_edge是：

编辑添加：这里和这里的类似问题。

对我来说不幸的是，g.m_edges没有功能reserve。

编辑以添加指向最小示例的链接（很难完全工作），但编译良好，除了不是主要问题的未定义外部引用。

我正在使用 callgrind 分析 C++ 代码，然后在 kcachegrind 中对其进行可视化。

例如，如果我的程序是：

我希望 main() 有两条边，一条到 function1() 和由 function1() 调用的所有内容，以及一个到 function2() 和由 function2() 调用的所有内容。

相反，我得到的是 main() 对 function1() 有优势，而 function1() 又对 function2() 有优势。这对我来说似乎是错误的，有人可以详细说明这是为什么吗？

我一直在分析一些可能在系统调用中花费大量执行时间的代码。手动和使用 callgrind 对某些函数计时，callgrind 报告的系统调用时间比简单地对函数计时（当然也包括 CPU 时间）长约 20、30 或 40 倍。

--collect-systime=ON 用于收集每个函数的此 sysCall 时间。

据我所知，callgrind 通过计算 CPU 指令和计时系统调用来工作，只是让操作系统完成工作并且不会干扰。我不明白为什么在使用 callgrind 进行分析时花费在 sysCalls 上的时间会增加，有人可以详细说明吗？

callgrind 仍然是分析在 sysCalls 中花费的时间的有用工具吗？

我正在使用 valgrind 来分析程序。valgrind 测量显示错误的相对运行时间 - 从 callgrind 日志看来，function1 的运行时间比函数 2 长，尽管当我使用没有 valgrind 的简单计时器时，我看到相反的结果。对此有什么解释吗？我该怎么办？

我最近有很多问题，例如：

快速修复通常是删除 php.ini 中使用的内存限制，例如：

但我认为我默认的256M应该足够了。这就是我启用分析器并运行简单的bin/console. 在终端中打印一些东西大约需要 8 秒，这很烦人。

在名为 Kcachegrind 的工具中，此分析文件的概述如下所示：

我不是 Symfony 控制台的专家，但 200 万次调用看起来太多了，对吧？

你有什么要测试的吗？

操作系统：Linux Mint 20.2 肉桂

我编写了一个示例 python 代码并通过 cprofiler 对其进行了分析，并使用 kcachegrind 对其进行了可视化。

如您所见，给出了“每次调用的 ns”和“计数”，但总时间不是这两个参数的乘积。例如，16*2596 是 41,536，而“ns”列是 32.33。这种差异的根源是什么？